8.1. Формулировка основной теоремы
В качестве еще одного приложения теорем об обратных операторах рассмотрим один из вариантов метода продолжения по параметру. Пусть и А непрерывно обратим. Если , то, согласно теореме 9 §3, В также непрерывно обратим. Оказывается, при определенных условиях можно доказать, что В будет непрерывно обратим и в том случае, когда он очень далек от А. Идея заключается в следующем. Рассмотрим непрерывную на отрезке [0, 1] оператор - функцию такую, что А(0)=А, А(1)=В. Иначе говоря, в L(X, Y) рассматривается непрерывная кривая, соединяющая точки А и В. Будем предполагать, что для оператор – функции выполняется следующее условие:
Существует постоянная такая, что при всех и при любых справедливо неравенство
. (1)
Ниже будет доказана следующая теорема.
Теорема 14. Пусть А(λ) – непрерывная на [0, 1] оператор-функция (при каждом ), причем оператор А(0) непрерывно обратим. Если для А(λ)выполняется условие I, то А(I)непрерывно обратим, причем .
Замечание к теореме 14. Если выполнено условие I при и оператор непрерывно обратим, то
. (2)
Действительно, пусть , а , т.е.. тогда условие I дает или , что означает справедливость неравенства (2).
8.2. Простейший случай продолжения по параметру
Приведем здесь доказательство теоремы 14 для случая, когда . Согласно условию этой теоремы . По замечанию 14 . Имеем следующую оценку:
.
Пусть , где . На [0, δ] имеем , и, следовательно, по теореме 9 А(λ) при всяком непрерывно обратим. Если окажется, то , то теорема доказана.
Пусть δ < 1. Возьмем А(δ). Согласно замечанию п.14.1 . Повторяем наши рассуждения при λ>δ. Имеем оценку
,
если , откуда А(λ) непрерывно обратим при каждом . Если , то теорема доказана. Если же 2δ < 1, то и рассуждение можно повторить. После конечного числа шагов мы достигаем точки λ=1, и, следовательно, А(1) непрерывно обратим.
Доказательство теоремы в общем случае
Рассмотренный выше частный случай отрезка в L(X,Y) не всегда удобен в приложениях. Общий случай основывается на следующем элементарном предложении.
Лемма. Пусть М – некоторое непустое множество на [0,1], одновременно открытое и замкнутое на [0.1]. тогда М=[0, 1].
Замечание 1. условие открытости М на [0,1] понимается так: для любого существует δ > 0 такое, что .
Доказательство леммы. Пусть N = [0, 1] M (дополнение к М на [0, 1]). Нужно доказать, что N = Æ – пустое множество. Допустим противное, что N ¹ Æ. Поскольку М ¹ Æ и ограничено сверху, то существует b = supM, причем b Î M вследствие замкнутости. Покажем, что b = 1. Если b <1, то вследствие открытости M на [0, 1] найдется x > b, x Î M. Это противоречит определению supM. Следовательно, b >1 невозможно. Итак, 1Î М.
Теперь рассмотрим множество N. Как дополнение к М, оно также открыто и замкнуто на [0, 1], и, значит, к нему применимо рассуждение с supM . мы получаем, что 1 Î N. Это невозможно, ибо N – дополнение к М. полученное противоречие доказывает, что допущение N ¹ Æ неверно. Итак, N= Æ, т.е. М = [0, 1]. Лемма доказана.
Вернемся к доказательству теоремы. Пусть М – множество тех точек λÎ[0, 1], для которых оператор А(λ) непрерывно обратим. Согласно замечанию 1 для всех λ Î М. М не пусто, поскольку 0 Î [0, 1].
воспользуемся непрерывностью оператор–функции А(λ) в метрике L(X,Y). Для любого e > 0 найдется δ = δ(e)>0 такое, что при всех λ Î [0, 1] таких, что < δ выполняется неравенство <e.
Возьмем e = γ, тогда при < δ(γ), λ Î [0, 1]
<1.
По теореме 9 §3 А(λ) непрерывно обратим для всех таких λ. Итак, вместе с λ0 М содержит , т.е. М открыто на [0, 1].
Докажем, что М замкнуто на [0, 1]. Пусть и при . Надо доказать, что λ0 М. воспользуемся неравенством и получим
.
Вследствие непрерывности А(λ) по λ для любого e > 0 находим номер N = N(e) такой, что при n > N будет <e. Возьмем e = γ, тогда для n = N(γ)+1 <1.
