Спецификация модели
Оценка тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также межу факторами. (Диаграмма рассеяния)
Коэффициенты частичной корреляции
Выводы о том, являются ли факторы ведущими и возможной мультиколлинеарности
Оценка параметров модели 1МНК в матричной форме
Находим матрицу-произведение Xt*Y
Разложение коэффициента множественной детерминации на коэффициенты отдельной детерминации
Расчет дисперсии и ковариации оценок параметров модели
Проверка гипотез о статистической значимости оценок параметров модели на основе F- и t-критериев
Построение интервалов доверия для параметров модели
Расчет прогнозного значения рентабельности на основании оцененной модели
Доверительный интервал для прогноза рентабельности
Навигация
Расчет прогнозного значения рентабельности на основании оцененной модели
Экономический анализ характеристик взаимосвязи
23763
знака
28
таблиц
6
изображений
7. Расчет прогнозного значения рентабельности на основании оцененной модели
Так как оцененная модель является адекватной статистическим данным, то на основании этой модели можно осуществлять прогнозирование рентабельности для одного из предприятий объединения, деятельность которого исследовалась.
7.1 Точечный прогноз рентабельности
Сделаем точечный прогноз рентабельности для одного из предприятий при условии того, что затраты оборота составят 7 г.о. и трудоемкость – 50 г.о., т.е. 
, по формуле:
| Хр1 | Хр2 | |||
| 1 | 16 | 100 | 3,826004322 | |
| -0,070584325 | Ур=2,684139944 | |||
| -0,000125152 |
Т.е. Ур=3,826-0,07*160,000125*100=2,684
7.2 Доверительный интервал для прогноза математического ожидания рентабельности
Рассчитаем значения верхней и нижней границ прогнозного интервала, используя табл. значения критерия Стьюдента 2,45, по формуле:
Оценку дисперсий матожидания вычислим по формуле:
Интервальный прогноз матожидания рентабельности:
Стандартная ошибка матожидания:
| 2,820044828 | -0,11203 | -0,00874 | 1 | |||
| 1 | 16 | 100 | -0,112034872 | 0,00494 | 0,00027 | 16 |
| -0,008737264 | 0,00027 | 3,8E-05 | 100 |
| 1 | ||||
| 0,153760481 | -0,005737513 | -0,000518 | 16 | 0,01021 |
| 100 |
оценка дисперсионного прогноза
| нижняя граница | 2,436594351 |
| верхняя граница | 2,931685538 |
Таким образом, 95% интервал доверия для прогноза матожидания рентабельности имеет вид 2,437
2,932.
Похожие работы
... 1 2,32 38,8 114 2 2,19 39,9 101,1 3 2,83 30,1 153,8 4 2,75 31,7 146 5 2,59 17,2 124,8 6 2,27 39,7 103,6 7 2,05 36,9 119 8 1,95 38,2 108,7 9 2,08 40,1 106,5 Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели 1. Спецификация модели 1.1 Идентификация переменных Многофакторная линейная эконометрическая модель устанавливает линейную ...
... , о величине, характере и причинах отклонений в деятельности изучаемых объектов, а также об имеющихся резервах производства. Таким образом, основная задача экономического анализа подразделяется на следующие, более локальные задачи: · оценка работы предприятия и его подразделений за определенные промежутки времени; · выявление положительных и отрицательных факторов, влияющих на работу ...
... объектов; б) наличие данных за предыдущий период; в) наличие базисных данных; г) сопоставимость данных. 26. По характеру принимаемых решений экономический анализ подразделяется: а) предварительный, текущий и заключительный б) оперативный, ретроспективный и перспективный в) предварительный, последующий и итоговый 27. Информация, ...
... (соединение отдельных элементов в общий показатель). Таким образом, финансовый анализ играет огромную роль в аудиторской деятельности, способен оказать существенное влияние на дальнейшее развитие экономического субъекта его место в рыночной экономике. Качественный финансовый анализ - основа всего процесса аудиторской проверки, поэтому ему уделяется самое пристальное внимание как аудиторской ...
0 комментариев