Общий вид линейной однофакторной модели и её оценки

Построение и анализ однофакторной эконометрической модели
Общий вид линейной однофакторной модели и её оценки Оценка параметров модели методом 1МНК Спецификация модели Оценка тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также межу факторами. (Диаграмма рассеяния) Коэффициенты частичной корреляции Выводы о том, являются ли факторы ведущими и возможной мультиколлнеарности Оценка параметров модели 1МНК в матричной форме Коэффициенты множественной детерминации и корреляции для оцененной модели Разложение коэффициента множественной детерминации на коэффициенты отдельной детерминации Вычисление стандартных ошибок параметров и выводы о смещенности оценок параметров модели Проверка значимости оценок параметров модели по критерию Стьюдента Построение интервалов доверия для параметров модели Доверительный интервал для прогноза рентабельности Идентификация переменных Исследование наличия мультиколлинеарности по алгоритму Феррара-Глобера
38850
знаков
41
таблица
9
изображений

1.2 Общий вид линейной однофакторной модели и её оценки


Полученная диаграмма свидетельствует о слабой обратной зависимости. Введем гипотезу, что между фактором Х и показателем У нет корреляционной зависимости.

1.3 Оценка тесноты связи между результативным показателем У и фактором Х на основании коэффициента парной корреляции

Парные коэффициенты корреляции вычисляем по формуле:

 – среднее квадратическое отклонение показателя Y;

 – среднее квадратическое отклонение фактора X;

 – дисперсия показателя Y;

 – дисперсия показателя X;

 – коэффициент ковариации признаков Y и Х;

По формуле Мастер функций
Дисперсия Х Ср. кв. отклон Х Дисперсия Х Ср. кв. отклон Х
0,658611111 0,811548588 0,658611111 0,811548588
Дисперсия У Ср. кв. отклон У Дисперсия У Ср. кв. отклон У
3,111111111 1,763834207 3,111111111 1,763834207
Ковариация ХУ Ковариация ХУ
-1,07654321 -1,07654321

rху

-0,8461

rху

-0,8461

Вывод: Поскольку коэффициент парной корреляции rху=-0,8461, то это свидетельствует об отсутствии тесной связи между объемом работ и накладными расходами.


Информация о работе «Построение и анализ однофакторной эконометрической модели»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 38850
Количество таблиц: 41
Количество изображений: 9

Похожие работы

Скачать
10865
11
21

... 53951 20 55,04222 1,857778 21 54,61188 2,388125 22 54,44189 -1,74189 23 54,99919 -1,79919 24 53,51879 0,981207 25 54,09761 -2,99761 Вывод: в результате анализа однофакторной эконометрической модели, характеризующей взаимосвязь между долей жителей в трудоспособном возрасте и среднемесячной денежной заработной платой рабочих и служащих, можно отметить, что модель имеет высокую ...

Скачать
29565
0
12

... , что и в литературе встречается указание на то, что одним из свойств производственной функции является прохождение ее графика через начало координат, (9) свидетельствующее о невозможности выпуска продукции без использования производственных ресурсов. Исходя из сказанного, надо признать, что модели производственной функции линейного типа имеют ограниченную область применения. Поэтому в дальнейшем ...

Скачать
75320
5
6

... метод – 10-4-10-6 Микроскопия – 10-4-10-7 Метод фильтрации – 10-5-10-7 Центрифугирование – 10-6-10-8 Ультрацентрифугирование – 10-7-10-9 Ультрамикроскопия – 10-7-10-9 Нефелометрия – 10-7-10-9 Электронная микроскопия – 10-7-10-9 Метод диффузии – 10-7-10-10 Дисперсионный анализ широко используют в различных областях науки и промышленного производства для оценки дисперсности систем ( ...

Скачать
21813
11
2

... регрессией SSR = ∑(ỹ-y)2 = 3990,5; Остатки, необъясненный разброс SSЕ = ∑(ỹ-yi)2 = 1407,25; Общий разброс данных SSY = ∑(yi-y)2 = 5397,85; Для анализа общего качества оценной линейной регрессии найдем коэффициент детерминации: R2 = SSR/SSY = 0.7192; Разброс данных объясняется линейной моделью на 72% и на 28% – случайными ошибками. Вывод: Качество модели хорошее ...

0 комментариев


Наверх