4.2 Классификация факторов в экономическом анализе
Показатели, характеризующие результативный показатель, т. е. участвующие в аналитической задаче как его характеристики, называются факторными показателями. Понятие «фактор» – одно из основных в экономическом анализе. В ходе аналитических исследований под фактором понимают условия, необходимые и определяющие данный хозяйственный процесс, а также причины, оказывающие влияние на результат этого процесса. Факторы классифицируются по определенным признакам, что позволяет глубже разобраться в сущности хозяйственных процессов, т. е. оценить влияние каждого фактора в формировании изучаемых результативных показателей.
Все факторы, воздействующие на результаты финансово-хозяйственной деятельности, с точки зрения характера этого воздействия, подразделяются следующим образом:
– основные (оказывают доминирующее влияние) и второстепенные (оказывают менее заметное влияние);
– объективные (не зависят от усилий и результатов работы коллектива) и субъективные (зависят от деятельности отдельных людей и организации);
– общие (характерны для всей отрасли) и специфические (действуют в условиях отдельной отрасли или организации);
Рис. 4.2. Классификация приемов факторного анализа
– постоянные (оказывают непрерывное влияние на результаты деятельности организации) и переменные (носят нерегулярный, разовый характер воздействия);
– экстенсивные (связаны с количественным приростом результативного показателя) и интенсивные (характеризуют качественные изменения);
– внутренние и внешние: классифицируются по различным признакам[8], в частности, выделяют: природные и социально-экономические (способствующие лучшему использованию ресурсов предприятия, носят внешний характер) и производственно-экономические (характеризующие использование хозяйственных ресурсов предприятия, носят внутренний характер).
Группа производственно-экономических факторов является центральной в экономическом анализе, так как характер влияния данных факторов во многом обусловливает образование резервов роста эффективности хозяйствования организаций.
Большинство изучаемых в анализе факторов состоят из нескольких элементов (например, производительность труда одного работающего, зависящая от структуры рабочей силы и производительности труда основной категории работающих), но есть и такие, которые дальнейшей детализации не подлежат (например, продолжительность рабочего дня). В связи с этим факторы делятся на сложные (комплексные) и простые (одноэлементные).
Факторы, оказывающие непоследовательное влияние на результативные показатели, называются факторами прямого воздействия (выступают предметом исследования при одноступенчатом факторном анализе), а факторы, влияющие через посредничество других, – косвенными (выступают предметом исследования при многоступенчатом факторном анализе). При этом в зависимости от степени опосредованности влияния различают факторы первого, второго, третьего и т. д. порядка, т. е. факторами первого порядка являются факторы прямого воздействия (например, влияние выручки от продажи на прибыль), а косвенные факторы – это факторы второго порядка и т. д. (например, влияние среднегодовой стоимости товарных запасов и эффективности их использования на выручку от продажи, которая, в свою очередь, оказывает воздействие на динамику прибыли от продажи).
Систематизация влияния факторов на результативный показатель и подсчет резервов роста осуществляется на основе построения (моделирования) факторных систем.
4.3 Методы моделирования детерминированных факторных систем
Одним из основных методов взаимосвязанного изучения факторов является создание моделей факторных систем.
Факторная система – это совокупность факторных и результативного признаков, связанных одной причинно-следственной связью. Математическая формула, выражающая связь между результативным и факторными признаками, называется факторной моделью.
Создать факторную систему означает представить результативный показатель в виде алгебраической суммы, произведения или частного от деления факторных показателей, оказывающих непосредственное влияние на результативный показатель и находящихся с ним в функциональной зависимости. Причем с целью расширения размерности учета факторов, оказывающих воздействие на динамику результативного показателя и соответственно увеличение возможностей поиска внутренних резервов роста, в практике экономического анализа используют приемы детерминированного моделирования факторных систем.
Детерминированное моделирование факторных систем – это средство формализации экономических показателей, в основе которого лежит возможность построения тождественного преобразования для исходной факторной модели результативного показателя (т. е. исходной формулы результативного показателя на уровне факторов первого порядка) по его теоретически предполагаемым причинно-следственным связям с факторными показателями.
При этом в ходе моделирования исходной факторной системы получают развитую факторную систему или модель, которая охватывает уже большее число факторов, что способствует повышению аналитичности существующих моделей.
