2.5 Доверительные интервалы
Для того чтобы оценить достоверность оценок, вводят понятие доверительный интервал и доверительная вероятность.
|
где – математическое ожидание генеральной совокупности;
- доверительная вероятность;
- оценка математического ожидания;
|
где - квантиль нормального распределения, получается обратным интерполированием из таблицы для функции распределения стандартного нормального закона. Вычисляется по формуле (2.9).
|
|
- оценка дисперсии, вычисляется по формуле (2.10).
Доверительный интервал для дисперсии определяется по формуле (2.11).
|
где – дисперсия генеральной совокупности;
– оценка дисперсии.
– квантиль нормального распределения.
Оценка стандартного отклонения в зависимости от закона распределения случайной величины имеет различное значение.
Для нормального закона распределения эта величина будет равна:
Для равномерного:
Ниже в таблицах 2.10-2.21 приведены доверительные интервалы математического ожидания исследуемых выборок.
-точный метод
Таблица 2.10 - Доверительные интервалы для СВ ,
15,378 | 17,130 | |
15,207 | 17,301 | |
15,053 | 17,455 | |
14,739 | 17,769 | |
14,481 | 18,027 |
-грубый метод
Таблица 2.11 – Доверительные интервалы для СВ ,
15,376 | 17,132 | |
15,207 | 17,301 | |
15,058 | 17,450 | |
14,753 | 17,755 | |
14,508 | 18,000 |
-точный метод
Таблица 2.12 - Доверительные интервалы для СВ ,
15,811 | 16,566 | |
15,738 | 16,639 | |
15,673 | 16,704 | |
15,542 | 16,835 | |
15,408 | 16,940 |
-грубый метод
Таблица 2.13 – Доверительные интервалы для СВ ,
15,795 | 16,553 | |
15,722 | 16,626 | |
15,657 | 16,691 | |
15,526 | 16,822 | |
15,420 | 16,928 |
-точный метод
Таблица 2.14 - Доверительные интервалы для СВ ,
15,677 | 16,224 | |
15,624 | 16,276 | |
15,577 | 16,323 | |
15,483 | 16,418 | |
15,447 | 16,565 |
-грубый метод
Таблица 2.15 – Доверительные интервалы для СВ ,
15,729 | 16,283 | |
15,676 | 16,336 | |
15,629 | 16,383 | |
15,533 | 16,479 | |
15,456 | 16,556 |
-точный метод
Таблица 2.16 – Доверительные интервалы для СВ ,
15,742 | 17,595 | |
15,561 | 17,775 | |
15,399 | 17,938 | |
15,066 | 18,270 | |
15,084 | 18,788 |
-грубый метод
Таблица 2.17 – Доверительные интервалы для СВ ,
16,018 | 17,854 | |
15,843 | 18,029 | |
15,687 | 18,185 | |
15,369 | 18,503 | |
15,112 | 18,760 |
-точный метод
Таблица 2.18 – Доверительные интервалы для СВ ,
15,583 | 16,396 | |
15,505 | 16,474 | |
15,435 | 16,544 | |
15,294 | 16,685 | |
15,177 | 16,837 |
-грубый метод
Таблица 2.19 – Доверительные интервалы для СВ ,
15,596 | 16,418 | |
15,517 | 16,497 | |
15,447 | 16,567 | |
15,305 | 16,709 | |
15,190 | 16,824 |
-точный метод
Таблица 2.20 – Доверительные интервалы для СВ ,
15,521 | 16,063 | |
15,469 | 16,115 | |
15,423 | 16,161 | |
15,329 | 16,255 | |
15,178 | 16,302 |
-грубый метод
Таблица 2.21 – Доверительные интервалы для СВ ,
15,462 | 16,018 | |
15,408 | 16,072 | |
15,361 | 16,119 | |
15,264 | 16,216 | |
15,187 | 16,293 |
Длины доверительных интервалов для математического ожидания при различных уровнях доверительной вероятности приведены в таблице 2.22.
Таблица 2.22 – Длины доверительных интервалов
Длина интервала | |||||
() | 1,752 | 2,094 | 2,402 | 3,03 | 3,546 |
() | 0,755 | 0,901 | 1,031 | 1,293 | 1,532 |
() | 0,547 | 0,652 | 0,746 | 0,935 | 1,118 |
() | 1,853 | 2,214 | 2,539 | 3,204 | 3,704 |
() | 0,813 | 0,969 | 1,109 | 1,391 | 1,66 |
() | 0,542 | 0,646 | 0,738 | 0,926 | 1,124 |
В таблицах 2.23 – 2.34 указаны доверительные интервалы дисперсии исследуемых выборок.
