Классификация факторов в экономическом анализе

Теория экономического анализа
Содержание, значение и задачи экономического анализа Предмет, объект и метод экономического анализа Система аналитических показателей и их классификация Приемы экономического анализа и их классификация Организация экономического анализа Информационное обеспечение экономического анализа Сравнение: сущность и область применения в экономическом анализе Прием детализации Группировка и ранжирование Относительные величины Показатели вариации Способы отражения аналитической информации Действие, с помощью которого устанавливается сходство и различие явлений объективной действительности, – это прием … Классификация факторов в экономическом анализе Этап: (выполнение 4-го задания): формирование аналитических выводов Прием разниц Способ относительных разниц Прием абсолютных разниц с использованием процентных чисел Прием дифференциально-интегральных исчислений Прием балансовой увязки Прием долевого участия Комплексная оценка: необходимость и условия применения Методы комплексной оценки Методы экспертных оценок Сущность и задачи стохастического моделирования Коэффициент детерминации показывает, чему равна доля влияния изучаемого … на … показатель
344047
знаков
91
таблица
7
изображений

4.2 Классификация факторов в экономическом анализе

Показатели, характеризующие результативный показатель, т. е. участвующие в аналитической задаче как его характеристики, называются факторными показателями. Понятие «фактор» – одно из основных в экономическом анализе. В ходе аналитических исследований под фактором понимают условия, необходимые и определяющие данный хозяйственный процесс, а также причины, оказывающие влияние на результат этого процесса. Факторы классифицируются по определенным признакам, что позволяет глубже разобраться в сущности хозяйственных процессов, т. е. оценить влияние каждого фактора в формировании изучаемых результативных показателей.

Все факторы, воздействующие на результаты финансово-хозяйственной деятельности, с точки зрения характера этого воздействия, подразделяются следующим образом:

– основные (оказывают доминирующее влияние) и второстепенные (оказывают менее заметное влияние);

– объективные (не зависят от усилий и результатов работы коллектива) и субъективные (зависят от деятельности отдельных людей и организации);

– общие (характерны для всей отрасли) и специфические (действуют в условиях отдельной отрасли или организации);


 


 



Рис. 4.2. Классификация приемов факторного анализа


– постоянные (оказывают непрерывное влияние на результаты деятельности организации) и переменные (носят нерегулярный, разовый характер воздействия);

– экстенсивные (связаны с количественным приростом результативного показателя) и интенсивные (характеризуют качественные изменения);

– внутренние и внешние: классифицируются по различным признакам[8], в частности, выделяют: природные и социально-экономические (способствующие лучшему использованию ресурсов предприятия, носят внешний характер) и производственно-экономические (характеризующие использование хозяйственных ресурсов предприятия, носят внутренний характер).

Группа производственно-экономических факторов является центральной в экономическом анализе, так как характер влияния данных факторов во многом обусловливает образование резервов роста эффективности хозяйствования организаций.

Большинство изучаемых в анализе факторов состоят из нескольких элементов (например, производительность труда одного работающего, зависящая от структуры рабочей силы и производительности труда основной категории работающих), но есть и такие, которые дальнейшей детализации не подлежат (например, продолжительность рабочего дня). В связи с этим факторы делятся на сложные (комплексные) и простые (одноэлементные).

Факторы, оказывающие непоследовательное влияние на результативные показатели, называются факторами прямого воздействия (выступают предметом исследования при одноступенчатом факторном анализе), а факторы, влияющие через посредничество других, – косвенными (выступают предметом исследования при многоступенчатом факторном анализе). При этом в зависимости от степени опосредованности влияния различают факторы первого, второго, третьего и т. д. порядка, т. е. факторами первого порядка являются факторы прямого воздействия (например, влияние выручки от продажи на прибыль), а косвенные факторы – это факторы второго порядка и т. д. (например, влияние среднегодовой стоимости товарных запасов и эффективности их использования на выручку от продажи, которая, в свою очередь, оказывает воздействие на динамику прибыли от продажи).