В детерминированном моделировании факторных систем выделяют следующие их типы (табл. 4.1):
– аддитивные модели, в которых результативный показатель (А) можно представить как алгебраическую сумму или разность факторных (Х и Y), которые выражены в одних измерителях:
А = Х ± Y;
– мультипликативные модели, в них результативный показатель представляет собой произведение факторных:
А = Х ·Y;
– кратные модели, в которых результативный показатель представляет собой частное от деления факторных:
А = Х : Y;
– комбинированные модели, в которых сочетаются несколько вышеперечисленных типов. Они используются в развитых моделях при детализации исходных на нескольких уровнях.
Конкретные примеры типов факторных моделей в систематизированном виде приведены в табл. 4.1.
Таблица 4.1
Примеры типов детерминированных факторных моделей
№ п/п | Тип факторных моделей | Пример | Условные обозначения | Аналитическая характеристика факторной модели |
1 | Аддитивная | Зн + П = Зк + Вп + Р | Зн, Зк – остатки товарных запасов на начало и конец анализируемого периода; П – поступление товаров за период; Вп – прочее выбытие товаров; Р – сумму реализации товаров за период | Уравнение товарного баланса |
ВНА + ОБА = СК + ДЗС + +КЗС | ВНА – внеоборотные активы; ОБА – оборотные активы; СК – собственный капитал; ДЗС – долгосрочные заемные средства; КЗС – краткосрочные заемные средства | Уравнение бухгалтерского баланса | ||
ЧП=ПДН + ОНА - ОНО – – ТНП | ЧП – чистая прибыль (убыток), ОНА – отложенные налоговые активы, ОНО – отложенные налоговые обязательства, ТНП – текущий налог на прибыль | Факторная модель чистой прибыли (убытка) | ||
ПДН=ПП+СОР +СВРР + СЧР | ПДН – прибыль (убыток) до налогообложения; СОР – сальдо операционных результатов ( разность между операционными доходами и операционными расходами); СВРР – сальдо внереализационных результатов (разность между внереализационными доходами и внереализационными расходами); СЧР – сальдо чрезвычайных результатов | Факторная модель прибыли (убытка) до налогообложения | ||
Rп = -
| Rп – уровень рентабельности продаж; – средний уровень валовой прибыли; – средний уровень расходов на продажу | Факторная модель рентабельности продаж, описывающая ее зависимость от среднего уровня валовой прибыли и среднего уровня расходов на продажу |
№ п/п | Тип факторных моделей | Пример | Условные обозначения | Аналитическая характеристика факторной модели |
2 | Мультипликативная | ВР = | ВР – выручка от продажи товаров, – средняя стоимость товарных запасов, С – скорость обращения товаров | Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от средней стоимости товарных запасов и эффективности их использования |
ВР = | – средняя стоимость основных фондов; Ф – фондоотдача | Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от средней стоимости основных фондов и эффективности их использования | ||
ПТ = (d окр ·ПТокр):100 % | ПТ – производительность труда одного работающего; d окр – удельный вес среднесписочной численности основной категории работающих; ПТокр – производительность труда основной категории работающих | Факторная модель, описывающая зависимость эффективности использования трудовых ресурсов от структуры рабочей силы и эффективности труда основной категории работающих | ||
ВР =( · d окр · ПТокр):100% | – среднесписочной численности работающих | Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от среднесписочной численности работающих, структуры рабочей силы и эффективности труда основной категории работающих | ||
ВР = S·Н | S – размер торговой площади; Н – нагрузки на 1 м2 торговой площади | Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от размера торговой площади и эффективности ее использования |
Продолжение табл. 4.1
Продолжение табл. 4.1
№ п/п | Тип факторных моделей | Пример | Условные обозначения | Аналитическая характеристика факторной модели |
ВР = · К · П ·ПТчас | К – количество рабочих дней, П – продолжительность рабочего дня; ПТчас – среднечасовая производительность труда одного работающего | Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от среднесписочной численности работающих, фонда рабочего времени и эффективности использования трудовых ресурсов | ||
