7.3. Основные характеристики системы массового обслуживания.

Характеристиками, принятыми для СМО, являются:

1)            вероятность потери заявок

Ротказа = Рпотерь

2)            вероятность занятости k каналов

Рк

3)            среднее число занятых каналов

4)            коэффициент простоя каналов

N0 – незанятых каналов,

n – всего каналов.

5)            средняя длина очереди

6)            среднее число требований, находящихся на обслуживании

Эффективность СМО можно определить, используя следующую методику:

(*) ЕСМО =

qожид –потери в результате ожидания 1 заявки в единицу времени;

qnk – стоимость простоя одного канала в единицу времени;

qk - стоимость эксплуатации одного канала в единицу времени;

(*) – показывает один из возможных подходов к оценке эффективности СМО. Как правило для высокоточных оценок эффективности используются имитационные модели.

Тема 8. ЭММ и модели АСУ.

8.1. Основные характеристики и классификация АСУ.

Управление – целенаправленное воздействие на параметры системы и координация деятельности всей системы с целью получения максимальной эффективности.

АСУ – автоматизированная система управления, в которой применяются современные автоматические средства обработки информации, математические методы и экспертные системы для решения задач управления.

АСУ подразделяются на два класса:

1)            АС организационного управления (административного);

2)            АСУ технологическими процессами.

АСУ обеспечивает высокую эффективность за счет:

-   высокого уровня использования входной информации и ускорения ее обработки на ЭВМ;

-   за счет проведения расчетов оптимизации и имитационного моделирования с применением ЭВМ;

-   принятие оптимальных решений с помощью экспертных систем (систем поддержки и принятия решения).

 

8.2. ЭММ расчета эффективности АСУ.

Основным показателем применения АСУ является коэффициент экономической эффективности. Расчеты данного коэффициента ведутся на этапах:

1)            при планировании и создании АСУ;

2)            на стадии технического и рабочего проектов АСУ;

3)            после внедрения АСУ.

Как правило, эффективность АСУ определяется коэффициентом годовой прибыли (его приростом), который определяется исходя из методики

ПАСУ = ((А2 – А1)/А1)*П1 + ((С1 – С2)/100)*А2, где

А1, А2 – годовые объемы производства продукции до внедрения и после внедрения соответственно;

С12  - затраты на 1 грн. произведенной продукции до и после внедрения АСУ;

П1 – прибыль до внедрения АСУна единицу продукии.

Кроме предложенного коэффициента годовой прибыли оценка эффективности АСУ возможна за счет подхода по срокам окупаемости внедренной АСУ.

 

Тема 9. Эконометрические модели и их применение в экономике.

9.1. Основные понятия об эконометрических моделях и корреляционном анализе.

Эконометрические модели являются составляющими более широкого класса ЭММ. Данная модель выступает в качестве средств анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов, как на макро, так и на микро уровнях на основе реальной статистики.

Эконометрическая модель, учитывая корреляционные связи, позволяет путем подбора аналитической зависимости построить модель на базисном периоде и при достаточной адекватности модели использовать ее для краткосрочного прогноза.

При синтезе эконометрических моделей при имеющихся факторных признаках xi и результативных параметрах yi необходимо определить a0, a1, a2, a3, …,an.

yi = f(xi) + ei, где

f(xi) – величина детерминированная;

ei, yi – величины случайные.

Эконометрическая модель опирается на понятие корреляционных связей и так называемое уравнение регрессии.

Корреляционная связь – когда при одном и том же значении факторного признака х встречаются разные значения у. Корреляционные связи описываются так называемыми уравнениями регрессии.

Уравнение регрессии – уравнение прямой (как и любой кривой), описывающее корреляционную связь, а сама прямая (кривая) называется линией регрессии.

Корреляционные связи оцениваются по среднему значению всей совокупности результативного признака, такт как для одного и того же значения факторного признака возможны различные значения результативного признака.


Корреляционные связи (уравнения регрессии), а также эконометрические модели, построенные на базе уравнения регрессии, могут описываться:

1)            уравнением прямой: yi = a0 + a1x

2)            уравнением 2-го порядка: yi = a0 + a1x + a2x2

3)            уравнением показательной функции: yi = a0a1x

4)            уравнением степенной функции: yi = a0xa1

5)            уравнением гиперболы: yi = a0 + a11/x

При построении эконометрических моделей нам известны фактические значения х и у, а нам необходимо определить параметры a0 , a1, a2 для соответствующей модели. Данные параметры определяются по методу наименьших квадратов.

 


Информация о работе «Экономико-математическое моделирование»
Раздел: Математика
Количество знаков с пробелами: 51386
Количество таблиц: 5
Количество изображений: 18

Похожие работы

Скачать
54963
0
0

... отрезка времени. Как правило, это задача, решение которой влечет за собой постановки близких или аналогичных задач. Глава 2. Экономико-математическое моделирования процессов принятия управленческих решений. В классификации решений по времени действия выражается принцип их цикличности, определенная хронологическая последовательность, временные рамки которой неизбежно должны учитываться в процессе ...

Скачать
19308
0
0

... производственной функции, моделей поведения фирмы, моделей общего экономического равновесия, прежде всего модели Л. Вальраса и ее модификаций. Глава 2. История развития экономико-математического моделирования в США Для характеристики математического направления в экономике за последние 80 – 90 лет приведу лишь некоторые результаты, сыгравшие заметную роль в его развитии. Как в теоретическом, ...

Скачать
18372
0
1

... вопросы должны быть получены в ходе маркетинговых и проектно-изыскательских работ на фазе проектирования спортивных сооружений. И уже на этой стадии в процесс активно включаются экономико-математические методы, задействуется существующий аппарат математического моделирования и прогнозирования. Данные методы и расчеты совершенно необходимы для определения: сроков окупаемости отдельных предприятии ...

Скачать
21685
14
1

... <= 2,10 В разделе 1 проекта требуется: 1.    Определить количество закупаемого заданным филиалом фирмы сырья у каждого АО, (xj), максимизируя прибыль филиала. Нужно формулировать экономико-математическую модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП); 2.    С помощью полученных в результате реализации модели отчетов сделать рекомендации филиалу фирмы по расширению программы ...

0 комментариев


Наверх