Систематизация влияния факторов на результативный показатель и подсчет резервов роста осуществляется на основе построения (моделирования) факторных систем.

 

4.3 Методы моделирования детерминированных факторных систем

Одним из основных методов взаимосвязанного изучения факторов является создание моделей факторных систем.

Факторная система – это совокупность факторных и результативного признаков, связанных одной причинно-следственной связью. Математическая формула, выражающая связь между результативным и факторными признаками, называется факторной моделью.

Создать факторную систему означает представить результативный показатель в виде алгебраической суммы, произведения или частного от деления факторных показателей, оказывающих непосредственное влияние на результативный показатель и находящихся с ним в функциональной зависимости. Причем с целью расширения размерности учета факторов, оказывающих воздействие на динамику результативного показателя и соответственно увеличение возможностей поиска внутренних резервов роста, в практике экономического анализа используют приемы детерминированного моделирования факторных систем.

Детерминированное моделирование факторных систем – это средство формализации экономических показателей, в основе которого лежит возможность построения тождественного преобразования для исходной факторной модели результативного показателя (т. е. исходной формулы результативного показателя на уровне факторов первого порядка) по его теоретически предполагаемым причинно-следственным связям с факторными показателями.

При этом в ходе моделирования исходной факторной системы получают развитую факторную систему или модель, которая охватывает уже большее число факторов, что способствует повышению аналитичности существующих моделей.

В детерминированном моделировании факторных систем выделяют следующие их типы (табл. 4.1):

– аддитивные модели, в которых результативный показатель (А) можно представить как алгебраическую сумму или разность факторных (Х и Y), которые выражены в одних измерителях:

 

А = Х ± Y;

 

– мультипликативные модели, в них результативный показатель представляет собой произведение факторных:

 

А = Х ·Y;

 

– кратные модели, в которых результативный показатель представляет собой частное от деления факторных:

 

А = Х : Y;

– комбинированные модели, в которых сочетаются несколько вышеперечисленных типов. Они используются в развитых моделях при детализации исходных на нескольких уровнях.

Конкретные примеры типов факторных моделей в систематизированном виде приведены в табл. 4.1.


Таблица 4.1

Примеры типов детерминированных факторных моделей

№ п/п

Тип факторных моделей

Пример

Условные обозначения

Аналитическая характеристика факторной модели

1 Аддитивная Зн + П = Зк + Вп + Р Зн, Зк – остатки товарных запасов на начало и конец анализируемого периода; П – поступление товаров за период; Вп – прочее выбытие товаров; Р – сумму реализации товаров за период Уравнение товарного баланса
ВНА + ОБА = СК + ДЗС + +КЗС ВНА – внеоборотные активы; ОБА – оборотные активы; СК – собственный капитал; ДЗС – долгосрочные заемные средства; КЗС – краткосрочные заемные средства

Уравнение бухгалтерского

баланса

ЧП=ПДН + ОНА - ОНО –

– ТНП

ЧП – чистая прибыль (убыток), ОНА – отложенные налоговые активы, ОНО – отложенные налоговые обязательства, ТНП – текущий налог на прибыль

Факторная модель чистой

прибыли (убытка)

ПДН=ПП+СОР +СВРР + СЧР ПДН – прибыль (убыток) до налогообложения; СОР – сальдо операционных результатов ( разность между операционными доходами и операционными расходами); СВРР – сальдо внереализационных результатов (разность между внереализационными доходами и внереализационными расходами); СЧР – сальдо чрезвычайных результатов Факторная модель прибыли (убытка) до налогообложения

Rп =  -

 

Rп – уровень рентабельности продаж; – средний уровень валовой прибыли;  – средний уровень расходов на продажу

Факторная модель рентабельности продаж, описывающая ее зависимость от среднего уровня валовой прибыли и среднего уровня расходов на продажу
№ п/п Тип факторных моделей Пример Условные обозначения Аналитическая характеристика факторной модели
2 Мультипликативная