ВР = | - средняя стоимость оборотных средств, СОБА – скорость обращения товаров | Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от средней стоимости оборотных активов и эффективности их использования | ||
ТП = МЗ·М | ТП– товарная продукция, МЗ – стоимость материальных затрат; М – материалоотдача | Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности производственной организации от стоимости произведенных материальных затрат и эффективности использования материальных ресурсов | ||
ПП = ВР · Rп:100 % | ПП - прибыли от продажи; Rп – уровень рентабельности продаж | Факторная модель, описывающая зависимость финансового результата основного вида деятельности от выручки от продажи товаров (продукции, работ, услуг) и уровня рентабельности продаж | ||
ВП = ВР ·:100 % | ВП – сумма валовой прибыли | Факторная модель, описывающая зависимость суммы валовой прибыли от результата хозяйственной деятельности и доли реализованной торговой наценки в обороте торговой организации |
Окончание табл. 4.1
№ п/п | Тип факторных моделей | Пример | Условные обозначения | Аналитическая характеристика факторной модели |
РП = ВР · :100% | РП – сумма расходов на продажу | Факторная модель, описывающая зависимость суммы расходов на продажу от результата хозяйственной деятельности торговой организации и доли расходов на продажу, приходящихся на реализованные товары, в обороте организации | ||
3 | Кратная | ФВ = : | ФВ – фондовооруженность | Факторная модель, описывающая зависимость обеспеченность трудового процесса основными средствами, от среднегодовой их стоимости и среднесписочной численности работающих |
Rд=ЧП : ВР · 100 % | Rд – уровень рентабельности деятельности | Факторная модель, описывающая зависимость финансовой отдачи деятельности организации от результата ее хозяйственной деятельности и абсолютного размера конечного финансового результата деятельности | ||
4 | Смешанная (комбинированная) | ПП = ВР · ( - ):100% | см. выше | Факторная модель, описывающая зависимость прибыли от продажи от результата хозяйственной деятельности, доли реализованной торговой наценки и доли расходов на продажу в обороте торговой организации |
RА = ЧП: (+)·100% | RА – уровень рентабельности активов, – средняя стоимость внеоборотных средств | Факторная модель, описывающая зависимость финансовой отдачи средств, вложенных в формирование имущества, от их средней стоимости по отдельным видам хозяйственных ресурсов и суммы чистой прибыли |
Применительно к классу детерминированных факторных кратных систем используются следующие основные приемы моделирования:
1) метод удлинения исходной факторной системы заключается в разложении числителя кратной модели на составляющие его факторы с последующим получением развитой факторной модели аддитивного вида;
2) метод формального разложения исходной факторной системы заключается в разложении знаменателя исходной факторной системы кратного вида на составляющие его факторы с получением конечной факторной системы комбинированного вида;
3) метод расширения исходной факторной системы предполагает умножение и числителя, и знаменателя кратной модели на один и тот же экономический показатель с последующим получением конечной факторной системы мультипликативного вида;
4) метод сокращения исходной факторной системы и числитель, и знаменатель исходной факторной модели делятся на один и тот же экономический показатель с получением развитой факторной системы того же кратного вида, но с другим составом факторов.
Примеры апробации вышерассмотренных методов моделирования детерминированных факторных систем рассмотрены нами в табл. 4.2.
Для моделирования детерминированных моделей мультипликативного вида используют прием детализации или расчленения (см. п. 3.3). При этом следует иметь в виду, что с целью преобразования какой-либо факторной системы могут последовательно использоваться несколько разных методов моделирования, но при этом формирование абстрактных конструкций должно быть исключено.
