Функция многих переменных. Предел и непрерывность функции многих переменных. Частные производные.
План.
1. Определение функции многих переменных.
2. Предел функции многих переменных. Непрерывность функции многих переменных.
3. Частные производные.
1. Обозначим через D некоторое множество точек в п-мерном пространстве.
Если задан закон f , в силу которого каждой точке М(х;...;х) D ставится в соответствие число и, то говорят, что на множестве D определена функция и= f(х;...;х).
Множество точек М(х;...;х), для которых функция и= f(х;...;х) определена, называют областью определения этой функции и обозначают D(f).
Функции многих переменных можно обозначать одним символом и=f(М), указывая размерность пространства, которому принадлежит точка М.
Функции двух переменных можно изобразить графически в виде некоторой поверхности.
Графиком функции двух переменных z=f(х;у) в прямоугольной системе координат Оху называется геометрическое место точек в трехмерном пространстве, координаты которых (х;у;z) удовлетворяют уравнению z=f(х;у).
2. Обозначим через (М;М) расстояние между точками М и М. Если п=2, М(х;у), М(х;у), то
(М;М)=.
В п-мерном пространстве
(М;М)=.
Пусть на множестве D задано функцию и=f(М).
Число А называется пределом функции и=f(М) в точке М, если для произвольного числа >0 найдётся такое число >0, что для всех точек М D, которые удовлетворяют условию 0<(М;М)<, выполняется неравенство
.
Свойства пределов функций одной переменной сохраняются и для функций многих переменных, то есть если функции f(М) и g(М) имеют в точке М конечные пределы, то
1. = с,
2. =,
3. =.
4. если .
Заметим, что если предел существует, то он не должен зависеть от пути, по которому точка М стремится к точке М.
Функция и=f(М) называется непрерывной в точке М, если
= f(М).
Функция и=f(М) называется непрерывной на множестве D, если она непрерывна в каждой точке МD.
Точки, в которых непрерывность функции нарушается, называются точками разрыва функция. Точки разрыва могут быть изолированными, создавать линии разрыва, поверхности разрыва и т. д. Например, функция z= имеет разрыв в точке (0;0), а функция z= имеет разрыв на параболе
3. Множество точек М, которые удовлетворяют неравенству (М;М)<, называют -окрестностью точки М.
Пусть функция двух переменных z=f(x;у) (для большего количества переменных всё аналогично) определена в некоторой окрестности точки М(x;у). Дадим переменной х приращение так, чтобы точка (х+;у) принадлежала этой окрестности. При этом функция z=f(x;у) изменится на величину
,
которая называется частичным приращением функции z=f(x;у) по переменной х.
Аналогично величину
называют частичным приращением функции по переменной у.
Если существует предел
,
то его называют частной производной функции z=f(x;у) в точке М(x;у) по переменной х и обозначают такими символами:
,,,.
Аналогично
= .
Из таких определений следует, что правила вычисления производных, совпадают с правилами дифференцирования функций одной переменной. Следует только помнить, что при вычислении частной производной по одной переменной остальные переменные считаются постоянными.
Частные производные характеризуют скорость изменения функции в направлении соответствующих координатных осей.
Частные производные от частных производных , функции z=f(x;у) называются частными производными второго порядка. Функция двух переменных может иметь четыре частные производные второго порядка, которые обозначают так:
, ,
, .
Производные и называются смешанными. Можно доказать, что если они непрерывны, то равны между собой.
Частные производные от частных производных второго порядка называются частными производными третьего порядка и т. д.
Лекция 11. Тема – Дифференцируемость функции. Производная в направлении. Градиент. Локальные экстремумы.
План.
1. Дифференцируемость функции. Полный дифференциал. Дифференциалы высших порядков.
2. Производная в направлении. Градиент и его свойства.
3. Локальные экстремумы функции высших порядков.
1. Пусть функция z=f(x;у) непрерывна в некоторой окрестности точки М(x;у) вместе со своими частными производными (х;у),(х;у). Выберем приращение и так, чтобы точка (х+;у+) принадлежала рассматриваемой окрестности.
Если полное приращение функции z=f(x;у) в точке М(x;у)
= f(x+;у+)- f(x;у)
можно записать в виде
=(х;у)+ (х;у)+,
где - бесконечно малые функции при , , то функция z=f(x;у) называется дифференцированной в точке М(x;у), а линейная относительно и часть её полного приращения называется полным дифференциалом функции и обозначается
dz=+.
Дифференциалами независимых переменных называют приращения этих переменных dх=, dу=. Поэтому
dz= dх + dу,
или в других обозначениях
dz= dх + dу.
Для функции трёх переменных и= f(x;у; z)
dи= dх + dу+ dz.
Полный дифференциал функции z=f(x;у)
dz= dх + dу,
который ещё называют дифференциалом первого порядка, зависит от независимых переменных х, у и от их дифференциалов dх, dу. Заметим, что дифференциалы dх, dу не зависят от х, у.
Дифференциалы второго порядка определяют по формуле
d2 z= d(dz).
Тогда
d2 z= d(dх+ dу)= (dх+ dу) dх+(dх+ dу) dу=dх2+ dу dх+
+ dх dу+dу2,
откуда
d2 z=dх2+2 dх dу+dу2.
Символически это можно записать так:
d2 z=(dх+ dу)2 z.
Аналогично можно получить формулу для полного дифференциала п-го порядка:
dп z= d(dп-1 z) =(dх+ dу)п z.
2. Производная функции z=f(x;у) в направлении вектора вычисляется по формуле
+,
где , - направляющие косинусы вектора :
= , = .
Если частные производные характеризуют скорость изменения функции в направлении соответствующих координатных осей, то производная в направлении вектора определяет скорость изменения функции в направлении вектора .
Градиентом функции z=f(x;у) называется вектор
grad z=(,).
Свойства градиента
1. Производная имеет наибольшее значение, если направление вектора совпадает с направлением градиента, причём это наибольшее значение производной равно .
... (x, y) выполняется неравенство: . При этом, т. е. приращение функции > 0. Определение 3: Точки локальных минимума и максимума называются точками экстремума. Условные Экстремумы При отыскании экстремумов функции многих переменных часто возникают задачи, связанные с так называемым условным экстремумом. Это понятие можно разъяснить на примере функции двух переменных. Пусть заданы функция ...
... p и q, получим некоторые наборы (в зависимости от p и q) на которых функция достигает максимума. 3. Решение задачи с использованием метода покоординатного спуска 3.1 Описание метода покоординатного спуска Изложим этот метод на примере функции трех переменных . Выберем нулевое приближение . Фиксируем значения двух координат . Тогда функция будет зависеть только от одной переменной ; ...
... , Флетчера-Ривса). Методы второго порядка, использующие, кроме того, и информацию о вторых производных функции f (x) (метод Ньютона и его модификации). Метод конфигураций (Хука - Дживса) Следует выделить два этапа метода конфигураций: 1) исследование с циклическим изменением переменных и 2) ускорение поиска по образцам. Исследующий поиск начинается в точке х0, называемой старым базисом. ...
... , что и ошибки эксперимента, то итерации надо прекращать. Поскольку вблизи минимума чаще всего ~, то небольшая погрешность функции приводит к появлению довольно большой области неопределенности ~. 2. Минимум функции многих переменных 2.1 Рельеф функции Основные трудности многомерного случая удобно рассмотреть на примере функции двух переменных . Она описывает некоторую поверхность в ...
0 комментариев