ВР =

ВР – выручка от продажи товаров, – средняя стоимость товарных запасов,

С – скорость обращения товаров

Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от средней стоимости товарных запасов и эффективности их использования

ВР =

 – средняя стоимость основных фондов; Ф – фондоотдача

Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от средней стоимости основных фондов и эффективности их использования

ПТ = (d окр ·ПТокр):100 %

ПТ – производительность труда одного работающего; d окр – удельный вес среднесписочной численности основной категории работающих; ПТокр – производительность труда основной категории работающих

Факторная модель, описывающая зависимость эффективности использования трудовых ресурсов от структуры рабочей силы и эффективности труда основной категории работающих

ВР =(  · d окр · ПТокр):100%

 – среднесписочной численности работающих

Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от среднесписочной численности работающих, структуры рабочей силы и эффективности труда основной категории работающих
ВР = S·Н

S – размер торговой площади; Н – нагрузки на 1 м2 торговой площади

Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от размера торговой площади и эффективности ее использования

Продолжение табл. 4.1


Продолжение табл. 4.1

№ п/п

Тип факторных

моделей

Пример Условные обозначения Аналитическая характеристика факторной модели

ВР = · К · П ·ПТчас

К – количество рабочих дней, П – продолжительность рабочего дня; ПТчас – среднечасовая производительность труда одного работающего

Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от среднесписочной численности работающих, фонда рабочего времени и эффективности использования трудовых ресурсов

ВР =

- средняя стоимость оборотных средств, СОБА – скорость обращения товаров

Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности от средней стоимости оборотных активов и эффективности их использования
ТП = МЗ·М ТП– товарная продукция, МЗ – стоимость материальных затрат; М – материалоотдача Факторная модель, описывающая зависимость результата хозяйственной деятельности производственной организации от стоимости произведенных материальных затрат и эффективности использования материальных ресурсов

ПП = ВР · Rп:100 %

ПП - прибыли от продажи; Rп – уровень рентабельности продаж

Факторная модель, описывающая зависимость финансового результата основного вида деятельности от выручки от продажи товаров (продукции, работ, услуг) и уровня рентабельности продаж

ВП = ВР ·:100 %

ВП – сумма валовой прибыли Факторная модель, описывающая зависимость суммы валовой прибыли от результата хозяйственной деятельности и доли реализованной торговой наценки в обороте торговой организации

Окончание табл. 4.1

№ п/п

Тип факторных

 моделей

Пример Условные обозначения

Аналитическая характеристика

факторной модели

РП = ВР · :100%

РП – сумма расходов на продажу Факторная модель, описывающая зависимость суммы расходов на продажу от результата хозяйственной деятельности торговой организации и доли расходов на продажу, приходящихся на реализованные товары, в обороте организации
3 Кратная

ФВ = :

ФВ – фондовооруженность Факторная модель, описывающая зависимость обеспеченность трудового процесса основными средствами, от среднегодовой их стоимости и среднесписочной численности работающих

Rд=ЧП : ВР · 100 %

Rд – уровень рентабельности деятельности

Факторная модель, описывающая зависимость финансовой отдачи деятельности организации от результата ее хозяйственной деятельности и абсолютного размера конечного финансового результата деятельности
4

Смешанная

(комбинированная)

ПП = ВР · ( - ):100%

см. выше Факторная модель, описывающая зависимость прибыли от продажи от результата хозяйственной деятельности, доли реализованной торговой наценки и доли расходов на продажу в обороте торговой организации

RА = ЧП: (+)·100%

RА – уровень рентабельности активов,  – средняя стоимость внеоборотных средств

Факторная модель, описывающая зависимость финансовой отдачи средств, вложенных в формирование имущества, от их средней стоимости по отдельным видам хозяйственных ресурсов и суммы чистой прибыли

Применительно к классу детерминированных факторных кратных систем используются следующие основные приемы моделирования:

1) метод удлинения исходной факторной системы заключается в разложении числителя кратной модели на составляющие его факторы с последующим получением развитой факторной модели аддитивного вида;

2) метод формального разложения исходной факторной системы заключается в разложении знаменателя исходной факторной системы кратного вида на составляющие его факторы с получением конечной факторной системы комбинированного вида;

3) метод расширения исходной факторной системы предполагает умножение и числителя, и знаменателя кратной модели на один и тот же экономический показатель с последующим получением конечной факторной системы мультипликативного вида;

4) метод сокращения исходной факторной системы и числитель, и знаменатель исходной факторной модели делятся на один и тот же экономический показатель с получением развитой факторной системы того же кратного вида, но с другим составом факторов.