Таблица 4.2
Примеры применения методов моделирования кратных детерминированных факторных моделей
№ п/п | Метод моделирования | Исходная факторная модель результативного показателя | Процесс моделирования | Условные обозначения |
1. | Метод удлинения | Rп = ПП: ВР · 100 % | Rп = ПП: ВР ·100 % = (ВП-РП):ВР · 100 % = ВП:ВР ·100 % - РП:ВР·100 % = – (для организаций торговли) | Rп – уровень рентабельности продаж, ПП – прибыль от продажи, ВР – выручка от продажи, ВП – сумма валовой прибыли, РП – сумма расходов на продажу, – средний уровень валовой прибыли, – средний уровень расходов на продажи |
Rп = ПП: ВР ·100 % = (ВР-З):ВР ·100 % = ВР:ВР ·100 % - З:ВР·100 % = 100 – (для организаций производственной сферы) | З – сумма затрат на производство и продажу продукции (работ, услуг), – средний уровень затрат на производство и продажу продукции (работ, услуг) | |||
2 | Метод формального разложения | RА = ЧП: · 100 % | RА = ЧП: ·100% = = ЧП: ( + ) ·100 % | RА – уровень рентабельности активов, ЧП – чистая прибыль, – средняя стоимость активов, – средняя стоимость внеоборотных активов, – средняя стоимость оборотных активов |
Rд = ЧП:ВР ·100 % | Rд = ЧП:ВР ·100 % = ЧП: (ВРроз + ВРопт)·100 % | ЧП – чистая прибыль, ВРроз – выручка от розничной продажи товаров; ВРопт – выручка от оптовой продажи товаров |
Окончание табл. 4.2
№ п/п | Метод моделирования | Исходная факторная модель результативного показателя | Процесс моделирования | Условные обозначения |
3 | Метод расширения | ПТ = ВР: | ПТ = ВР: = (ВР: ) ·(:) = (ВР: )· (:) = Фо · Фв,. | ПТ – производительность труда, – среднесписочная численность работающих, – средняя стоимость основных фондов, Фо- фондоотдача, Фв – фондовооруженность |
ПТ = ВР: | ПТ = ВР: = ( ВР: )·( ·) = ( ВР: )·( ·) = d окр ·ПТокр | – среднесписочная численность основной категории работающих, d окр – доля среднесписочной численности основной категории работающих; ПТокр – производительность труда основной категории работающих | ||
Ф = ВР: | Ф = ВР: = (ВР: )·(:) = (ВР: )·(:) = Фа·dа | – средняя стоимость основных фондов; – средняя стоимость активной части основных фондов; Ф – фондоотдача; Фа – фондоотдача активной части основных средств | ||
RА = ЧП: · 100 % | RА = ЧП: ·100% = ((ЧП:) · (ВР:ВР))·100% = ((ЧП:ВР) ·100%) · (ВР:) = Rд·Са | Са – скорость обращения активов | ||
4 | Метод сокращения | RОС = ПП : ·100 | RОС = ПП : ·100= ((ПП : ВР) · 100 %): (:ВР) = Rп: Фе, | RОС – уровень рентабельность основных средств, Фе – фондоемкость |
RА = ЧП: ·100 % | RА = ЧП: · 100% = ЧП / ( + ) ·100% = (ЧП / ВР) : ( /ВР + /ВР)·100% = Rд : (ФеВНА + КзОБА) | ФеВНА – фондоемкость внеоборотных активов; КзОБА – коэффициент закрепления оборотных активов |
Тесты для самоконтроля знаний по теме 4
1. Зависимость товарооборота от эффективности использования товарных запасов определяется моделью:
а) комбинированного типа;
б) мультипликативного типа;
в) аддитивного типа;
г) кратного типа.
2. Установите соответствие выражений методам, которые были использованы для преобразования факторных систем:
а) ; б) в) ; | г) метод формального разложения; д) метод сокращения; е) метод расширения; ж) метод удлинения. |
3. Укажите последовательно тип модели взаимосвязи результативного и факторных показателей: y = a : Sxi; y = a + b + c; y = Sxi; y = a – b:
а) кратная, аддитивная, мультипликативная, комбинированная;
б) комбинированная, аддитивная, аддитивная, аддитивная;
в) комбинированная, аддитивная, мультипликативная, аддитивная.
4. Тип модели, характеризующей зависимость прибыли от таких факторов, как выручка от продажи товаров и рентабельность:
а) мультипликативный;
б) кратный;
в) аддитивный;
г) в формализованном виде представить нельзя.
5. Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности осуществляется в рамках … анализа:
а) функционально-стоимостного;
корреляционно-регрессионного.
б) сравнительного;
в) общего.
6. Задача оценки влияния эффективности использования товарных запасов на изменение товарооборота является … факторным анализом.
7. Связь, при которой каждому значению факторного показателя, соответствует единственное значение результативного показателя называется ….
8. Аддитивная модель представляет собой:
а) частное отделение делимого и делителя;
б) произведение сомножителей;
в) алгебраическую сумму.
9. Аддитивная форма связи – это:
а) связь между результативными показателями и факторными функционального характера, а их размерность совпадает;
б) связь между результативными и факторными показателями представлена в виде суммы, а все они выражены в одних измерителях;
в) связь результативного показателя может быть представлена как сумма факторных показателей, которые должны быть выражены абсолютными величинами.
10. Факторный анализ заключается:
а) в количественном измерении влияния отдельных факторов на результативный показатель с последующими выводами и предложениями;
б) в количественном измерении влияния на факторы отдельных показателей с последующими выводами и предложениями;
в) в оценке динамики результативного показателя за ряд периодов.
