При бесповторном отборе серий средняя ошибка репрезентативности определяется по формулам (см.табл.1.3) соответственно для средней и для доли

1. При бесповторном отборе серий средняя ошибка репрезентативности определяется по формулам (см.табл.1.3) соответственно для средней и для доли

где r – число отобранных серий;

R – число серий в генеральной совокупности;

– межсерийная дисперсия выборочных средних;

– межсерийная дисперсия выборочной доли.

Средняя наработка до отказа приборов в отобранных 4 партиях

тыс. ч.

Средний удельный вес приборов с наработкой до отказа не менее 12 тыс.ч

Межсерийная дисперсия для средней и для доли определяется по формулам

Расчет приведен в табл.2.7

Таблица 2.7

Тогда межсерийные дисперсии

Средние ошибки репрезентативности:

- при определении средней -

тыс. ч;

- при определении доли -

2. С вероятностью 0,954 (гарантийный коэффициент) предельные ошибки репрезентативности для средней и для доли:

тыс. ч;

Средняя наработка до отказа всех 1000 приборов находится в пределах

тыс. ч или

Средний удельный вес приборов с наработкой до отказа не менее

12 тыс. ч в генеральной совокупности будет находиться в пределах

или

3. Средняя ошибка средней наработки прибора до отказа при R =100;

r =4; тыс. ч; составляет тыс. ч.

Для определения вероятности того, что разница средних величин наработки до отказа в выборочной и генеральной совокупности не превысит заданную предельную ошибку тыс. ч, т. е.

тыс.ч

рассчитывается гарантийный коэффициент из следующего выражения:

В таблице значений вероятностей (см.табл 1.1) значению

соответствует вероятность 0,993.

Следовательно, с вероятностью 0,993 можно гарантировать, что средняя наработка прибора до отказа в генеральной совокупности будет находиться в пределах тыс. ч.

Средняя ошибка доли приборов с наработкой до отказа не менее 12 тыс. ч при R =100; r =4; ; составляет

Для определения вероятности того, что разница удельного веса приборов с наработкой до отказа не менее 12 тыс. ч в выборочной и генеральной совокупности не превысит заданную предельную ошибку

(83,0-87,5= -4,5%; 92,0-87,5= +4,5%), т. е.

рассчитывается гарантийный коэффициент из следующего выражения:

В таблице значений вероятностей (см.табл 1.1) значению

соответствует вероятность 0,890.

Следовательно, с вероятностью 0,890 удельный вес приборов с наработкой до отказа не менее 12 тыс. ч будет находиться в пределах

35

Похожие работы

Показатели вариации, выборочное наблюдение

Скачать

49547

60

1

... будут находиться характеристики генеральной совокупности. 9. Формулы для расчета необходимого объема выборки. 10. Сущность теорем П.Л. Чебышева и А.М. Ляпунова. 11. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. 2.5. Тесты 1. Совокупность, из которой производится отбор единиц для выборочного наблюдения называется: а) выборочной; б) генеральной; ...

Методические указания и задания по дисциплине "Статистика. Часть 1"

Скачать

49021

47

0

... 1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей. 2. Абсолютные статистические показатели, их значение в статистике и единицы измерения. 3. Виды относительных величин, техника их расчета и формы выражения. 4. Зависимость между относительными величинами динамики и планового задания. 5. Что выражают относительные величины структуры и координации. 6. Для характеристики каких ...

Статистика

Скачать

182859

46

6

... Таблица 1 Среднее значение интервала, тыс. грн Фактическое количество предприятий 16 9 20 45 24 16 28 24 32 18 36 12 40 6 Всего 100 Тесты для закрепления материала Тест 1 В статистике критерий Стьюдента обозначается: а)  критерий; б) ; в) критерий. Тест 2 Мощность критерия – это: а) вероятность отклонения испытуемой нулевой гипотезы, когда правильною является ...

Организация и проведение наблюдения

Скачать

62150

0

13

... учитывается по месту жительства, а не по месту работы [4, 6]. Наблюдение может проводиться собственными силами или организациями, специализирующимися на проведении наблюдений. Проводят наблюдение как органы государственной, так и ведомственной статистики. Рис.2. Органы, которые могут проводить наблюдение [1] В зависимости от особенностей объекта при организации статистического наблюдения ...