-точный метод
Таблица 2.23 – Доверительные интервалы для СВ ,
25,059 | 32,793 | |
24,452 | 33,693 | |
23,926 | 34,524 | |
22,914 | 36,280 | |
22,095 | 37,873 |
-грубый метод
Таблица 2.24 – Доверительные интервалы для СВ ,
26,084 | 30,950 | |
25,619 | 31,415 | |
25,205 | 31,829 | |
24,362 | 32,672 | |
23,681 | 33,353 |
-точный метод
Таблица 2.25 – Доверительные интервалы для СВ ,
23,373 | 30,586 | |
22,807 | 31,426 | |
22,316 | 32,201 | |
21,372 | 33,838 | |
20,608 | 35,324 |
-грубый метод
Таблица 2.26 – Доверительные интервалы для СВ ,
24,329 | 28,867 | |
23,895 | 29,301 | |
23,508 | 29,688 | |
22,722 | 30,474 | |
22,088 | 31,108 |
-точный метод
Таблица 2.27 – Доверительные интервалы для СВ ,
22,258 | 29,128 | |
21,719 | 29,928 | |
21,252 | 30,666 | |
20,354 | 32,225 | |
19,626 | 33,640 |
-грубый метод
Таблица 2.28 – Доверительные интервалы для СВ ,
23,169 | 27,491 | |
22,756 | 27,904 | |
22,388 | 28,272 | |
21,639 | 29,021 | |
21,035 | 29,625 |
-точный метод
Таблица 2.29 – Доверительные интервалы для СВ ,
27,340 | 35,779 | |
26,678 | 36,761 | |
26,104 | 37,667 | |
25,000 | 39,582 | |
24,106 | 41,321 |
-грубый метод
Таблица 2.30 – Доверительные интервалы для СВ ,
28,459 | 33,767 | |
27,951 | 34,275 | |
27,499 | 34,727 | |
26,579 | 35,647 | |
25,837 | 36,389 |
-точный метод
Таблица 2.31 – Доверительные интервалы для СВ ,
26,575 | 34,777 | |
25,931 | 35,732 | |
25,374 | 36,613 | |
24,301 | 38,474 | |
23,431 | 40,164 |
-грубый метод
Таблица 2.32 – Доверительные интервалы для СВ ,
27,662 | 32,822 | |
27,168 | 33,316 | |
26,729 | 33,755 | |
25,835 | 34,649 | |
25,114 | 35,370 |
-точный метод
Таблица 2.33 – Доверительные интервалы для СВ ,
25,163 | 32,930 | |
24,554 | 33,834 | |
24,026 | 34,668 | |
23,010 | 36,431 | |
22,187 | 38,031 |
-грубый метод
Таблица 2.34 – Доверительные интервалы для СВ ,
26,193 | 31,079 | |
25,726 | 31,546 | |
25,310 | 31,962 | |
24,463 | 32,809 | |
23,780 | 33,492 |
В таблице 2.35 показано изменение длины доверительного интервала для дисперсии в зависимости от объема выборки и величины доверительной вероятности.
Таблица 2.35 – Длины доверительных интервалов
Величина интервала | |||||
() | 7,734 | 9,241 | 10,598 | 13,366 | 15,778 |
() | 7,213 | 8,619 | 9,885 | 12,466 | 14,716 |
() | 4,322 | 5,148 | 5,884 | 7,382 | 8,590 |
() | 8,439 | 10,083 | 11,563 | 14,582 | 17,215 |
() | 8,202 | 9,801 | 11,239 | 14,173 | 16,733 |
() | 7,767 | 9,280 | 10,642 | 13,421 | 15,844 |
Анализируя полученные данные можно заметить, что при увеличении уровня доверительной вероятности увеличивается величина доверительного интервала, а при увеличении объема выборки она уменьшается. Это справедливо как для доверительных интервалов математического ожидания, так и для дисперсии. [3]
... отпуска может быть на 10–20оС ниже, а его продолжительность на 20–25% меньше, чем первого отпуска. Охлаждение после отпуска проводится на воздухе. 1.1.5 Влияние термической обработки на свойства штамповых сталей Служебные свойства штампового инструмента и его стойкость в значительной степени определяются соответствующим назначением марки стали, ее термообработкой и условиями эксплуатации ...
... о начавшихся в них процессах деградации, которые в дальнейшем приведут к условным отказам. В этом случае выбросы являются закономерными, обусловлены физическими процессами и их нельзя исключать из дальнейшего рассмотрения при статистической обработке результатов испытаний. Поэтому для принятия того или иного решения проводят тщательный комплексный анализ возможных причин указанных отклонений. ...
... в процессе обучения, необходима разработка совершенно новых подходов к работе с таким видом информационных ресурсов как базы данных. Глава 2.Технология использования баз данных математических задач в процессе подготовки учащихся к ЕГЭ по математике 2.1 Реализация модели В соответствии с теорией поэтапного формирования умственных действий учащихся, подготовку к сдаче единого ...
... плана ФЭ. Большое разнообразие моделей РК приводит к необходимости использования разнообразных способов и технических средств для измерения их параметров. Как правило, статические и динамические параметры РК измеряют на разных технологических установках. Методы построения средств измерения для идентификации моделей РК могут быть сведены к следующим принципам, учитывающим особенности подключения ...
0 комментариев