Спецификация модели
Оценка тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также межу факторами. (Диаграмма рассеяния)
Коэффициенты частичной корреляции
Выводы о том, являются ли факторы ведущими и возможной мультиколлинеарности
Оценка параметров модели 1МНК в матричной форме
Находим матрицу-произведение Xt*Y
Разложение коэффициента множественной детерминации на коэффициенты отдельной детерминации
Расчет дисперсии и ковариации оценок параметров модели
Проверка гипотез о статистической значимости оценок параметров модели на основе F- и t-критериев
Построение интервалов доверия для параметров модели
Расчет прогнозного значения рентабельности на основании оцененной модели
Доверительный интервал для прогноза рентабельности
Навигация
Оценка тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также межу факторами. (Диаграмма рассеяния)
Экономический анализ характеристик взаимосвязи
23763
знака
28
таблиц
6
изображений
1.2 Оценка тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также межу факторами. (Диаграмма рассеяния).
Связь тесная обратная.
Связь обратная.
Связь тесная прямая.
| Прозноз | ||
| 1)Отношение Х1 и У | ||
| r=-0,5 | ||
| 2)Отношение Х1 и Х2 | ||
| r=-0,4 | ||
| 3)Отношение У и Х2 | ||
| r=0,5 | ||
1.2.1 Парные коэффициенты корреляции, корреляционная матрица
Для оценки тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также между факторами вычисляем парные коэффициенты корреляции, а потом составляем корреляционную матрицу, учитывая ее особенности:
- корреляционная матрица является симметричной;
- на главной диагонали размещены единицы.
Парные коэффициенты корреляции вычисляем по формулам:
- среднее квадратическое отклонение показателя Y;
- среднее квадратическое отклонение фактора X1;
- среднее квадратическое отклонение фактора X2;
- дисперсия показателя Y;
- дисперсия показателя X1;
- дисперсия показателя X2;
- коэффициент ковариации признаков Y и Х1;
- коэффициент ковариации признаков Y и Х2;
- коэффициент ковариации признаков X1 и Х2;
Таблица 2 – Расчет парных коэффициентов корреляции
| По формуле | Мастер функций | ||
| Дисперсия У | Ср. кв. отклон У | Дисперсия У | Ср. кв. отклон У |
| 0,013935802 | 0,11805 | 0,013935802 | 0,11805 |
| Дисперсия Х1 | Ср. кв. отклон Х1 | Дисперсия Х1 | Ср. кв. отклон Х1 |
| 0,609876543 | 0,780945928 | 0,609876543 | 0,780945928 |
| Дисперсия Х2 | Ср. кв. отклон Х2 | Дисперсия Х2 | Ср. кв. отклон Х2 |
| 78,20691358 | 8,843467283 | 78,20691358 | 8,843467283 |
| Ковариация УХ1 | Ковариация УХ1 | ||
| -0,042506173 | -0,042506173 | ||
| Ковариация УХ2 | Ковариация УХ2 | ||
| 0,295641975 | 0,295641975 | ||
| Ковариация Х1Х2 | Ковариация Х1Х2 | ||
| -4,327160494 | -4,327160494 |
Коэффициэнты парной корреляции
| rух1 | -0,461068071 | rух1 | -0,461068 | |
| rух2 | 0,283189751 | rух2 | 0,28319 | |
| rух1х2 | -0,626555382 | rух1х2 | -0,626555 |
Корреляционная матрица
| 1 | -0,46107 | 0,28319 |
| -0,46107 | 1 | -0,62656 |
| 0,28319 | -0,62656 | 1 |
Похожие работы
... 1 2,32 38,8 114 2 2,19 39,9 101,1 3 2,83 30,1 153,8 4 2,75 31,7 146 5 2,59 17,2 124,8 6 2,27 39,7 103,6 7 2,05 36,9 119 8 1,95 38,2 108,7 9 2,08 40,1 106,5 Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели 1. Спецификация модели 1.1 Идентификация переменных Многофакторная линейная эконометрическая модель устанавливает линейную ...
... , о величине, характере и причинах отклонений в деятельности изучаемых объектов, а также об имеющихся резервах производства. Таким образом, основная задача экономического анализа подразделяется на следующие, более локальные задачи: · оценка работы предприятия и его подразделений за определенные промежутки времени; · выявление положительных и отрицательных факторов, влияющих на работу ...
... объектов; б) наличие данных за предыдущий период; в) наличие базисных данных; г) сопоставимость данных. 26. По характеру принимаемых решений экономический анализ подразделяется: а) предварительный, текущий и заключительный б) оперативный, ретроспективный и перспективный в) предварительный, последующий и итоговый 27. Информация, ...
... (соединение отдельных элементов в общий показатель). Таким образом, финансовый анализ играет огромную роль в аудиторской деятельности, способен оказать существенное влияние на дальнейшее развитие экономического субъекта его место в рыночной экономике. Качественный финансовый анализ - основа всего процесса аудиторской проверки, поэтому ему уделяется самое пристальное внимание как аудиторской ...
0 комментариев