2.5 Доверительные интервалы

Для того чтобы оценить достоверность оценок, вводят понятие доверительный интервал и доверительная вероятность.

(2.7)

 
Доверительный интервал для математического ожидания определяется по формуле (2.7):

где  – математическое ожидание генеральной совокупности;

 - доверительная вероятность;

 - оценка математического ожидания;

 (2.8)

 
 - величина доверительного интервала, вычисляется по формуле (2.8):

где  - квантиль нормального распределения, получается обратным интерполированием из таблицы для функции распределения стандартного нормального закона. Вычисляется по формуле (2.9).

 (2.10)

 

 (2.9)

 

 - оценка дисперсии, вычисляется по формуле (2.10).

Доверительный интервал для дисперсии определяется по формуле (2.11).

 (2.12)

 
,

где  – дисперсия генеральной совокупности;

 – оценка дисперсии.

 – квантиль нормального распределения.

Оценка стандартного отклонения в зависимости от закона распределения случайной величины имеет различное значение.

Для нормального закона распределения эта величина будет равна:


Для равномерного:

Ниже в таблицах 2.10-2.21 приведены доверительные интервалы математического ожидания исследуемых выборок.

-точный метод

Таблица 2.10 - Доверительные интервалы для СВ ,

15,378 17,130

15,207 17,301

15,053 17,455

14,739 17,769

14,481 18,027

-грубый метод

Таблица 2.11 – Доверительные интервалы для СВ ,

15,376 17,132

15,207 17,301

15,058 17,450

14,753 17,755

14,508 18,000

-точный метод

Таблица 2.12 - Доверительные интервалы для СВ ,

15,811 16,566

15,738 16,639

15,673 16,704

15,542 16,835

15,408 16,940

-грубый метод

Таблица 2.13 – Доверительные интервалы для СВ ,

15,795 16,553

15,722 16,626

15,657 16,691

15,526 16,822

15,420 16,928

-точный метод

Таблица 2.14 - Доверительные интервалы для СВ ,

15,677 16,224

15,624 16,276

15,577 16,323

15,483 16,418

15,447 16,565

-грубый метод

Таблица 2.15 – Доверительные интервалы для СВ ,

15,729 16,283

15,676 16,336

15,629 16,383

15,533 16,479

15,456 16,556

-точный метод

Таблица 2.16 – Доверительные интервалы для СВ ,

15,742 17,595

15,561 17,775

15,399 17,938

15,066 18,270

15,084 18,788

-грубый метод

Таблица 2.17 – Доверительные интервалы для СВ ,

16,018 17,854

15,843 18,029

15,687 18,185

15,369 18,503

15,112 18,760

-точный метод

Таблица 2.18 – Доверительные интервалы для СВ ,

15,583 16,396

15,505 16,474

15,435 16,544

15,294 16,685

15,177 16,837

-грубый метод


Таблица 2.19 – Доверительные интервалы для СВ ,

15,596 16,418

15,517 16,497

15,447 16,567

15,305 16,709

15,190 16,824

-точный метод

Таблица 2.20 – Доверительные интервалы для СВ ,

15,521 16,063

15,469 16,115

15,423 16,161

15,329 16,255

15,178 16,302

-грубый метод

Таблица 2.21 – Доверительные интервалы для СВ ,

15,462 16,018

15,408 16,072

15,361 16,119

15,264 16,216

15,187 16,293

Длины доверительных интервалов для математического ожидания при различных уровнях доверительной вероятности приведены в таблице 2.22.

Таблица 2.22 – Длины доверительных интервалов

Длина интервала

()

1,752 2,094 2,402 3,03 3,546

()

0,755 0,901 1,031 1,293 1,532

()

0,547 0,652 0,746 0,935 1,118

()

1,853 2,214 2,539 3,204 3,704

()

0,813 0,969 1,109 1,391 1,66

()

0,542 0,646 0,738 0,926 1,124

В таблицах 2.23 – 2.34 указаны доверительные интервалы дисперсии исследуемых выборок.