Примеры апробации вышерассмотренных методов моделирования детерминированных факторных систем рассмотрены нами в табл. 4.2.

Для моделирования детерминированных моделей мультипликативного вида используют прием детализации или расчленения (см. п. 3.3). При этом следует иметь в виду, что с целью преобразования какой-либо факторной системы могут последовательно использоваться несколько разных методов моделирования, но при этом формирование абстрактных конструкций должно быть исключено.

 


Таблица 4.2

Примеры применения методов моделирования кратных детерминированных факторных моделей

№ п/п Метод моделирования Исходная факторная модель результативного показателя Процесс моделирования Условные обозначения
1.

Метод

удлинения

Rп = ПП: ВР · 100 %

Rп = ПП: ВР ·100 % = (ВП-РП):ВР ·

100 % = ВП:ВР ·100 % - РП:ВР·100 %

=  –

(для организаций торговли)

Rп – уровень рентабельности продаж, ПП – прибыль от продажи, ВР – выручка от продажи, ВП – сумма валовой прибыли, РП – сумма расходов на продажу,  – средний уровень валовой прибыли,  – средний уровень расходов на продажи

Rп = ПП: ВР ·100 % = (ВР-З):ВР ·100 % = ВР:ВР ·100 % - З:ВР·100 %

= 100 – (для организаций производственной сферы)

З – сумма затрат на производство и продажу продукции (работ, услуг),  – средний уровень затрат на производство и продажу продукции (работ, услуг)

2 Метод формального разложения

RА = ЧП: · 100 %

RА = ЧП: ·100% =

= ЧП: ( + ) ·100 %

RА – уровень рентабельности активов, ЧП – чистая прибыль,  – средняя стоимость активов,  – средняя стоимость внеоборотных активов,  – средняя стоимость оборотных активов

Rд = ЧП:ВР ·100 %

Rд = ЧП:ВР ·100 % = ЧП: (ВРроз + ВРопт)·100 %

ЧП – чистая прибыль, ВРроз – выручка от розничной продажи товаров; ВРопт – выручка от оптовой продажи товаров


Окончание табл. 4.2

№ п/п

Метод

моделирования

Исходная факторная модель результативного показателя Процесс моделирования Условные обозначения
3 Метод расширения

ПТ = ВР:

ПТ = ВР:  = (ВР: ) ·(:) = (ВР: )· (:) = Фо · Фв,.

ПТ – производительность труда,  – среднесписочная численность работающих, – средняя стоимость основных фондов, Фо- фондоотдача, Фв – фондовооруженность

ПТ = ВР:

ПТ = ВР:  = ( ВР:  )·( ·) = ( ВР:  )·( ·) = d окр ·ПТокр

 – среднесписочная численность основной категории работающих, d окр – доля среднесписочной численности основной категории работающих; ПТокр – производительность труда основной категории работающих

Ф = ВР:

Ф = ВР:  = (ВР: )·(:) = (ВР: )·(:) = Фа·dа

 – средняя стоимость основных фондов; – средняя стоимость активной части основных фондов; Ф – фондоотдача; Фа – фондоотдача активной части основных средств

RА = ЧП: · 100 %

RА = ЧП: ·100% = ((ЧП:) · (ВР:ВР))·100% = ((ЧП:ВР) ·100%) · (ВР:) = Rд·Са

Са – скорость обращения активов

4 Метод сокращения

RОС = ПП :  ·100

RОС = ПП :  ·100= ((ПП : ВР) · 100 %): (:ВР) = Rп: Фе,

RОС – уровень рентабельность основных средств, Фе – фондоемкость

RА = ЧП: ·100 %

RА = ЧП: · 100% = ЧП / ( + ) ·100% = (ЧП / ВР) : ( /ВР + /ВР)·100% = Rд : (ФеВНА + КзОБА)

