Прием дифференциально-интегральных исчислений

5.3 Прием дифференциально-интегральных исчислений

Прием дифференциально-интегральных исчислений, являющийся приемом непоследовательного элиминирования, был изобретен учеными с целью ликвидации основного недостатка, присущего традиционным приемам изучения прямой детерминированной факторной связи: цепных подстановок и метода разниц. Суть недостатка заключается в необходимости определения последовательности замены значений факторов, что иногда затруднительно при их большом числе, в то время как изменение последовательности влияет на результат расчета.

Данный метод позволяет разложить дополнительный прирост результативного показателя в связи с взаимодействием факторов поровну между ними, независимо от их расположения в модели. Прием дифференциально-интегральных исчислений используют при изучении факторной связи в моделях мультипликативного и кратного видов. При этом использование метода основано на применении соответствующего алгоритма расчетов для определенного вида факторных моделей.

Алгоритм применения метода для мультипликативных двух факторных моделей:

1) построение модели факторной системы:

А = Х · Y,

где А – результативный показатель, Х и Y –факторы;

2) определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = ½ · DХ (Y₀ + Y₁);

3) определяем величину влияния второго фактора (Y):

DА(Y) = ½ · D Y (Х₀ + Х₁);

4) осуществляем проверку:

DА(Х) + DА(Y) ≈ DА.

Алгоритм расчета влияния факторов в мультипликативных трех факторных моделях:

1) исходная модель факторной системы: А = Х · Y· Z,

где А – результативный показатель, Х, Y, Z – факторы;

2) определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = ½ · DХ (Y₀Z₁ + Y₁Z₀)+ ·DX·DY·DZ;

3) определяем величину влияния второго фактора (Y):

DА(Y) = ½ · D Y (Х₀ Z₁ + Х₁ Z₀) + ·DX·DY·DZ;

4) определяем величину влияния третьего фактора (Z):

DА(Z) = ½ · D Z (Х₀ Y₁ + Х₁ Y₀) + ·DX·DY·DZ;

5) осуществляем проверку:

DА(Х) + DА(Y)+ DА(Z) ≈ DА.

Алгоритм применения метода для мультипликативных четырех факторных моделей:

1)    исходная модель факторной системы:

А = Х · Y· Z·D,

где А – результативный показатель, Х, Y, Z, D – факторы;

2) определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = 1/6 · DХ (3·Y₀Z₀D₀+ Y₁D₀(Z₁+∆ Z)+ Z ₁Y₀(D₁+∆ D)+

+ D₁Z₀(Y₁+∆ Z)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D;

3) определяем величину влияния второго фактора (Y):

DА(Y) = 1/6 · DY (3·X₀Z₀D₀+ X₁D₀(Z₁+∆ Z)+ Z ₁X₀(D₁+∆ D)+

+ D₁Z₀(X₁+∆ X)) + 1/4*DX·DY·DZ·∆ D;

4) определяем величину влияния третьего фактора (Z):

DА(Z) = 1/6 · DZ(3·Y₀X₀D₀+ X₁Y₀(D₁+∆ D)+ Y₁D₀(X₁+∆ X)+

+ D₁Z₀(Y₁+∆ Y)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D;

5) определяем величину влияния четвертого фактора (D):

DА(D) = 1/6 · DD(3·Y₀X₀Z₀+ X₁Y₀(D₁+∆ D)+ Y₁Z₀(X₁+∆ X)+ Z₁X₀(Y₁+∆ Y)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D;

6) осуществляем проверку:

DА(Х) + DА(Y)+ DА(Z))+ DА(D) ≈ DА.

Алгоритм применения метода для двух факторных моделей кратного вида:

1)    исходная модель факторной системы:

А = Х : Y,

где А – результативный показатель, Х и Y –факторы;

2)    определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = (DХ:D Y) · ln êY₁: Y ₀ï;

3)    определяем величину влияния второго фактора (Y):

DА(Y) = DА - DА(Х).

Алгоритм применения метода для факторных моделей комбинированного вида (полученных на основе преобразования кратных):

1) исходная модель факторной системы: А=Х:(Y+Z), где А – результативный показатель, Х, Y и Z – факторы;

2) определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = (DХ:(D Y+D Z)) · ln ê(Y₁+Z₁): (Y ₀+Z₀)ï;

3) определяем величину влияния второго фактора (Y):

DА(Y) = (DА - DА(Х)):( D Y+D Z) · D Y;

4) определяем величину влияния третьего фактора (Z):

DА(Z) = DА - DА(Х) -DА(Y).

Достоинством данного метода является полное разложение факторов и отсутствие необходимости устанавливать очередность действия факторов. К недостаткам метода относят значительную трудоемкость расчета при многофакторных детерминированных моделях.