-точный метод

Таблица 2.23 – Доверительные интервалы для СВ ,

25,059 32,793

24,452 33,693

23,926 34,524

22,914 36,280

22,095 37,873

-грубый метод

Таблица 2.24 – Доверительные интервалы для СВ ,

26,084 30,950

25,619 31,415

25,205 31,829

24,362 32,672

23,681 33,353

-точный метод


Таблица 2.25 – Доверительные интервалы для СВ ,

23,373 30,586

22,807 31,426

22,316 32,201

21,372 33,838

20,608 35,324

-грубый метод

Таблица 2.26 – Доверительные интервалы для СВ ,

24,329 28,867

23,895 29,301

23,508 29,688

22,722 30,474

22,088 31,108

-точный метод

Таблица 2.27 – Доверительные интервалы для СВ ,

22,258 29,128

21,719 29,928

21,252 30,666

20,354 32,225

19,626 33,640

-грубый метод

Таблица 2.28 – Доверительные интервалы для СВ ,

23,169 27,491

22,756 27,904

22,388 28,272

21,639 29,021

21,035 29,625

-точный метод

Таблица 2.29 – Доверительные интервалы для СВ ,

27,340 35,779

26,678 36,761

26,104 37,667

25,000 39,582

24,106 41,321

-грубый метод

Таблица 2.30 – Доверительные интервалы для СВ ,

28,459 33,767

27,951 34,275

27,499 34,727

26,579 35,647

25,837 36,389

-точный метод

Таблица 2.31 – Доверительные интервалы для СВ ,

26,575 34,777

25,931 35,732

25,374 36,613

24,301 38,474

23,431 40,164

-грубый метод

Таблица 2.32 – Доверительные интервалы для СВ ,

27,662 32,822

27,168 33,316

26,729 33,755

25,835 34,649

25,114 35,370

-точный метод

Таблица 2.33 – Доверительные интервалы для СВ ,

25,163 32,930

24,554 33,834

24,026 34,668

23,010 36,431

22,187 38,031

-грубый метод

Таблица 2.34 – Доверительные интервалы для СВ ,

26,193 31,079

25,726 31,546

25,310 31,962

24,463 32,809

23,780 33,492

В таблице 2.35 показано изменение длины доверительного интервала для дисперсии в зависимости от объема выборки и величины доверительной вероятности.


Таблица 2.35 – Длины доверительных интервалов

Величина интервала

()

7,734 9,241 10,598 13,366 15,778

()

7,213 8,619 9,885 12,466 14,716

()

4,322 5,148 5,884 7,382 8,590

()

8,439 10,083 11,563 14,582 17,215

()

8,202 9,801 11,239 14,173 16,733

()

7,767 9,280 10,642 13,421 15,844

Анализируя полученные данные можно заметить, что при увеличении уровня доверительной вероятности увеличивается величина доверительного интервала, а при увеличении объема выборки она уменьшается. Это справедливо как для доверительных интервалов математического ожидания, так и для дисперсии. [3]


Информация о работе «Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 42056
Количество таблиц: 53
Количество изображений: 8

Похожие работы

Скачать
140975
39
36

... отпуска может быть на 10–20оС ниже, а его продолжительность на 20–25% меньше, чем первого отпуска. Охлаждение после отпуска проводится на воздухе. 1.1.5 Влияние термической обработки на свойства штамповых сталей Служебные свойства штампового инструмента и его стойкость в значительной степени определяются соответствующим назначением марки стали, ее термообработкой и условиями эксплуатации ...

Скачать
10137
3
4

... о начавшихся в них процессах деградации, которые в дальнейшем приведут к условным отказам. В этом случае выбросы являются закономерными, обусловлены физическими процессами и их нельзя исключать из дальнейшего рассмотрения при статистической обработке результатов испытаний. Поэтому для принятия того или иного решения проводят тщательный комплексный анализ возможных причин указанных отклонений. ...

Скачать
122582
1
9

... в процессе обучения, необходима разработка совершенно новых подходов к работе с таким видом информационных ресурсов как базы данных. Глава 2.Технология использования баз данных математических задач в процессе подготовки учащихся к ЕГЭ по математике 2.1 Реализация модели В соответствии с теорией поэтапного формирования умственных действий учащихся, подготовку к сдаче единого ...

Скачать
148486
26
5

... плана ФЭ. Большое разнообразие моделей РК приводит к необходимости использования разнообразных способов и технических средств для измерения их параметров. Как правило, статические и динамические параметры РК измеряют на разных технологических установках. Методы построения средств измерения для идентификации моделей РК могут быть сведены к следующим принципам, учитывающим особенности подключения ...

0 комментариев


Наверх