ФеВНА – фондоемкость внеоборотных активов; КзОБА – коэффициент закрепления оборотных активов


Тесты для самоконтроля знаний по теме 4

1. Зависимость товарооборота от эффективности использования товарных запасов определяется моделью:

а)         комбинированного типа;

б)         мультипликативного типа;

в)         аддитивного типа;

г)         кратного типа.

 

2. Установите соответствие выражений методам, которые были использованы для преобразования факторных систем:

а)         ;

б)        

в)         ;

г)         метод формального разложения;

д)         метод сокращения;

е)         метод расширения;

ж)        метод удлинения.

3. Укажите последовательно тип модели взаимосвязи результативного и факторных показателей: y = a : Sxi; y = a + b + c; y = Sxi; y = a – b:

а)         кратная, аддитивная, мультипликативная, комбинированная;

б)         комбинированная, аддитивная, аддитивная, аддитивная;

в)         комбинированная, аддитивная, мультипликативная, аддитивная.

 

4. Тип модели, характеризующей зависимость прибыли от таких факторов, как выручка от продажи товаров и рентабельность:

а)         мультипликативный;

б)         кратный;

в)         аддитивный;

г)         в формализованном виде представить нельзя.

5. Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности осуществляется в рамках … анализа:

а)         функционально-стоимостного;

корреляционно-регрессионного.

б)         сравнительного;

в)         общего.

6. Задача оценки влияния эффективности использования товарных запасов на изменение товарооборота является … факторным анализом.

 

7. Связь, при которой каждому значению факторного показателя, соответствует единственное значение результативного показателя называется ….

8. Аддитивная модель представляет собой:

а)         частное отделение делимого и делителя;

б)         произведение сомножителей;

в)         алгебраическую сумму.

9. Аддитивная форма связи – это:

а)         связь между результативными показателями и факторными функционального характера, а их размерность совпадает;

б)         связь между результативными и факторными показателями представлена в виде суммы, а все они выражены в одних измерителях;

в)         связь результативного показателя может быть представлена как сумма факторных показателей, которые должны быть выражены абсолютными величинами.


10. Факторный анализ заключается:

а)         в количественном измерении влияния отдельных факторов на результативный показатель с последующими выводами и предложениями;

б)         в количественном измерении влияния на факторы отдельных показателей с последующими выводами и предложениями;

в)         в оценке динамики результативного показателя за ряд периодов.

11. Выражение А = (a · в): с является … моделью:

а)         мультипликативной;

б)         комбинированной;

в)         аддитивной.

12. Жестко детерминированная связь между результативным и факторными показателями проявляется:

а)         в среднем числе наблюдений;

б)         в каждом случае;

в)         в единичных случаях.

13. Моделирование детерминированных кратных моделей осуществляются с целью:

а)         повышение аналитичности существующих моделей;

б)         упрощение их аналитической обработки;

в)         количественной оценки влияния факторов.

14. Метод моделирования, используемый для получения мультипликативной модели, описывающей зависимость производительности труда от фондоотдачи и фондовооруженности:

а)         удлинения;

б)         сокращения;

в)         расширения;

г)         суммы мест;

д)         формального разложения.

 

15. Оценка влияния эффективности использования товарных запасов и их среднего размера на изменение товарооборота – это:

а)         обратный детерминированный факторный анализ;

б)         прямой детерминированный факторный анализ;

в)         обратный стохастический факторный анализ;

г)         прямой стохастический факторный анализ.

 

16. Установите соответствие показателей группам факторов по характеру влияния на хозяйственную деятельность организации:

а)         первичный фактор;

б)         вторичный фактор;

в)         фондоотдача;

г)         обновление материально-технической базы;

д)         уровень расходов на продажу.

