Статистическое наблюдение и сводка
Группировка статистических данных. Способы представления статистических результатов
Фигурные диаграммы – статистические данные изображаются рисунками – символами (не всегда точно отражают данные)
Показатели вариации
Выборочное наблюдение
Анализ рядов динамики
Изучение взаимосвязей
С помощью регрессии определяется форма связи и оцениваются параметры регрессии
Если t‑факт. больше t‑крит., следовательно полученные в анализе корреляции связи параметров уравнения регрессии признаются типичными
Навигация
Анализ рядов динамики
Составление статистических сводок
61352
знака
1
таблица
7
изображений
8. Анализ рядов динамики
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.
Виды рядов динамики:
В зависимости от вида показателей:
а) ряды абсолютных величин – исходные;
б) ряды относительных и средних величин – производные.
Моментные ряды – отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.
Интервальные ряды – итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.
Показатели динамики:
Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяются статистические показатели: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) темпы наращивания.
Абсолютный прирост – разновидность сопоставления 2‑х уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.
Различают:
а) базисный – 
, где 
– постоянная база сравнения
б) цепной – разность между сравниванием уровнем 
и уровнем, который ему предшествует 
Абсолютный прирост может иметь знак | – |, т.е. уровень ниже базисного.
Между базисным и цепными абсолютными приростами существует следующая связь:
сумма цепных абсолютному приросту последнего периода ряда динамики 
Темп роста – характеризует отношение 2‑х уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или%%.
а) базисный – Трб исчисляется делением сравниваемого уровня yi на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, y0i:
б) цепной – Трцi – исчисляется делением сравниваемого уровня yi-1:
Темп прироста – характеризует абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в % темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.
а) базисный – Тпб вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста 
на уровень, принятый за постоянную базу сравнения y0i
б) цепной – Тпцi – отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста 
к предыдущему уровню 
Между показателями темпа прироста и темпа роста имеется взаимосвязь:
– при выражении темпа роста в %
– при выражении темпа роста в коэффициентах
темп наращивания – измеряет наращивание экономического потенциала во времени.
Тн вычисляется делением цепных абсолютных приростов на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, 
, если эту формулу преобразовать, то Тн можно определять по базисным темпам
Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
В ходе анализа рядов динамики исчисляются показатели изменения уровней, тренда, сезонной волны. Они положены в основу статистической оценки возможного развития социально-экономических явлений в будущем.
Состояние надежных прогнозов динамики, например, спроса и предложения товаров и услуг – необходимы для регулирования рыночных отношений. Пользуются статистическими методами экстраполяции.
Под экстраполяцией понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее (перспективу). При прогнозировании тренда изучаемого явления на основе аналитического выравнивания для экстраполяции тренда применяется адекватная трендовая модель. Причем стандартизованная ошибка аппроксимации должна быть минимальной:
Часто применяется для прогнозирования способ наименьших квадратов, аппросикмация линейной функцией и параболой II порядка.
При экстраполяции пользуется не только дискретными, но и интервальными оценками.
Для определения границ интервала используется формула:
, где ta – коэффициент доверия по распределению Стьюдента;
– остаточное среднее квадратическое отклонение тренда, скорректированное по числу степеней свободы (n-m), где
n – число уровней базисного ряда динамики;
m – число параметров адекватной модели тренда.
Похожие работы
... его увеличением для целей информационного обеспечения исполнительных местных органов [7,8]. 3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и обобщения статистической информации В своей деятельности Алматинское областное управление статистики (АОУС) руководствуется ...
... и раскрыто содержание основных бухгалтерских отчетов. Также приведена краткая характеристика аудиторского заключения, цель которого - дать независимое объективное суждение подтверждающее достоверность бухгалтерской отчетности организации, если она в соответствии с федеральными законами подлежит обязательному аудиту. Затем были рассмотрены и приведены примеры и схемы взаимосвязей форм отчетности. ...
... месте. Для понимания содержащейся в нем информации важно иметь представление не только о структуре бухгалтерского баланса, но и знать основные логические и специфические взаимосвязи между отдельными показателями. Не менее существенное значение в понимании содержания бухгалтерского баланса имеет последовательность его чтения, а также непременное знание отдельных ограничений, присущих только ...
... связи с Администрациями года и области; Ø - опыт организации и проведения уникальных мероприятий. 1.3. Структура компании АМК «MTG». На приведённой схеме изображена организационная структура компании Агентство маркетинговых коммуникаций «MTG». 1.4 Описание каждого отдела ООО «MTG». Определение типа организационной структуры Генеральный директор Генеральный директор ...
0 комментариев