Сидин Э.Ф.
Экономико-математическое моделирование.
Учебное пособие. Электронный вариант-дискета.
Учебное пособие написано на базе материала лекций, которые читаются студентам дневной формы обучения.
Пособие содержит краткое изложение теоретических вопросов и конкретные экономико-математические модели по каждой теме рабочей программы.
В начале пособия помещено содержание электронного курса, что облегчает поиск необходимого материала.
В конце пособия приведен обзор пакетов прикладных программ, позволяющих реализовать те или иные экономико-математические модели.
Учебное пособие может быть использовано студентами при написании курсовых и дипломных работ.
Содержание
Тема 1. Предмет и структура курса. Основные принципы системного подхода.
1.1. Предмет и структура курса.
1.2. Понятие сложной системы.
1.3. Взаимодействие системы с внешней средой
1.4. Особенности сложных систем.
1.5. Основные понятия системного подхода и анализа.
1.6. Классификация систем и их моделей.
1.7. Особенности экономических систем.
Тема 2. Метод математического моделирования в экономике.
2.1. Понятие “модель” и “моделирование”.
2.2. Классификация моделей.
2.3. Этапы практического моделирования.
2.4. Оптимальность управления и достаточность системы ограничений.
2.5. Формальная классификация моделей.
Тема 3. Матричные ЭММ. Модель межотраслевого баланса.
3.1. Основные соотношения и понятия модели.
3.2. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат.
3.3. Разновидности матричных балансовых моделей.
Тема 4. Оптимизационные ЭММ
1.1. Особенности ЭММ оптимизации.
4.2. ЭММ оптимизации производственного плана отрасли.
4.3. ЭММ оптимизации выпуска продукции предприятиями отрасли.
4.4. ЭММ распределения финансовых ресурсов по оптимизации прироста мощностей (отрасли, предприятия, ...).
4.5. Распределение капитальных вложений по проектам.
4.6. ЭММ составления оптимальных смесей, сплавов, соединений и выбор оптимального рациона питания (кормления).
4.7. ЭММ оптимизации раскроя материала.
4.8. Экономическая интерпретация двойственных задач линейного программирования.
Тема 5. Методы моделирования стохастических (вероятностных) систем. Имитационное моделирование.
5.1. Понятие о вероятностных системах и процессах.
5.2. Имитационное моделирование систем и процессов.
5.3. Имитационная модель и ее структура..
5.4. Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний).
Тема 6. Методы и модели управления запасами.
6.1. Основные определения и понятия теории управления запасами.
6.2. Классификация систем снабжения и их моделей.
6.3. Стратегия управления запасами.
6.4. Детерминированная ЭММ управления запасами с фиксированным спросом.
6.5. Модель управления запасами при случайном спросе.
6.6. ЭММ управления запасами с ограничениями на складские помещения.
Тема 7. ЭММ систем массового обслуживания.
7.1. Основные понятия и определения.
7.2. Классификация и обозначение СМО.
7.3. Основные характеристики системы массового обслуживания.
Тема 8. ЭММ и модели АСУ.
8.1. Основные характеристики и классификация АСУ
8.2. ЭММ расчета эффективности АСУ.
Тема 9. Эконометрические модели и их применение в экономике.
9.1. Основные понятия об эконометрических моделях и корреляционном анализе.
9.2. Метод наименьших квадратов (МНК).
9.3. Использование качественных показателей в эконометрических моделях.
Тема 10. Обзор прикладных пакетов программ
Тема 1. Предмет и структура курса. Основные принципы системного подхода.
1.1. Предмет и структура курса.
ЭММ – это комплекс экономических и математических дисциплин. Научной основой являются основные положения диалектики, экономики, теории сложных систем, законы математики.
Цель изучения курса - получение знаний об экономике, построении ЭММ и их оптимизации на ЭВМ.
1.2. Понятие сложной системы.
Сложная система – комплекс подсистем, обладающих общими сложными свойствами.
Элемент системы при данном подходе – это тот объект, который не подлежит расчленения, и внутренняя структура которого не исследуется. Сложные системы, их структура и иерархия определяются целями исследования.
Подсистема – самостоятельно функционирующий объект, не подлежащий декомпозиции.
Принципы выделения системы:
- наличие управляющего центра;
- обладает общей целью;
- состоит из компонентов;
- система работает при взаимодействии с окружающей средой;
- система жизнеспособна при наличии достаточных ресурсов.
1.3. Взаимодействие системы с внешней средой
Любая техническая, биологическая система работает в окружении среды, которая оказывает внешнее воздействие на систему с параметрами возмущения, искажающими результаты управления.
Параметры:
X – входные параметры, факторные признаки, экзогенные параметры;
Y – выходные параметры, результативные признаки, эндогенные параметры;
Z – параметры возмущения, случайные факторы, случайные составляющие;
U – параметры управления. Системы бывают открытые (взаимодействующие с внешней средой) и закрытые (невзаимодействующие с внешней средой).
... отрезка времени. Как правило, это задача, решение которой влечет за собой постановки близких или аналогичных задач. Глава 2. Экономико-математическое моделирования процессов принятия управленческих решений. В классификации решений по времени действия выражается принцип их цикличности, определенная хронологическая последовательность, временные рамки которой неизбежно должны учитываться в процессе ...
... производственной функции, моделей поведения фирмы, моделей общего экономического равновесия, прежде всего модели Л. Вальраса и ее модификаций. Глава 2. История развития экономико-математического моделирования в США Для характеристики математического направления в экономике за последние 80 – 90 лет приведу лишь некоторые результаты, сыгравшие заметную роль в его развитии. Как в теоретическом, ...
... вопросы должны быть получены в ходе маркетинговых и проектно-изыскательских работ на фазе проектирования спортивных сооружений. И уже на этой стадии в процесс активно включаются экономико-математические методы, задействуется существующий аппарат математического моделирования и прогнозирования. Данные методы и расчеты совершенно необходимы для определения: сроков окупаемости отдельных предприятии ...
... <= 2,10 В разделе 1 проекта требуется: 1. Определить количество закупаемого заданным филиалом фирмы сырья у каждого АО, (xj), максимизируя прибыль филиала. Нужно формулировать экономико-математическую модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП); 2. С помощью полученных в результате реализации модели отчетов сделать рекомендации филиалу фирмы по расширению программы ...
0 комментариев