Разработка оптимизационной модели деятельности ООО "Мясная традиция"

2.5 Разработка оптимизационной модели деятельности ООО "Мясная традиция"

Математический инструментарий принятия решения (экономико-математические модели и методы - ЭМММ) представляет собой логический системный подход к решению проблемы управления. Схематически его можно изобразить, как это показано на рис. 2.10.

С точки зрения ЭМММ центральным моментом становится конструирование модели - абстрактного представления существующей проблемной ситуации. Обычно такая модель представляется в виде математического соотношения или графика.

Рисунок 2.7 – Использование ЭМММ при принятии решения

Некоторые модели не дают ответа и рекомендаций по решению. Однако они обеспечивают описательные результаты: эти результаты описывают моделируемую систему (например, дисперсия продаж некоторых товаров по месяцам в течение года). Менеджер не прямо применяет полученный результат как решение, но сопоставляет его со своими оценками и прогнозами. Если менеджер не использует результаты ЭМММ, то эти результаты нереализуемы. Если это так, то должны быть введены дополнительные ресурсы или усилия при решении проблемы, конструировании модели и ее решении.

Результаты моделирования и решения основаны на сравнении путем обратной связи с первоначальной моделью. Эта модель может модифицироваться при испытаниях в различных условиях и будущих решениях менеджера. Результаты могут указывать, что проблема полностью не охвачена ранее и это требует изменений или реконструкции первоначальной модели. В этом случае ЭМММ представляют непрерывный процесс, а не одиночное решение одиночной проблемы.

Классификация ЭМММ приведена на рис. 2.8. В курсе ЭМММ подробно рассматривается большая часть этих процедур. Здесь далее содержится краткий общий обзор методов и оценка их практической применимости в современном менеджменте.

Наиболее популярна техника линейного программирования. К ней проводят задачи, связанные с ограничениями (по ресурсам, времени, рабочей силе, энергии, финансам, материалам) и с целевой функцией типа максимизации прибыли. Существенным является линейность функциональных соотношений в математической модели. Конкретная техника решений состоит в использовании алгоритма последовательных шагов (т. е. программы).

При использовании вероятностных процедур, в отличие от линейного программирования, результаты носят вероятностный характер и должны содержать некоторую неопределенность и возможность присутствия альтернативных решений.

Процедуры управления запасами специально разработаны для анализа проблем запасов, что характерно для большинства коммерческих фирм. Эта частная функция управления вносит существенный вклад в издержки любого бизнеса.

Рисунок 2.8 – Классификация ЭМММ

Сетевые модели более диаграммы, чем точные математические соотношения. Они представляют в наглядной форме систему действий для их анализа.

Другие процедуры являются многоступенчатыми (программными), но отличными по постановке от линейной задачи.

На основании изучения спроса покупателей предприятие разрабатывает месячные, квартальные и годовые планы своей хозяйственной деятельности. При этом следует учитывать возможность увеличения прибыли предприятия, выполнения плана товарооборота, полного удовлетворения спроса покупателей на различные виды товаров и качества обслуживания. Другими словами, в плане торгового предприятия должны быть отражены способы наилучшего использования имеющихся ресурсов: торговые залы, складские помещения, численность персонала, торговое оборудование и т.д.

В модели планирования хозяйственной деятельности предприятия можно использовать критерий товарооборота с учетом ограничений на ресурсы и ассортимент реализуемых товаров.

Общая производственная мощность (L) – 87414 кг.

Максимальный товарооборот (S) – 30000 тыс. т/мес.

Максимальные затраты на сбыт (N) – 150000 грн./мес.

Пусть с_i – прибыль c 1 т продукции, тогда согласно формуле (2.16)

 (2.16)

Ограничение:

а) затраты на сбыт: d_і – затраты на единицу продукции, тогда,

 (2.17)

б) производственная мощность:

 (2.18)

в) товарооборот:

 (2.19)

Причем

где G1 – нижняя граница,

G2 – верхняя граница.

Для расчета оптимального объема продаж используются данные представленные в таблице 2.7.

В результате решения находим максимальную прибыль, объем и ассортимент продукции, которые ее обеспечивают.

Оптимизационная модель примет вид:

Таблица 2.7 – Первичные данные

Ограничения:

Для решения используется программа Microsoft Excel. Для этого данные сводятся в таблицу 2.8.

Таблица 2.8 – Расчет оптимального объема продаж

Таблица 2.9 – Ограничения по затратам на сбыт, площади помещений и товарообороту

Графически максимальный объем продаж представлен на рисунке 2.12.

Рисунок 2.9 – Оптимальный объем продаж

Из результатов решения оптимизационной задачи (таблица 2.9) можно сделать вывод, что прибыль будет максимальная 428571 тыс. грн., при условии что максимальный товарооборот не превышает 30000 тыс. грн., производительная мощность 87414 кг, максимальные затраты на сбыт не могут быть высшее чем 150000 тыс. грн., при следующих объемах продаж:

Гетинская - 243,677 кг;

Московская - 203,62 кг;

Сервелат - 213,635 кг;

Особая 247,015 кг;

Зернистая -280,396 кг.

Похожие работы

Методы оценки и повышение конкурентоспособности предприятия на примере ООО "Скотный двор"

Скачать

144142

11

1

... необходимость ее комплексной оценки для выявления возможных резервов улучшения основных показателей его хозяйственной деятельности. оценка повышение конкурентоспособность предприятие 2. КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ФИРМЫ НА ПРИМЕРЕ ООО «скотный двор» и оОо «мясокомбинат» 2.1 Краткая экономическая характеристика предприятий ООО «Скотный двор» и ООО «Мясокомбинат»   ...

Сельскохозяйственная кооперация

Скачать

445240

22

15

... положительных результатов кооперативного предпринимательства в зарубежных странах. 2.         Как происходят процессы перестройки в кооперативном предпринимательстве в различных странах. 3.         Каковы особенности сельскохозяйственной кооперации в различных странах. 4.         Сформулируйте основные проблемы развития сельского хозяйства в Европейских странах и странах Юго-Восточной Азии. ...

Развитие конкурентной среды потребительского рынка муниципального образования

Скачать

226033

11

9

... . Его сбалансированность по ценам, товаропотокам, количеству и качеству товаров и услуг выступает необходимой составляющей оценки качества жизни населения. Развитие конкурентной среды потребительского рынка в муниципальном образовании способствует созданию эффективных условий для лучшего обеспечения населения услуг торговли и общественного питания. Важная составляющая муниципального управления – ...

Анализ социально-экономического прогнозирования развития МО "Город Каменск-Уральский"

Скачать

148824

1

0

... предложений, поступающих от населения и различных местных сообществ. Люди должны сознавать, что разработка стратегии развития муниципального образования — их общее дело и они — его участники. 2. Анализ социально-экономического прогнозирования развития МО «Город Каменск-Уральский» В 2006-2008 ГГ. 2.1 Характеристика МО «Город Каменск-Уральский» Географически Каменск-Уральский расположен на ...