Спецификация модели
Оценка тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также межу факторами. (Диаграмма рассеяния)
Коэффициенты частичной корреляции
Выводы о том, являются ли факторы ведущими и возможной мультиколлинеарности
Оценка параметров модели 1МНК в матричной форме
Находим матрицу-произведение Xt*Y
Разложение коэффициента множественной детерминации на коэффициенты отдельной детерминации
Расчет дисперсии и ковариации оценок параметров модели
Проверка гипотез о статистической значимости оценок параметров модели на основе F- и t-критериев
Построение интервалов доверия для параметров модели
Расчет прогнозного значения рентабельности на основании оцененной модели
Доверительный интервал для прогноза рентабельности
Навигация
Выводы о том, являются ли факторы ведущими и возможной мультиколлинеарности
Экономический анализ характеристик взаимосвязи
23763
знака
28
таблиц
6
изображений
1.2.3 Выводы о том, являются ли факторы ведущими и возможной мультиколлинеарности
С помощью полученных корреляционной матрицы и коэффициентов частичной корреляции можно сделать выводы о значимости факторов и проверить факторы на мультиколлинеарность - линейную зависимость или сильную корреляцию.
1)Поскольку коэффициент парной корреляции между затратами оборота и рентабельностью rух1=-0,46107 и соответствующий коэффициент частичной корреляции ryx1(х2)=-0,37946,это значит, что затраты оборота имеют обратное не значительное влияние на рентабельность.
2)Поскольку коэффициент парной корреляции между трудоемкостью и рентабельностью rух2=0,28319,а соответствующий коэффициент частичной корреляции rух2(х1)=-0,00823, то это свидетельствует о том, что трудоемкость не существенно влияет на рентабельность.
3)Поскольку коэффициент парной корреляции между существует средняя близкая к сильной обратная корреляционная зависимость, чистая связь между показателями отъемлемая факторами rх1х2=-0,62656,то это свидетельствует, что между факторами rх1х2(у)=-0,5828 также обратная средняя.
1.3 Общий вид линейной двухфакторной модели и её оценка в матричной форме
В общем виде многофакторная линейная эконометрическая модель записывается так:
В матричной форме модель и ее оценка будут записаны в виде:
и 
,
где У - вектор столбец наблюдаемых значений показателя;
У- вектор столбец оцененных значений фактора;
Х - матрица наблюдаемых значения факторов;
А - вектор столбец невидимых параметров;
А - вектор столбец оценок параметров модели;
е - вектор столбец остатков (отклонений).
| 2,48 | 1,0 | 16,8 | 117,7 | ||||||
| 2,62 | 1,0 | 16,9 | 97,5 | ||||||
| 2,88 | 1,0 | 16,1 | 113,7 | ||||||
| 2,68 | 1,0 | 15,0 | 122,3 | ||||||
| Y= | 2,52 | X= | 1,0 | 18,0 | 102,0 | ||||
| 2,74 | 1,0 | 17,2 | 106,7 | ||||||
| 2,56 | 1,0 | 17,1 | 108,5 | ||||||
| 2,68 | 1,0 | 16,4 | 114,3 | ||||||
| 2,55 | 1,0 | 16,7 | 94,3 | ||||||
| 1,0 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | |
| Xtrans= | 16,8 | 16,9 | 16,1 | 15,0 | 18,0 | 17,2 | 17,1 | 16,4 | 16,7 |
| 117,7 | 97,5 | 113,7 | 122,3 | 102,0 | 106,7 | 108,5 | 114,3 | 94,3 |
Похожие работы
... 1 2,32 38,8 114 2 2,19 39,9 101,1 3 2,83 30,1 153,8 4 2,75 31,7 146 5 2,59 17,2 124,8 6 2,27 39,7 103,6 7 2,05 36,9 119 8 1,95 38,2 108,7 9 2,08 40,1 106,5 Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели 1. Спецификация модели 1.1 Идентификация переменных Многофакторная линейная эконометрическая модель устанавливает линейную ...
... , о величине, характере и причинах отклонений в деятельности изучаемых объектов, а также об имеющихся резервах производства. Таким образом, основная задача экономического анализа подразделяется на следующие, более локальные задачи: · оценка работы предприятия и его подразделений за определенные промежутки времени; · выявление положительных и отрицательных факторов, влияющих на работу ...
... объектов; б) наличие данных за предыдущий период; в) наличие базисных данных; г) сопоставимость данных. 26. По характеру принимаемых решений экономический анализ подразделяется: а) предварительный, текущий и заключительный б) оперативный, ретроспективный и перспективный в) предварительный, последующий и итоговый 27. Информация, ...
... (соединение отдельных элементов в общий показатель). Таким образом, финансовый анализ играет огромную роль в аудиторской деятельности, способен оказать существенное влияние на дальнейшее развитие экономического субъекта его место в рыночной экономике. Качественный финансовый анализ - основа всего процесса аудиторской проверки, поэтому ему уделяется самое пристальное внимание как аудиторской ...
0 комментариев