Пример 5.12. На основании приведенной ниже информации определить:

1) эффективность использования трудовых ресурсов и структуру рабочей силы предприятия за прошлый и отчетный годы;

2) провести общий анализ исходных и расчетных показателей;

3) предварительно построив факторную модель, оценить влияние на динамику среднегодовой выработки одного работающего изменение: удельного веса работников торгово-оперативного персонала в общей численности работающих; среднегодовой производительности труда торгово-оперативного персонала;

4) сделать выводы.

Таблица А – Исходные данные

Таблица Б – Анализ динамики структуры и эффективности использования рабочей силы торговой организации за отчетный период

Построение факторной модели:

ПТ= ВР:  = d_ТОП· ПТ_ТОП:100 % – 2-факторная мультипликативная модель, описывающая зависимость эффективности использования трудовых ресурсов торговой организации от структуры рабочей силы и производительности труда торгово-оперативного персонала (преобразование модели см.в табл. В).

Таблица В – Анализ влияния факторов на динамику эффективности использования трудовых ресурсов (дифференциально-интегральным методом)

За исследуемый период в торговой организации отмечается повышение эффективности использования трудовых ресурсов, что выражено в приросте производительности труда одного работающего на 22,9 тыс. руб., что в относительном выражении составляет почти 25 % (124,7-100 %) от фактических данных прошлого года. Данная позитивная тенденция была предопределена увеличением выработки одного торгово-оперативного работника на 42,3 тыс. руб., в результате чего были созданы предпосылки роста эффективности использования трудовых ресурсов на 32,38 тыс. руб. Однако ухудшение структуры рабочей силы, т. е. сокращение на 6,9 % удельного веса основной категории работающих, сократило указанный прирост производительности труда на 9,44 тыс. руб.

Таким образом, основным направлением дальнейшего повышения эффективности использования рабочей силы данной организации, а следовательно, и товарооборота, является оптимизация структуры трудовых ресурсов.

Пример 5.13. На основании представленной информации определить:

1)    показатель, характеризующий эффективность использования товарных запасов (в дн.), по плану и фактически;

2)    провести общий анализ исходных и расчетных данных;

3)    рассчитать величину влияния изменения среднего размера товарных запасов и однодневного товарооборота на время обращения товаров;

4)    сделать выводы.

Таблица А – Исходные данные

Таблица Б – Анализ выполнения плана по эффективности использования товарных запасов торговой организации за отчетный год

t = : ВР_одн. – 2-факторная кратная модель.

Таблица В – Расчет влияния факторов на эффективность использования товарных запасов (дифференциально-интегральным методом)

Результаты проведенного анализа позволяют прийти к заключению о том, что рост средних остатков товарных запасов замедлил их товарооборачиваемость в отчетном году в среднем на 6 дней. Негативное же влияние уменьшения темпов реализации товаров, которое составило более 11 % (88,9-100 %), было в 1,5 раз больше, так как за счет этого фактора увеличение среднего срока реализации товаров составило 9 дней. Указанные факты с отрицательной стороны характеризуют работу предприятия и требуют разработки конкретных мероприятий, направленных на стабилизацию состояния товарных запасов, на основе результатов их внутривидового анализа.

Похожие работы

Эволюционное развитие экономического анализа хозяйственной деятельности в России с позиций экстернализма

Скачать

35180

1

0

... акцентировать внимание не на основах, а на второстепенных вопросах анализа деятельности предприятий". Отказываясь от истории развития аналитической мысли в дореволюционной России, анализ хозяйственной деятельности считают абсолютно новой конкретной экономической дисциплиной, являющейся "детищем" социалистического общества. Подтверждением тому является высказывание В.И. Ленина в выписке из работы ...

История развития экономического анализа. Применение теории массового обслуживания в экономическом анализе

Скачать

45326

0

0

... и эффективным средством выработки оптимальных управленческий решений, главной особенностью которых в современных условиях становится их своевременность. 2 Применение теории массового обслуживания в экономическом анализе 2.1 Теория массового обслуживания Теория массового обслуживания – вероятностные модели реальных систем обслуживания населения, при которых время обслуживания будет ...

Научные основы экономического анализа. Понятие и значение экономического анализа, его место в системе экономических наук

Скачать

64660

13

2

... в самостоятельную отрасль экономических знаний, он используется в экономической теории, народно-хозяйственном прогнозировании и статистике. Экономический анализ деятельности организаций обособился и занимает самостоятельное место в системе экономических наук и учебных дисциплин. Главное его обеспечение составляют системный бухгалтерский учет и бухгалтерская (финансовая) отчетность. Несмотря на ...

Предмет, содержание и задачи экономического анализа

Скачать

74474

9

6

... , международной политике и законодательству. 10. Анализ должен быть эффективным, т.е. затраты на его проведение должны давать многократный эффект. 4. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОВД Содержание, цели и задачи экономико-финансового анализа, проводимого органами внутренних дел В рыночных условиях проведения социально-экономических реформ в деятельности органов внутренних дел по ...