17. Установите соответствие показателей группам факторов по характеру влияния на хозяйственную деятельность организации:

а)         экстенсивный фактор;

б)         интенсивный фактор;

в)         скорость обращения товаров;

г)         количество структурных подразделений;

д)         покупательская способность населения.

18. Факторная модель, являющаяся результатом преобразования следующих зависимостей: Т= и Т= (Т – товарооборот,  – среднегодовая стоимость основных фондов, Ф – фондоотдача, а – активная часть основных средств, d – удельный вес):

а)         Т= ; Т= а · da · Фа;

б)         Т= .

 

19. Процесс построения аналитического выражения, описывающего зависимость результативного показателя от совокупности факторов, называется:

а)         оценкой влияния факторов;

б)         моделированием факторных систем;

в)         общим анализом.

20. К методам непоследовательного элиминирования факторов принадлежит метод:

а)         индексный; в) дифференциально-интегральный;

б)         долевого участия; г) абсолютных и относительных разниц.

21. Элиминирование применяется при следующем методе:

а)         цепных подстановок; в) сравнения;

б)         балансовый; г) относительные величины.

22. Процедура разложения числителя исходной факторной модели на составляющие элементы, применяемая при моделировании детерминированных факторных систем, характеризует метод:

а) сокращения; в) удлинения;

б) формального разложения; г) расширения.

23. Процедура умножения числителя и знаменателя исходной факторной модели на один и тот же экономический показатель, применяемая при моделировании детерминированных факторных систем, характеризует метод:

а) сокращения; в) удлинения;

б) формального разложения; г) расширения.


24. Метод моделирования, используемый для получения аддитивной модели рентабельности продаж, описывающей ее зависимость от уровня валовой прибыли и уровня расходов на продажу:

а) удлинения; в) сокращения;

б) расширения; г) формального разложения.

25. Метод моделирования, используемый для получения мультипликативной модели рентабельности активов, описывающей ее зависимость от рентабельности деятельности и скорости обращения активов:

а) удлинения; в) сокращения;

б) расширения; г) формального разложения.

26. Процедура разложения знаменателя исходной факторной модели на составляющие элементы, применяемая при моделировании детерминированных факторных систем, характеризует метод:

а) сокращения; в) удлинения;

б) формального разложения; г) расширения.

27. В жестко детерминированной модели изменение фондоотдачи зависит от соотношения:

а)         трудоемкости продукции и фондовооруженности труда;

б)         производительности труда и фондовооруженности труда;

в) фондовооруженности труда и производительности труда.


Тема 5

Приемы изучения прямой детерминированной факторной связи

Для количественного измерения конкретного воздействия факторов на результативные показатели, а следовательно, и выявления резервов роста результатов хозяйственно-финансовой деятельности организации используются приемы прямого детерминированного факторного анализа.

Существует определенный общий алгоритм проведения прямого детерминированного факторного анализа, основными этапами которого являются следующие:

1.  Определение результативного и факторных показателей на основе изучения причинно-следственных связей экономических показателей.

2.  Составление исходной или развитой модели факторной системы; определение ее типа.

3.  Классификация факторных показателей на количественные (экстенсивные) и качественные (интенсивные), а также на главные и второстепенные, первичные и вторичные.

4.  Количественная оценка (расчет) влияния факторов на изменение результативного показателя (содержание данного этапа факторного анализа определяется спецификой каждого метода, рассмотренных ниже).

5.  Заключительный этап – экономическая интерпретация полученных результатов расчетов, обобщение и систематизация резервов роста результативного показателя.

5.1 Прием цепных подстановок

Прием цепных подстановок является универсальным приемом изучения прямой детерминированной факторной связи, так как его применение возможно для изучения влияния факторов в моделях любого вида: аддитивных, мультипликативных, кратных и комбинированных.

