2 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Вариант 23
Задача 1
На отрезок единичной длины наугад ставится точка. Вычислить вероятность того, что расстояние от точки до концов отрезка превышает величину .
Решить задачу при , .
Решение:
Пусть дан отрезок длины (Рис. 2.1). Расстояние от точки до концов отрезка превышает величину в том случае, если , где , .
Рис. 2.1
Пусть А – событие, когда . Тогда искомая вероятность .
Для заданных значений и .
Задача 2
В круг радиуса R наудачу ставится точка. Найти вероятность того, что она попадет в одну из двух непересекающихся фигур, которые имеют площади и .
Решить задачу при , , .
Решение:
Поскольку фигуры не пересекаются, то площадь, в которую должна попасть точка, равна . Общая площадь, в которую может попасть точка, равна . Таким образом искомая вероятность . Для заданных значений , и .
Задача 3
Среди лотерейных билетов выигрышных. Наудачу взяли билетов. Определить вероятность того, что среди них не менее L выиграшных.
Решить задачу при , , ,.
Решение:
Число способов купить билетов, среди которых L выигрышных составляет .
Число способов купить билетов, среди которых L+1 выигрышных составляет , и так далее.
Число способов купить билетов, среди которых выигрышных составляет .
Таким образом, число способов купить билетов, среди которых не менее половины выигрышных составляет
++…+.
Общее число способов купить билетов из составляет .
Искомая вероятность .
Для заданных значений , и .
Задача 4
В лифт -этажного дома сели пассажиров (). Каждый независимо от других с одинаковой вероятностью может выйти на любом (начиная со второго) этажа. Определить вероятность того, что хотя бы двое вышли на одном этаже.
Решить задачу при , .
Решение:
Пусть – событие, когда все пассажиры вышли на разных этажах. Тогда вероятность искомого события .
Найдем . Количество способов всем пассажирам выйти на разных этажах составляет . Общее число способов выхода пассажиров на одном из -го этажа составляет . Тогда .
Искомая вероятность .
Для заданных значений ,.
Задача 5
В двух партиях и процентов доброкачественных изделий соответственно. Наудачу выбирают по одному изделию из каждой партии. Какова вероятность обнаружить среди них одно доброкачественное и одно бракованное?
Решить задачу при и .
Решение:
Пусть – событие обнаружить доброкачественное изделие из -й партии. – событие обнаружить бракованное изделие из -й партии. Тогда искомая вероятность .
,
,
,
.
.
Для заданных значений , искомая вероятность .
Задача 6
Вероятность того, что цель поражена при одном выстреле первым стрелком – р1, вторым – р2. Первый сделал n1, второй n2 выстрелов. Определить вероятность того, что цель не поражена.
р1 = 0,76; р2 = 0.39; n1 = 2; n2 = 3.
Решение:
Пусть событие А – цель не поражена. Вероятность того, что первый стрелок не попадет в цель при одном выстреле равна (1 – р1). Вероятность того, что первый стрелок не попадет при n1 выстрелах равна (1 – р1)n1, вероятность того, что второй стрелок не попадет в цель при n2 выстрелах равна (1 – р2)n2. Получим
Р(А) = (1 – р1)n1 (1 – р2)n2 =
= 0,242*0,613= 0,013.
Ответ: 0,013.
Задача 7
Урна содержит М занумерованных шаров от 1 до М. Шары извлекаются по одному без возвращения. Событие B – хотя бы 1 раз совпадет номер шара и порядковый номер извлечения. Определить вероятность события С. Найти предельное значение вероятности при М .
М = 10.
Решение:
Количество совпадений одного номера шара и порядкового номера извлечения равно ; количество совпадений двух номеров – ; трех номеров – ; … ; М номеров – . Общее количество способов извлечения М шаров равно . Таким образом получаем вероятность события С:
.
Для М = 10 получим
Найдем предельное значение вероятности:
0
Задача 8
Дана плотность распределения р(х) случайной величины . Найти
a) параметр ;
b) функцию распределения случайной величины;
c) вероятность выполнения неравенства .
, .
Решение:
a) найдем значение параметра из
b) .
c)
Задача 9
Случайная величина имеет плотность распределения . Найти плотность распределения вероятностей случайной величины
= ,
Решение:
Найдем по формуле
= .
Найдем
=
Ответ: =
ия номера шара и порядкового номера извлечения при одном выстреле равна 1 - р1_________________________________________ВЫВОДЫ
Корреляция и корреляционные моменты являются достаточно важными понятиями, имеющими применение как в теории вероятностей и ее приложениях, так и в математической статистике.
Многие задачи практики решаются с помощью вычисления коэффициента корреляции или корреляционных моментов. Корреляционный момент – характеристика системы случайных величин, описывающая рассеивания случайных величин и связь между ними. Степень зависимости случайных величин удобнее характеризовать посредством безразмерной величины – коэффициента корреляции.
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Корреляционный анализ считается одним из главных методов в маркетинге, наряду с оптимизационными расчетами, а также математическим и графическим моделированием.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Ивашев-Мусатов О.С. Теория вероятностей и математическая
статистика., М.: Наука, 1979.
2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей.–М.:Наука, 1969.
3. В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский. Теория
вероятностей и математическая сатистика. М., 1991.
4. «Теория Статистики» под редакцией Р.А. Шмойловой/ «ФиС», 1998.
5. А.А. Френкель, Е.В. Адамова «Корреляционно регрессионный анализ в экономических приложениях»/ М., 1987.
6. И.Д.Одинцов «Теория статистики»/ М., 1998.
... неравенство |xi|/t>=1. Учитывая это неравенство получаем: P{|X|>=t}=сумма по i: |xi|>=t pi <=сумма по i:|xi|>=t |xi|/t pi<=сумма по i:|xi|>=t |xi|/t pi+сумма по i:|xi|<t |xi|/t*pi =1/t сумма по i от 1 до бесконечности |xi|*pi=1/t*M|X|. 2) Для Н.С.В. Х. Пусть Х – Н.С.В. с плотностью вероятности р(х). Вероятность того, что |X|>=t, равна сумме интегралов от плотности ...
... по соответствующему полю). В окне Конструктора таблиц созданные связи отображаются визуально, их легко изменить, установить новые, удалить (клавиша Del). 1 Многозвенные информационные системы. Модель распределённого приложения БД называется многозвенной и её наиболее простой вариант – трёхзвенное распределённое приложение. Тремя частями такого приложения являются: ...
... , вторая в среднем убывает. 3. D(x±h)=D(x)+D(h)±2mxh Доказательство. D(x±h)=M((x±h)2)—M2(x±h)=M(x2±2xh+h2)—(M(x)±M(h))2=M(x2)±2M(xh)+M(h2)—+M2(x)+2M(x)*M(h)—M2(h)=D(x)+D(h)±2(M(xh))—M(x)*M(h)=D(x)+D(h)±2mxh Вопрос 31 Мат. статистика опирается на теорию вероятностей, и ее цель – оценить характеристики генеральной совокупности по выборочным данным. Генеральной совокупностью называется ...
... поколений. Естественно, особенно они заметны, если популяция находится в изоляции, т.е. отсутствует миграция генов извне. Известны сообщества такого рода в человеческом обществе. Часть 2 Математические модели нейронных систем Изучение нейронных систем -одно из самых романтических направлений научных исследований, поскольку нейронные системы присущи как человеку, так и животным. Самая ...
0 комментариев