11. Выражение А = (a · в): с является … моделью:
а) мультипликативной;
б) комбинированной;
в) аддитивной.
12. Жестко детерминированная связь между результативным и факторными показателями проявляется:
а) в среднем числе наблюдений;
б) в каждом случае;
в) в единичных случаях.
13. Моделирование детерминированных кратных моделей осуществляются с целью:
а) повышение аналитичности существующих моделей;
б) упрощение их аналитической обработки;
в) количественной оценки влияния факторов.
14. Метод моделирования, используемый для получения мультипликативной модели, описывающей зависимость производительности труда от фондоотдачи и фондовооруженности:
а) удлинения;
б) сокращения;
в) расширения;
г) суммы мест;
д) формального разложения.
15. Оценка влияния эффективности использования товарных запасов и их среднего размера на изменение товарооборота – это:
а) обратный детерминированный факторный анализ;
б) прямой детерминированный факторный анализ;
в) обратный стохастический факторный анализ;
г) прямой стохастический факторный анализ.
16. Установите соответствие показателей группам факторов по характеру влияния на хозяйственную деятельность организации:
а) первичный фактор; б) вторичный фактор; | в) фондоотдача; г) обновление материально-технической базы; д) уровень расходов на продажу. |
17. Установите соответствие показателей группам факторов по характеру влияния на хозяйственную деятельность организации:
а) экстенсивный фактор; б) интенсивный фактор; | в) скорость обращения товаров; г) количество структурных подразделений; д) покупательская способность населения. |
18. Факторная модель, являющаяся результатом преобразования следующих зависимостей: Т= и Т= (Т – товарооборот, – среднегодовая стоимость основных фондов, Ф – фондоотдача, а – активная часть основных средств, d – удельный вес):
а) Т= ; Т= а · da · Фа;
б) Т= .
19. Процесс построения аналитического выражения, описывающего зависимость результативного показателя от совокупности факторов, называется:
а) оценкой влияния факторов;
б) моделированием факторных систем;
в) общим анализом.
20. К методам непоследовательного элиминирования факторов принадлежит метод:
а) индексный; в) дифференциально-интегральный;
б) долевого участия; г) абсолютных и относительных разниц.
21. Элиминирование применяется при следующем методе:
а) цепных подстановок; в) сравнения;
б) балансовый; г) относительные величины.
22. Процедура разложения числителя исходной факторной модели на составляющие элементы, применяемая при моделировании детерминированных факторных систем, характеризует метод:
а) сокращения; в) удлинения;
б) формального разложения; г) расширения.
23. Процедура умножения числителя и знаменателя исходной факторной модели на один и тот же экономический показатель, применяемая при моделировании детерминированных факторных систем, характеризует метод:
а) сокращения; в) удлинения;
б) формального разложения; г) расширения.
24. Метод моделирования, используемый для получения аддитивной модели рентабельности продаж, описывающей ее зависимость от уровня валовой прибыли и уровня расходов на продажу:
а) удлинения; в) сокращения;
б) расширения; г) формального разложения.
25. Метод моделирования, используемый для получения мультипликативной модели рентабельности активов, описывающей ее зависимость от рентабельности деятельности и скорости обращения активов:
а) удлинения; в) сокращения;
б) расширения; г) формального разложения.
26. Процедура разложения знаменателя исходной факторной модели на составляющие элементы, применяемая при моделировании детерминированных факторных систем, характеризует метод:
а) сокращения; в) удлинения;
б) формального разложения; г) расширения.
27. В жестко детерминированной модели изменение фондоотдачи зависит от соотношения:
а) трудоемкости продукции и фондовооруженности труда;
б) производительности труда и фондовооруженности труда;
в) фондовооруженности труда и производительности труда.
Тема 5
Приемы изучения прямой детерминированной факторной связи
Для количественного измерения конкретного воздействия факторов на результативные показатели, а следовательно, и выявления резервов роста результатов хозяйственно-финансовой деятельности организации используются приемы прямого детерминированного факторного анализа.
Существует определенный общий алгоритм проведения прямого детерминированного факторного анализа, основными этапами которого являются следующие:
1. Определение результативного и факторных показателей на основе изучения причинно-следственных связей экономических показателей.
2. Составление исходной или развитой модели факторной системы; определение ее типа.