Сущность данного метода заключается в последовательной замене базисной величины отдельных факторов, входящих в модель факторной системы результативного показателя, на фактическую их величину в отчетном периоде. В результате такой замены рассчитывается один или несколько (если факторов более двух) условных результативных показателей, называемых подстановками или скорректированным значением результативного показателя. Данный условный показатель сравнивается с предшествующим значением условного результативного показателя. Результат такого сравнения показывает величину влияния изучаемого фактора.

Последовательность замены факторов вытекает из характера взаимосвязей факторных показателей с результативным. Следует знать следующие правила, которыми необходимо руководствоваться при использовании приема цепных подстановок:

1)      в первую очередь рассчитывается влияние экстенсивных (количественных) факторов, затем – структурных факторов, а последнюю очередь - интенсивных (качественных) факторов. При этом следует иметь в виду, что если имеется несколько количественных или качественных факторов, то сначала заменяются главные факторы (общие), а затем второстепенные (частные), зависящие от них;

2)       если влияние фактора уже определено, то при расчете очередного значения результативного показателя значение данного фактора применяется в фактической оценке отчетного периода, а если еще не определено – в оценке базисного периода;

3)      число подстановок (т. е. значений результативного показателя) должно быть на единицу больше, чем факторных показателей в модели.

Алгоритм применения метода цепных подстановок:

1)    определяется вид факторной модели. Например: А = Х · Y,

где А – результативный показатель, Х – количественный фактор, Y – качественный фактор. Задача расчетов состоит в нахождении величины прироста результативного показателя за счет фактора Х (∆А (Х)) и за счет фактора Y (∆А (Y));

2)    все элементы факторной системы записываются в базисной оценке:

 

А0 = Х0 · Y0,

где индекс «0» означает базисный уровень показателей;

3)    заменяется базисное значение количественного фактора на его фактическую величину в отчетном периоде, т. е. находится скорректированное или условное значение результативного показателя (А/):

 

А/ = Х1 ·Y0,

где индекс «1» означает фактический уровень показателя;

4)    определяется величина влияния на результативный показатель количественного фактора Х (∆А (Х)):

 

∆А (Х) = А/- А0;

5)    заменяется базисное значение качественного фактора на его фактическую величину в отчетном периоде:

А1 = Х1 ·Y1;

6)    определяется величина влияния на результативный показатель интенсивного фактора Y (∆А (Y)):

 

∆А (Y) = А1 - А/;

7)    осуществляется проверка:

 

DA(Х) + DA(Y) = DА (X,Y) = A1 – A0

Расчет влияния факторов методом цепных подстановок рекомендуется осуществлять в таблице следующей формы (табл. 5.1).

Таблица 5.1

Расчет влияния факторов на изменение результативного показателя методом цепных подстановок

Показатели Значения результативного показателя Влияние факторов
базисное значение скорректированное значение отчетное значение методика расчета величина влияния
А 1 2 3 4 5
1.    Х

Х 0

Х 1

Х 1

A¢ - A0

DA(х)
2.    Y

Y 0

Y 0

Y 1

A1 - A¢

DA(у)

3.    А

(стр.1 · стр.2)

А 0

А¢

А 1

A0 - A 1

DA (x,y)

Преимущества метода цепных подстановок:

– точность расчета величин влияния факторов;

– универсальность (возможность применения для оценки влияния факторов в детерминированных моделях любого типа).

Недостатки метода:

– необходимость идентификации экстенсивных и интенсивных факторов, что, в свою очередь, влияет на определение последовательности замены факторов;

– трудоемкость расчетных процедур при многофакторных моделях: если при большом числе факторов будет пропущен какой-либо из них или будет допущена арифметическая ошибка в промежуточных расчетах, то величина влияния факторов будет определена неверно.

Пример 5.1. На основании нижеприведенной информации определить:

1)    показатель, характеризующий эффективность использования товарных запасов (в обор.) по плану и фактически;

2)    абсолютные и относительные показатели изменения исходных и расчетных данных;

3)    величину влияния на выполнение плана выручки от продажи товаров следующих факторов: изменения среднего размера товарных запасов и скорости их обращения;

4)    сделать выводы по результатам проведенного анализа.

