Виды безработицы
Система показателей, характеризующих безработицу
Методы, используемые для измерения состояния безработицы
Анализ динамики безработицы с использованием временных рядов
Определение наличия тенденции средних и дисперсии на базе методов: Метод проверки существенности разности средних
Сравнивается каждый уровень ряда со всеми предыдущими, при этом
Определение наличия тенденции автокорреляции
Выявление основной тенденции
Автокорреляция уровней временного ряда
Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы
Прогнозирование безработицы
Анализ динамики уровня безработицы
Определение наличия тенденции
Метод аналитического выравнивания и определение параметров
Многофакторный корреляционно - регрессионный анализ
Прогнозирование уровня безработицы
Распределение численности безработного населения по уровню образования в Республике Бурятия
Уровень безработицы по возрастным группам в Республике Бурятия
Навигация
Определение наличия тенденции автокорреляции
Статистический анализ и прогнозирование безработицы
90014
знаков
21
таблица
14
изображений
3. Определение наличия тенденции автокорреляции.
Автокорреляцию измеряют при помощи коэффициента автокорреляции:
, где
σя и σя+1-среднеквадратические отклонения рядов
и 
соответственно.
Если значение последнего уровня (yn) ряда мало отличается от первого (y1), то сдвинутый ряд можно условно дополнить, принимая yn=y1. Тогда yt=yt+1 и 
значит формула коэффициента автокорреляции примет вид: 
Таблица 4. Исходные данные и расчет необходимых величин.
| год | ||||
| Числен-ть безраб-х тыс.чел.(yt) | уровни со |
| yt2 | |
| 1992 | 29,3 | 29,25 | 857,025 | 858,49 |
| 1993 | 29,25 | 48,03 | 1404,878 | 855,5625 |
| 1994 | 48,03 | 60,06 | 2884,682 | 2306,881 |
| 1995 | 60,06 | 66,39 | 3987,383 | 3607,204 |
| 1996 | 66,39 | 96,26 | 6390,701 | 4407,632 |
| 1997 | 96,26 | 93,59 | 9008,973 | 9265,988 |
| 1998 | 93,59 | 84,74 | 7930,817 | 8759,088 |
| 1999 | 84,74 | 92,91 | 7873,193 | 7180,868 |
| 2000 | 92,91 | 81,26 | 7549,867 | 8632,268 |
| 2001 | 81,26 | 69,73 | 5666,26 | 6603,188 |
| 2002 | 69,73 | 76,85 | 5358,751 | 4862,273 |
| 2003 | 76,85 | 67,9 | 5218,115 | 5905,923 |
| 2004 | 67,9 | 54,13 | 3675,427 | 4610,41 |
| 2005 | 54,13 | 29,3 | 1586,009 | 2930,057 |
| итого | 950,4 | 950,4 | 69392,08 | 70785,83 |
| средн | 67,89 | 4956,58 | 5056,13 | |
ra = 0,778
Приводим сопоставление полученного коэффициента автокорреляции с табличным при выборке n=14. При уровне значимости Р=0,05 ra табл =0,335.
Следовательно, ra факт > ra табл , что говорит о наличии автокорреляции в ряду динамики.
Критерий Дарбина - Уотсона.
Выдвигается гипотеза Н0 об отсутствии автокорреляции.
Таблица 5. Для определения величины Дарбина-Уотсона.
| год | тыс.чел. | t | t2 | yt | ytˆ | lt | Lt+1 | Lt2 | Lt+1-lt | (Lt+1-lt)2 |
| 1992 | 29,3 | -13 | 169 | -380,9 | 51,77 | -22,47 | -25 | 504,9 | -2,53 | 6,4 |
| 1993 | 29,25 | -11 | 121 | -321,75 | 54,25 | -25 | -8,7 | 625 | 16,3 | 265,69 |
| 1994 | 48,03 | -9 | 81 | -432,27 | 56,73 | -8,7 | 0,85 | 75,69 | 9,55 | 91,2 |
| 1995 | 60,06 | -7 | 49 | -420,42 | 59,21 | 0,85 | 4,7 | 0,72 | 3,85 | 14,82 |
| 1996 | 66,39 | -5 | 25 | -331,95 | 61,69 | 4,7 | 32,09 | 22,09 | 27,39 | 750,21 |
| 1997 | 96,26 | -3 | 9 | -288,78 | 64,17 | 32,09 | 26,94 | 829,8 | -5,15 | 26,52 |
| 1998 | 93,59 | -1 | 1 | -93,59 | 66,65 | 26,94 | 15,61 | 125,76 | -11,33 | 128,37 |
| 1999 | 84,74 | 1 | 1 | 84,74 | 69,13 | 15,61 | 21,3 | 243,67 | 5,69 | 32,38 |
| 2000 | 92,91 | 3 | 9 | 278,73 | 71,61 | 21,3 | 7,17 | 453,69 | -14,13 | 199,66 |
| 2001 | 81,26 | 5 | 25 | 406,3 | 74,09 | 7,17 | -6,84 | 51,41 | -14,01 | 196,28 |
| 2002 | 69,73 | 7 | 49 | 488,11 | 76,57 | -6,84 | -2,2 | 46,79 | 4,64 | 21,53 |
| 2003 | 76,85 | 9 | 81 | 691,65 | 79,05 | -2,2 | -13,63 | 4,84 | -11,43 | 230,65 |
| 2004 | 67,9 | 11 | 121 | 746,9 | 81,53 | -13,63 | 29,88 | 185,78 | 43,51 | 1893,12 |
| 2005 | 54,13 | 13 | 169 | 703,69 | 84,01 | -29,88 | - | 592,814 | - | - |
| итого | 950,4 | - | 910 | 1130,5 | - | - | - | 3756,83 | - | 5862,9 |
Величина критерия Дарбина – Уотсона D=5862,9/3756,83=1,56
dL=1,08
dU=1,36
Расчитанное значение попадает в отрезок от dU до 4-dU. Следовательно, нет оснований отклонять гипотезу Н0 об отсутствии автокорреляции в остатках.
После того как установлено наличие тенденции в ряду динамики, производится ее описание с помощью методов сглаживания.
Похожие работы
... степень сбалансированности системы подготовки кадров с потребностью экономики в квалифицированных работниках. 6.2. Статистика занятости и безработицы Занятость - одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики. Ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных конференциях статистиков труда (1949, 1957, 1982, 1993 гг.), проводимых Международным бюро ...
... с распространением явления неполная занятость: , (1.11) где ТНЗ– численность занятых неполное рабочее время [1]. 2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ В курсовом проекте для проведения анализа и прогнозирования рынка труда применяются динамические ряды, тренды, а также алгоритмы и блок-схемы. Для начала необходимо провести анализ требований к данной модели. 2.1 Анализ ...
... и сельского хозяйства. Хотя и наблюдается рост средней продолжительности поисков работы, что 60-80 % трудоустраивающихся находят работу менее чем за 4 месяца 3 Статистический анализ занятости населения 3.1 Анализ динамики уровня безработицы Анализ динамики явления производится на основе рядов динамики. Ряд динамики, или временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени ...
... полномочий; · методологическое и организационное обеспечение формирования показателей, характеризующих уровень достижения целей социально-экономического развития государства, и показателей деятельности федеральных органов исполнительной власти; · интеграцию статистических информационных ресурсов на основе методологической и технологической совместимости для эффективного их использования при ...
0 комментариев