По теореме 9 А(λ0) непрерывно обратим, т.е. λ0 Î М, и, значит, М замкнуто на [0, 1]. По лемме М = [0, 1] . в частности, 1Î М и . Теорема полностью доказана.
Замечание. Рассмотрим уравнение с параметром:
А(λ)х = у, λÎ [0, 1]. (1*)
Пусть для всех возможных решений этого уравнения при всяком λÎ [0, 1] справедлива оценка
, (2*)
где с – некоторая постоянная, не зависящая от х, у и λ. Оценка такого рода называется априорной оценкой для решения уравнения (1*). Очевидно, априорная оценка (2*) представляет собой лишь иначе записанное условие (1): .
Доказанная выше теорема свидетельствует о важности априорных оценок для доказательства теорем существования и единственности решений.
Глава 2. Приложение
Пример 1. Рассмотрим интегральное уравнение с малым вещественным параметром λ:
(1)
Это уравнение вида А()х = у() – операторное уравнение в С[-π; π], где
Покажем, что А() аналитична в т. 0, т.е. разлагается в ряд вида . Разложим функцию А() в ряд Тейлора: .
Найдем к – ую производную:
Разложим функцию в ряд Тейлора в т. 0:
Таким образом, функция аналитична, следовательно, непрерывна при = 0, а значит, уравнение имеет единственное решение.
Операторные коэффициенты имеют вид:
; (2)
I. Начнем с уравнения А0x0 = y системы (4) §7, где у нас теперь y0=y, yк=0, к ≥ 1.
Заменим, , поэтому
, (4)
где
,
Для того, чтобы найти коэффициент А в уравнении (4), умножим его на cos t и, интегрируем по t от –π до π:
,
подсчитаем интегралы:
, ,
Тогда, подставив в уравнение, получаем: . Отсюда:
. (5)
Найдем коэффициент В уравнения (4), умножив это уравнение на sin t и интегрируя по t от –π до π:
.
Подсчитав соответствующие интегралы:
, , , подставив и выразив В, получаем:
. (6)
Подставим найденные коэффициенты (5) и (6) в уравнение (4):
и свернем по формуле:
II. Найдем теперь x1(t), для этого необходимо решить следующее уравнение системы (4) §7: А0x1+А1x0 = y1. Так как y1=0 в нашем случае, то мы будем решать уравнение А0x1= – А1x0.
Обозначим , т.к. мы знаем теперь x0(s), следовательно φ(t) можно вычислить. Имеем:
Как в предыдущем случае заменим, , поэтому
. (7)
где , .
Умножим уравнение (7) на cos t и проинтегрируем по t от –π до π – получим коэффициент А:
Подсчитав: , , ,
имеем .
Аналогично умножив уравнение (7) на sin t и проинтегрируем по t от –π до π – получим коэффициент В: .
Составляем функцию x1(t), подставив коэффициенты А и В в уравнение и свернув равенство по формуле косинуса разности:
.
Таким способом мы можем найти все остальные решения уравнения с любой степенью точности.
Пример 2. Применим метод продолжения по параметру для оценки разрешимости краевой задачи для дифференциального уравнения, а потом решим ее методом малого параметра.
–x'' + b(t)x' +c(t)x = y(t), 0< t <1, (1)
x(0) = x(1) = 0 (2)
Здесь c(t) непрерывна на [0, 1], b(t) непрерывно дифференцируема на [0, 1]. Предположим еще, что на [0, 1] c(t) – b(t)'/2 ≥ α > –8/π (*).
Покажем методом продолжения по параметру, что в этих условиях при всякой правой части y ÎY = С [0, 1] существует единственное решение задачи x Î X = С2 [0, 1] – пространству, состоящему из дважды непрерывно дифференцируемых на [0, 1] функций x(t), удовлетворяющих граничным условиям (2), и с нормой , где .
Запишем задачу (1) – (2) в операторном виде: Вx = y
Здесь определен всюду на X со значениями в Y. В качестве оператора А примем ÎL(X, Y).
Соединим операторы А и В отрезком
, λ Î [0, 1].
Теперь необходимо установить априорную оценку для решений краевой задачи
–x'' + λb(t)x' + λc(t)x = y(t), 0< t <1, (3)
x(0) = x(1) = 0 (4)
Как только такая оценка будет получена, из теоремы п.8.1. будет следовать однозначная разрешимость краевой задачи (3) – (4).
Умножим уравнение (3) на x(t) и проинтегрируем полученное равенство по t от 0 до 1:
.