Таблица А – Исходные данные по торговому предприятию за отчетный год
Показатели По плану Фактически
А 1 2

1.    Выручка от продажи товаров,

тыс. руб.

350,00 310,00
2.    Средний размер товарных запасов, тыс. руб. 60,00 65,00

 

Решение:

1 этап: расчет скорости обращения товаров (показателя, характеризующего эффективность использования товарных запасов) и общий анализ данных (то есть выполнение 1-го и 2-го задания) проводится в таблице, имеющей следующий вид (табл. Б).

  Таблица Б - Анализ выполнения плана выручки от продажи товаров и эффективности их использования по торговой организации за отчетный период
По плану Фактически Абсолютное отклонение от плана, (+;-) Степень выполнения плана , %
А 1 2 3 (2-1) 4 (2:1)100
1.    Выручка от продажи товаров, тыс. руб. 350,00 310,00

-40,00

88,57
2.    Средний размер товарных запасов, тыс. руб. 60,00 65,00 +5,00 108,33
3.    Скорость обращения товарных запасов, обор., (стр.1:стр.2) 5,83 4,77 -1,06 81,82

2 этап: факторный анализ результативного показателя, т. е. выручки продажи товаров (выполнение 3-го задания) осуществляется на основе мультипликативной двухфакторной модели следующего вида:

 

ВР = ·С,

 

где ВР – выручка от продажи товаров;  – средний размер товарных запасов; С – скорость обращения товаров.

Результаты анализа влияния факторов на выполнение плана по результативному показателю систематизируются в таблице следующего вида (табл. В).

 

Таблица В – Анализ влияния факторов, связанных с эффективностью использования товарных запасов, на выполнение плана выручки от реализации товаров (методом цепных подстановок)

Показатели Значения результативного показателя Влияние факторов на изменение выручки от продажи товаров

ВРПЛ

ВР´

ВРФ

расчет величина влияния, тыс. руб.
А 1 2 3 4 5
1.    Средний размер товарных запасов 60,00 65,00 65,00 378,95-350,00 +28,95
2.    Скорость обращения товарных запасов 5,83 5,83 4,77 310,00-378,95 -68,95
3.    Выручка от продажи товаров, (стр.1·стр.2) 350,00 378,95 310,00 310,00-350,00

-40,0

 


Информация о работе «Теория экономического анализа»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 344047
Количество таблиц: 91
Количество изображений: 7

Похожие работы

Скачать
35180
1
0

... акцентировать внимание не на основах, а на второстепенных вопросах анализа деятельности предприятий". Отказываясь от истории развития аналитической мысли в дореволюционной России, анализ хозяйственной деятельности считают абсолютно новой конкретной экономической дисциплиной, являющейся "детищем" социалистического общества. Подтверждением тому является высказывание В.И. Ленина в выписке из работы ...

Скачать
45326
0
0

... и эффективным средством выработки оптимальных управленческий решений, главной особенностью которых в современных условиях становится их своевременность. 2 Применение теории массового обслуживания в экономическом анализе 2.1 Теория массового обслуживания Теория массового обслуживания – вероятностные модели реальных систем обслуживания населения, при которых время обслуживания будет ...

Скачать
64660
13
2

... в самостоятельную отрасль экономических знаний, он используется в экономической теории, народно-хозяйственном прогнозировании и статистике. Экономический анализ деятельности организаций обособился и занимает самостоятельное место в системе экономических наук и учебных дисциплин. Главное его обеспечение составляют системный бухгалтерский учет и бухгалтерская (финансовая) отчетность. Несмотря на ...

Скачать
74474
9
6

... , международной политике и законодательству. 10. Анализ должен быть эффективным, т.е. затраты на его проведение должны давать многократный эффект. 4. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОВД Содержание, цели и задачи экономико-финансового анализа, проводимого органами внутренних дел В рыночных условиях проведения социально-экономических реформ в деятельности органов внутренних дел по ...

0 комментариев


Наверх