Группировка статистических данных. Способы представления статистических результатов

4. Группировка статистических данных. Способы представления статистических результатов

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. В результате объект разделяется на группы по группировочным признакам или основаниям группировки. Значение группировок в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями и признаками, положенными в основу группировки.

Метод группировок применяется для решения 3‑х задач:

1) выделения социально-экономических типов;

2) изучения структуры и структурных сдвигов;

3) характеристики взаимосвязи между признаками изучаемого явления.

Известны группировки: простые, типологические, структурные, аналитические, комбинированные.

ü  Простые – группировки по одному признаку.

ü  Комбинированные – группировки по нескольким признакам.

ü  Структурные – изучение их структуры и состава.

ü  Вторичные – образование новых групп на основе имеющейся группировки.

При распределении единиц совокупности по группам определяются:

1) количество групп

2) величина интервала.

Количество групп зависит от того, какой признак в основании группировки. Если: 1) атрибутивный, то он определяет число групп;

2) дискретный количественный, но изменяющийся в незначительном диапазоне (число секций в магазине);

3) интервал устанавливается при значительной колеблемости дискретного признака.

Величина – разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Число групп связано с объемом совокупности.

Американский ученый Стерджесс предложил формулу определения числа групп n при известной численности совокупности N:

 

Размах колеблемости или вариации определяется:

Величина интервала определяется

Способы представления статистических результатов Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляются в виде статистических таблиц.

Макет таблицы – составленная, но не заполненная таблица.

Подлежащее – объекты или их части, отдельные территории и периоды времени, характеризующиеся показателями.

Сказуемое – показатели, которыми характеризуются подлежащее.

В зависимости от построения подлежащего таблицы делятся на: перечневые, групповые и комбинированные.

Простые:

1) перечневые (меню) – носят описательный характер

2) территориальные

3) хронологические.

Групповые: подлежащее представлено группами по признаку или связи между показателями (по производит. -7 групп).

Комбинационные: каждая группа подлежащего сформирована по одному признаку, делится на подгруппы - по второму признаку. Каждая вторая подгруппа делится по третьему признаку.

Устанавливаются взаимное действие на результативные признаки и существующая связь между факторами группировки.

Статистические графики – чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные.

Графический метод является продолжением и дополнением табличного метода.

Основные элементы графика:

1) графический образ, т.е. знаки – символы) линии, фигуры) с помощью которых изображаются статистические величины;

2) поле графика – место, где размещены графические образы.

3) пространственные ориентиры – определяется размещение графических образов на поле (координатная сетка)

4) масштабные ориентиры – количественная значимость:

а) масштаб графика – мера перевода численной величины в графическую (например: 1 см = 100 тыс. руб.)

б) масштабная шкала – линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Бывают: прямолинейные, криволинейные.

5) экспликация графика – пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

6) заголовок графика – пояснение основного содержания.

Классификация статистических графиков. В основе лежит ряд признаков: 1) по способу построения; 2) форме применения графических образов; 3) характеру решаемых задач.

1. По способу построения различают: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Ø  Диаграмма – графическое изображение статистических величин с помощью различных геометрических фигур или знаков:

1. Столбиковые – ряд прямоугольников с одинаковым основанием, высота которых пропорциональна численности значениям показателей. Столбики строятся на базовой линии, оси «х» – ов.

2. Ленточные – основания – вертикально, масштабная шкала – ось «х» – ов.

 

Столбиковые диаграммы (рост товарооборота)

 

Ленточные диаграммы (выполнение плана)

 

3. Линейные диаграммы – для их построения применяется система прямоугольных координат. На оси «х» - отражаются варианты показателя (время), на оси «у»- величина изучаемого показателя (рост объема товарооборота).

 

4. Объемные диаграммы: а) круговые – площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес ее составных частей: 100% = 360^о

% определения в общем объеме товаров

б) радиальные – на базе полярных координат, началом отсчета служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Различают замкнутые и спиральные диаграммы.