Заметим, с учетом граничных условий:
Подставим полученные интегралы и сгруппируем относительно λ:
(5)
Произведем оценку всех трех слагаемых в этом равенстве.
Докажем, что . (6)
Заметим, что , и значит по неравенству Коши – Буняковского:
.
Точно так же:
.
Перемножим эти неравенства:
. (6*)
Отсюда, замечая, что , получим
.
Далее (7)
– это следует из предположения (*).
Последний интеграл равенства (5) можно оценить, используя скалярный квадрат:
, где .
Для любого ε > 0
. (8)
Используя полученные неравенства (6), (7), (8) и подставляя их в равенство (5), получаем:
,
считая ε > 0 достаточно малым, имеем
.
Выберем и получим
, где .
Возвращаясь снова к равенству (5), получим следующую оценку:
, где , а .
Теперь с помощью оценки (6*) имеем и, значит, учитывая, что , получим
(9)
Из уравнения (3) можем получить оценки для и :
. (10)
Здесь оценивается через и . Действительно, x(0) = x(1) = 0. по теореме Роля на (0, 1) найдется точка ξ, в которой x'(ξ) = 0. Тогда, запишем уравнение (3) в виде
,
(в этом можно убедиться, взяв производную:
и сократив)
интегрируем его от ξ до θ и получим
.
Отсюда имеем оценку
, (11)
где .
Теперь подставим полученные результаты в (10):
. (12)
Теперь (9), (11) и (12) дают искомую априорную оценку:
(постоянную с4 нетрудно подсчитать, сложив неравенства(9), (11), (12)и выполнив преобразования).
Таким образом, доказательство разрешимости задачи получено, теперь приступим к ее решению методом малого параметра.
Итак, рассмотрим операторное уравнение:
А(λ)x = y(λ),
где .
I. Начнем с уравнения А0x0 = y (где А0 – коэффициент при нулевой степени λ) системы (4) §7, причем y0 = y, yк = 0, к ≥ 1.
, причем с1 подбирается так, чтобы выполнялось краевое условие: x0(1) = 0.
II. Найдем x1(t), для этого необходимо решить следующее уравнение: А0x1+А1x0 = y1. Так как y1=0, то мы будем решать уравнение А0x1= – А1x0.
Из того, что следует следующее уравнение:
.
По аналогии c2 и c3 подбираем так, чтобы выполнялось краевое условие: x0(1) = 0.
Таким образом, решения нашей краевой задачи выглядит так:
,
подставляя найденные решения, имеем:
или
Список литературыДанфорд Н., Шварц Дж. Линейные операторы. М., 1962
Талдыкин А.Т. Элементы прикладного функционального анализа: Учеб. пособие. – М.: Высшая школа, 1982.
Треногин В.А. Функциональный анализ. М., 1993.
Функциональный анализ./Под. ред. С. Г. Крейна. М., 1972
Хатсон В., Пим Дж. С. Приложения функционального анализа и теория операторов. Пер. с англ. – М.: Мир, 1
... математических методов, связанных с описанием и анализом типичных явлений, протекающих именно в электротехнических устройствах. 1 Применение преобразования Лапласа и его свойств к расчету переходных процессов Этот метод основан на преобразовании Лапласа. Пусть f(t) – оригинал, а F(p) – изображение этого оригинала по Лапласу. Для сокращения применяют такие обозначения: f(t)F(p), F(p)= Прямое ...
... лишь угловую часть лапласиана и имеет вид: . (6.23) Уравнение Лежандра, встречается в нескольких фундаментальных задачах: 1) в задаче о квантовых состояниях и энергетических уровнях ротатора - линейной молекулы, свободно вращающейся вокруг центра массы. 2) в уравнении Шрёдингера для атома H и водородоподобных ионов. 6.7.3. Уравнение Лежандра это вполне типичное операторное уравнение на
... плотность тока вероятности .(1.9) Из (1.9) следует, что j = 0 для всех функций , у которых функция Ф не зависит от координат. В частности, j= 0 для всех действительных функций . Решения уравнения Шредингера (1.1) в общем случае изображаются комплексными функциями. Использование комплексных функций весьма удобно, хотя и не необходимо. Вместо одной комплексной функции состояние системы можно ...
... популяции обязательно вырождаются, причем независимо от начального распределения особей по возрасту. В завершение рассмотрим пример. Одной из классических моделей динамики популяций является так называемая логистическая модель или модель Ферхюльста, которая описывается дифференциальным уравнением с начальным условием , где , см., например, [5, c. 14]. Если учитывать ограниченность времени жизни ...
0 комментариев