3. Классификация факторных показателей на количественные (экстенсивные) и качественные (интенсивные), а также на главные и второстепенные, первичные и вторичные.
4. Количественная оценка (расчет) влияния факторов на изменение результативного показателя (содержание данного этапа факторного анализа определяется спецификой каждого метода, рассмотренных ниже).
5. Заключительный этап – экономическая интерпретация полученных результатов расчетов, обобщение и систематизация резервов роста результативного показателя.
5.1 Прием цепных подстановок
Прием цепных подстановок является универсальным приемом изучения прямой детерминированной факторной связи, так как его применение возможно для изучения влияния факторов в моделях любого вида: аддитивных, мультипликативных, кратных и комбинированных.
Сущность данного метода заключается в последовательной замене базисной величины отдельных факторов, входящих в модель факторной системы результативного показателя, на фактическую их величину в отчетном периоде. В результате такой замены рассчитывается один или несколько (если факторов более двух) условных результативных показателей, называемых подстановками или скорректированным значением результативного показателя. Данный условный показатель сравнивается с предшествующим значением условного результативного показателя. Результат такого сравнения показывает величину влияния изучаемого фактора.
Последовательность замены факторов вытекает из характера взаимосвязей факторных показателей с результативным. Следует знать следующие правила, которыми необходимо руководствоваться при использовании приема цепных подстановок:
1) в первую очередь рассчитывается влияние экстенсивных (количественных) факторов, затем – структурных факторов, а последнюю очередь - интенсивных (качественных) факторов. При этом следует иметь в виду, что если имеется несколько количественных или качественных факторов, то сначала заменяются главные факторы (общие), а затем второстепенные (частные), зависящие от них;
2) если влияние фактора уже определено, то при расчете очередного значения результативного показателя значение данного фактора применяется в фактической оценке отчетного периода, а если еще не определено – в оценке базисного периода;
3) число подстановок (т. е. значений результативного показателя) должно быть на единицу больше, чем факторных показателей в модели.
Алгоритм применения метода цепных подстановок:
1) определяется вид факторной модели. Например: А = Х · Y,
где А – результативный показатель, Х – количественный фактор, Y – качественный фактор. Задача расчетов состоит в нахождении величины прироста результативного показателя за счет фактора Х (∆А (Х)) и за счет фактора Y (∆А (Y));
2) все элементы факторной системы записываются в базисной оценке:
А0 = Х0 · Y0,
где индекс «0» означает базисный уровень показателей;
3) заменяется базисное значение количественного фактора на его фактическую величину в отчетном периоде, т. е. находится скорректированное или условное значение результативного показателя (А/):
А/ = Х1 ·Y0,
где индекс «1» означает фактический уровень показателя;
4) определяется величина влияния на результативный показатель количественного фактора Х (∆А (Х)):
∆А (Х) = А/- А0;
5) заменяется базисное значение качественного фактора на его фактическую величину в отчетном периоде:
А1 = Х1 ·Y1;
6) определяется величина влияния на результативный показатель интенсивного фактора Y (∆А (Y)):
∆А (Y) = А1 - А/;
7) осуществляется проверка:
DA(Х) + DA(Y) = DА (X,Y) = A1 – A0
Расчет влияния факторов методом цепных подстановок рекомендуется осуществлять в таблице следующей формы (табл. 5.1).
Таблица 5.1
Расчет влияния факторов на изменение результативного показателя методом цепных подстановок
Показатели | Значения результативного показателя | Влияние факторов | |||
базисное значение | скорректированное значение | отчетное значение | методика расчета | величина влияния | |
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1. Х | Х 0 | Х 1 | Х 1 | A¢ - A0 | DA(х) |
2. Y | Y 0 | Y 0 | Y 1 | A1 - A¢ | DA(у) |
3. А (стр.1 · стр.2) | А 0 | А¢ | А 1 | A0 - A 1 | DA (x,y) |
Преимущества метода цепных подстановок:
– точность расчета величин влияния факторов;
– универсальность (возможность применения для оценки влияния факторов в детерминированных моделях любого типа).
Недостатки метода:
– необходимость идентификации экстенсивных и интенсивных факторов, что, в свою очередь, влияет на определение последовательности замены факторов;
– трудоемкость расчетных процедур при многофакторных моделях: если при большом числе факторов будет пропущен какой-либо из них или будет допущена арифметическая ошибка в промежуточных расчетах, то величина влияния факторов будет определена неверно.
