Анализ динамики безработицы с использованием временных рядов

Статистический анализ и прогнозирование безработицы
Виды безработицы Система показателей, характеризующих безработицу Методы, используемые для измерения состояния безработицы Анализ динамики безработицы с использованием временных рядов Определение наличия тенденции средних и дисперсии на базе методов: Метод проверки существенности разности средних Сравнивается каждый уровень ряда со всеми предыдущими, при этом Определение наличия тенденции автокорреляции Выявление основной тенденции Автокорреляция уровней временного ряда Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы Прогнозирование безработицы Анализ динамики уровня безработицы Определение наличия тенденции Метод аналитического выравнивания и определение параметров Многофакторный корреляционно - регрессионный анализ Прогнозирование уровня безработицы Распределение численности безработного населения по уровню образования в Республике Бурятия Уровень безработицы по возрастным группам в Республике Бурятия
90014
знаков
21
таблица
14
изображений

3.2. Анализ динамики безработицы с использованием временных рядов

1. Расчет аналитических (∆у, Тр, Тпр, |%|) и средних показателей рядов динамики.

Наиболее простым показателем анализа динамики является абсолютный прирост (Dу): ,

где: Dу - абсолютный прирост; уi - текущий уровень ряда; уi - 1 - предшествующий уровень; i - номер уровня.

Цепные коэффициенты роста исчисляются по формуле:

 

где: К р - коэффициент роста.

Базисные коэффициенты роста исчисляются:

 

Если коэффициенты роста выражаются в процентах, то их называют темпами роста:  

Наряду с коэффициентами роста исчисляются и коэффициенты прироста:

 (по цепной системе),

 (по базисной системе).

Абсолютные и относительные величины необходимо брать вне отрыва друг от друга. Поэтому большое значение имеет расчет показателя абсолютного значения 1% прироста:

|%|=

Средний абсолютный прирост определяется:

(по цепной системе),

, (по базисной системе).

Средний коэффициент роста, а, следовательно, и прироста:  

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:  

Таблица 1. Расчетная таблица для ∆у, Тр, Тпр,|%|.

год безработные- всего, тыс.чел. абсолютн прирост, тыс чел темп роста, % темп прироста, % абс.знач. 1% прироста, тыс.чел.
базис цепн базис цепн базис цепн
1992 29,3 - - 100 - 0 - -
1993 29,25 -0,05 -0,05 99,83 99,83 -0,171 -0,171 0,29
1994 48,03 18,73 18,78 163,93 164,21 63,93 64,21 0,29
1995 60,06 30,76 12,03 204,98 125,05 104,98 25,05 0,48
1996 66,39 37,09 6,33 226,59 110,54 126,59 10,54 0,60
1997 96,26 66,96 29,87 328,53 144,99 228,53 44,99 0,66
1998 93,59 64,29 -2,67 319,42 97,23 219,42 -2,77 0,96
1999 84,74 55,44 -8,85 289,22 90,54 189,22 -9,46 0,94
2000 92,91 63,61 8,17 317,099 109,64 217,099 9,64 0,85
2001 81,26 51,96 -11,65 277,34 87,47 177,34 -12,54 0,93
2002 69,73 40,43 -11,53 237,99 85,81 137,99 -14,19 0,81
2003 76,85 47,55 7,12 262,29 110,21 162,29 10,21 0,697
2004 67,9 38,6 -8,95 231,74 88,35 131,74 -11,65 0,77
2005 54,13 24,83 -13,77 184,744 79,72 84,744 -20,28 0,68
итого 950,4 - 24,83 - - - - -

По данным таблицы 1 видно, что максимальное значение абсолютного прироста (по цепной системе) зафиксировано в 1997 году (29,87 тыс.чел.), минимальное значение - в 2005 году (-13,77тыс.чел.). Максимальное значение абсолютного прироста по базисной системе составило 66,96 тыс.чел. в 1997 году, минимальное - -0,05 тыс.чел. в 1993 году. В общем 1997г. по сравнению с 1992г. численность безработных увеличилась на 66,96 тыс.чел. и самая высокая численность безработных за период 1992-2005гг. зарегистрирована в 1997г - численность безработных в 3,28 раза больше, чем в 1992г. На 84,7% численность безработных в 2005г. больше, чем безработных в 1992г. 0,96 тыс.чел. приходится на 1% прироста безработных в 1998г.

Рассчитаем среднегодовой уровень численности безработных:

У=950,4/14=67,9тыс.ч., т.е. за период 1992-2005гг. ежегодно численность безработных составила 67,9 тыс. чел.

Средний абсолютный прирост:

Равен ∆=24,83/13=1,91тыс.чел., т.е. за период с 1992-2005гг. в среднем ежегодно абсолют. прирост численности безработных составил 1,91тыс. чел.

Средний темп роста:

Тр=1,0096 или 100,96% - это говорит о том, что с 1992-2005гг. в среднем ежегодно темп роста безработных составил 100,96%.

Средний темп прироста:

Тпр = 100,96%-100%= 0,96% - с 1992-2005гг. в среднем темп прироста достигал 0,96%.


Информация о работе «Статистический анализ и прогнозирование безработицы»
Раздел: Социология
Количество знаков с пробелами: 90014
Количество таблиц: 21
Количество изображений: 14

Похожие работы

Скачать
94129
13
22

... степень сбалансированности системы подготовки кадров с потребностью экономики в квалифицированных работниках.   6.2. Статистика занятости и безработицы Занятость - одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики. Ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных конференциях статистиков труда (1949, 1957, 1982, 1993 гг.), проводимых Международным бюро ...

Скачать
38886
5
7

... с распространением явления неполная занятость: , (1.11) где ТНЗ– численность занятых неполное рабочее время [1]. 2  ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ В курсовом проекте для проведения анализа и прогнозирования рынка труда применяются динамические ряды, тренды, а также алгоритмы и блок-схемы. Для начала необходимо провести анализ требований к данной модели. 2.1           Анализ ...

Скачать
69802
34
16

... и сельского хозяйства. Хотя и наблюдается рост средней продолжительности поисков работы, что 60-80 % трудоустраивающихся находят работу менее чем за 4 месяца 3 Статистический анализ занятости населения 3.1 Анализ динамики уровня безработицы Анализ динамики явления производится на основе рядов динамики. Ряд динамики, или временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени ...

Скачать
86154
1
15

... полномочий; ·  методологическое и организационное обеспечение формирования показателей, характеризующих уровень достижения целей социально-экономического развития государства, и показателей деятельности федеральных органов исполнительной власти; ·  интеграцию статистических информационных ресурсов на основе методологической и технологической совместимости для эффективного их использования при ...

0 комментариев


Наверх