Статистическое наблюдение и сводка
Группировка статистических данных. Способы представления статистических результатов
Фигурные диаграммы – статистические данные изображаются рисунками – символами (не всегда точно отражают данные)
Показатели вариации
Выборочное наблюдение
Анализ рядов динамики
Изучение взаимосвязей
С помощью регрессии определяется форма связи и оцениваются параметры регрессии
Если t‑факт. больше t‑крит., следовательно полученные в анализе корреляции связи параметров уравнения регрессии признаются типичными
Навигация
Изучение взаимосвязей
Составление статистических сводок
61352
знака
1
таблица
7
изображений
9. Изучение взаимосвязей
Одним из наиболее общих законов объективного мира является закон всеобщей связи и зависимости между явлениями. Статистические показатели в свете этого закона могут находится:
ü в балансовой А+В=С+Д,
ü компонентной а=в x с и факторной связи.
При факторной связи одни показатели выступают как факторные, другие – как результативные. По своему характеру это причинно-следственная зависимость. Для количественных показателей (признаков) связи могут быть функциональными и корреляционными (статистическими).
Функциональная связь – изменение результативного признака y обусловлено изменением факторного признака x: y=f(x).
Корреляционная связь – изменение результативного признака y обусловлено влиянием не только факторного признака x, но и возможным влиянием других факторов 
. 
Корреляционные связи не являются жесткими зависимостями. Корреляция – от англ. «correlation» – соотношение, соответствие.
При функциональной связи зависимость проявляется с одинаковой силой у каждой единицы изучаемой совокупности. Поэтому установленную зависимость можно распространить на всю изучаемую совокупность.
При корреляционной связи при одном и том же значении учтенного факторного признака возможны различные значения результативного признака.
Парная корреляция – описывает влияние вариации факторного показателя x на результативный y.
взаимосвязь только 2-х переменных.
Анализ парной корреляции проводится на основе уравнений регрессии.
Подбор функции производится на основе критериев:
1) показателя средней ошибки апроксимации 
при сравнении выбирают уравнение с наименьшим значением:
показатели остаточной дисперсии результативного признака
Показатели тесноты связи
Проверка практической значимости математических моделей осуществляется посредством показателей тесноты между признаками x и y.
Для статической оценки тесноты связи применяются следующие показатели вариации:
общая дисперсия результативного признака 
, отображающая совокупное влияние всех факторов:
, где 
– сочетание значений факторов, влияющих на вариацию признака y для каждой единицы совокупности различно.
Факторная дисперсия результативного признака 
, отображающая вариацию y только от воздействия изучаемого признака x
, где 
– характеризует колеблемость выровненных значений 
от их общей средней величины y
Остаточная дисперсия – отображает вариацию результативного признака y от всех прочих, кроме x, кроме факторов:
, где 
– характеризует колеблемость фактического значения результативного признака y от их выравненных 
.
теснота связи между признаками x и y:
, где – выравн., 
– эмпирич., R2‑ индекс или коэффициент детерминации (причинности) иначе это корреляционное соотношение.
Если R2=0,792, то это означает, что 79,2% общей вариации объясняется изменением факторного признака x Выражает долю факторной дисперсии общей дисперсии, то есть характеризует какая часть общей вариации результативного признака y объясняется изучаемым фактором x.
Множественная корреляция – результативный признак корреляционно зависит от нескольких факторов. В этом случае статистическая модель может быть представлена уравнением регрессии с несколькими переменными.
Линейная 
.
Теснота связи результативного y и фактроных x1, x2,…, xn признаков характеризуется совокупным коэффициентом множественной корреляции
где
– факторная дисперсия 
;
– дисперсия результативного признака 
;
– остаточная дисперсия 
.
При отсутствии связи между y и x1…, n факторная дисперсия 
и линия регрессии совпадает с прямой yx=y.
При функциональной связи факторная дисперсия совпадает с общей дисперсией
, а R=1.
Коэффициент частной корреляции – или частный коэффициент корреляции – показатель, характеризующий тесноту связи между признаками при элиминации всех остальных признаков.
y и x1; ry1=0,4520
y и x1x2; ry1,2 =0,7296
Итак, для оценки вклада во множественный коэффициент корреляции каждого из факторов применяют частные коэффициенты корреляции.
Частный коэффициент корреляции фактора x2 при элиминации x1
;
частный коэффициент корреляции x2 при элиминации x1
.
Частный коэффициент детерминации 
dyx1(2)=0,058, т.е. 5,8% колебаний y – за счет x1
dyx2(1)=0,4123, т.е. 41,23% – за счет x2
Корреляционно-регресивный анализ связи статистических показателей
Этот метод используется при обработке статистических данных, связанных между собой корреляционно: т.е. когда средняя величина одной из них изменяется в зависимости от другой.
При анализе социально-экономических явлений множественная регрессия и корреляция применяются одновременно.
Похожие работы
... его увеличением для целей информационного обеспечения исполнительных местных органов [7,8]. 3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и обобщения статистической информации В своей деятельности Алматинское областное управление статистики (АОУС) руководствуется ...
... и раскрыто содержание основных бухгалтерских отчетов. Также приведена краткая характеристика аудиторского заключения, цель которого - дать независимое объективное суждение подтверждающее достоверность бухгалтерской отчетности организации, если она в соответствии с федеральными законами подлежит обязательному аудиту. Затем были рассмотрены и приведены примеры и схемы взаимосвязей форм отчетности. ...
... месте. Для понимания содержащейся в нем информации важно иметь представление не только о структуре бухгалтерского баланса, но и знать основные логические и специфические взаимосвязи между отдельными показателями. Не менее существенное значение в понимании содержания бухгалтерского баланса имеет последовательность его чтения, а также непременное знание отдельных ограничений, присущих только ...
... связи с Администрациями года и области; Ø - опыт организации и проведения уникальных мероприятий. 1.3. Структура компании АМК «MTG». На приведённой схеме изображена организационная структура компании Агентство маркетинговых коммуникаций «MTG». 1.4 Описание каждого отдела ООО «MTG». Определение типа организационной структуры Генеральный директор Генеральный директор ...
0 комментариев