Пример 5.1. На основании нижеприведенной информации определить:
1) показатель, характеризующий эффективность использования товарных запасов (в обор.) по плану и фактически;
2) абсолютные и относительные показатели изменения исходных и расчетных данных;
3) величину влияния на выполнение плана выручки от продажи товаров следующих факторов: изменения среднего размера товарных запасов и скорости их обращения;
4) сделать выводы по результатам проведенного анализа.
Таблица А – Исходные данные по торговому предприятию за отчетный годПоказатели | По плану | Фактически |
А | 1 | 2 |
1. Выручка от продажи товаров, тыс. руб. | 350,00 | 310,00 |
2. Средний размер товарных запасов, тыс. руб. | 60,00 | 65,00 |
Решение:
1 этап: расчет скорости обращения товаров (показателя, характеризующего эффективность использования товарных запасов) и общий анализ данных (то есть выполнение 1-го и 2-го задания) проводится в таблице, имеющей следующий вид (табл. Б).
Таблица Б - Анализ выполнения плана выручки от продажи товаров и эффективности их использования по торговой организации за отчетный периодПо плану | Фактически | Абсолютное отклонение от плана, (+;-) | Степень выполнения плана , % | |
А | 1 | 2 | 3 (2-1) | 4 (2:1)100 |
1. Выручка от продажи товаров, тыс. руб. | 350,00 | 310,00 | -40,00 | 88,57 |
2. Средний размер товарных запасов, тыс. руб. | 60,00 | 65,00 | +5,00 | 108,33 |
3. Скорость обращения товарных запасов, обор., (стр.1:стр.2) | 5,83 | 4,77 | -1,06 | 81,82 |
2 этап: факторный анализ результативного показателя, т. е. выручки продажи товаров (выполнение 3-го задания) осуществляется на основе мультипликативной двухфакторной модели следующего вида:
ВР = ·С,
где ВР – выручка от продажи товаров; – средний размер товарных запасов; С – скорость обращения товаров.
Результаты анализа влияния факторов на выполнение плана по результативному показателю систематизируются в таблице следующего вида (табл. В).
Таблица В – Анализ влияния факторов, связанных с эффективностью использования товарных запасов, на выполнение плана выручки от реализации товаров (методом цепных подстановок)
Показатели | Значения результативного показателя | Влияние факторов на изменение выручки от продажи товаров | |||
ВРПЛ | ВР´ | ВРФ | расчет | величина влияния, тыс. руб. | |
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1. Средний размер товарных запасов | 60,00 | 65,00 | 65,00 | 378,95-350,00 | +28,95 |
2. Скорость обращения товарных запасов | 5,83 | 5,83 | 4,77 | 310,00-378,95 | -68,95 |
3. Выручка от продажи товаров, (стр.1·стр.2) | 350,00 | 378,95 | 310,00 | 310,00-350,00 | -40,0 |
... акцентировать внимание не на основах, а на второстепенных вопросах анализа деятельности предприятий". Отказываясь от истории развития аналитической мысли в дореволюционной России, анализ хозяйственной деятельности считают абсолютно новой конкретной экономической дисциплиной, являющейся "детищем" социалистического общества. Подтверждением тому является высказывание В.И. Ленина в выписке из работы ...
... и эффективным средством выработки оптимальных управленческий решений, главной особенностью которых в современных условиях становится их своевременность. 2 Применение теории массового обслуживания в экономическом анализе 2.1 Теория массового обслуживания Теория массового обслуживания – вероятностные модели реальных систем обслуживания населения, при которых время обслуживания будет ...
... в самостоятельную отрасль экономических знаний, он используется в экономической теории, народно-хозяйственном прогнозировании и статистике. Экономический анализ деятельности организаций обособился и занимает самостоятельное место в системе экономических наук и учебных дисциплин. Главное его обеспечение составляют системный бухгалтерский учет и бухгалтерская (финансовая) отчетность. Несмотря на ...
... , международной политике и законодательству. 10. Анализ должен быть эффективным, т.е. затраты на его проведение должны давать многократный эффект. 4. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОВД Содержание, цели и задачи экономико-финансового анализа, проводимого органами внутренних дел В рыночных условиях проведения социально-экономических реформ в деятельности органов внутренних дел по ...
0 комментариев