I - индекс
корреляции
Понятие, виды
и классификация
затрат предприятия
на производство
продукции работ
и услуг
Группировка
затрат по
экономическим
элементам и
по статьям
калькуляции
Зарубежный
опыт определения
затрат на
производство
продукции,
работ и услуг
Анализ затрат
выполненных
работ по элементам
Определение
безубыточности
объема выполненных
работ и зоны
безопасности
предприятия
Анализ себестоимости
выполненных
работ
Анализ затрат
выполненных
работ по элементам
Анализ структуры
себестоимости
выполненных
работ по статьям
затрат
Анализ затрат
на 1 тенге выполненных
работ
ПУТИ СНИЖЕНИЯ
ЗАТРАТ ПО РЕМОНТУ
И СОДЕРЖАНИЮ
АВТОМОБИЛЬНЫХ
ДОРОГ
Снижение
затрат на текущий
ремонт за счет
своевременного
предоставление
лимитов на
требуемый объем
работ
Выбор поставщиков
обеспечивающих
продажу материалов
по более низким
ценам
Безопасность
и экологичность
работы
Воздействие
на природную
среду противогололедных
и обеспыливающих
средств
Навигация
I - индекс корреляции
Формирование и пути снижения затрат на эксплуатацию автомобильных дорог
158910
знаков
59
таблиц
56
изображений
2 i - индекс корреляции
i = Д (А.4)
Индекс корреляции оценивает точность моделирования. Принимается что точность хорошая , если 0.7 i 1 , средняя , если 0.3 i 0.7 и плохая ,если 0.1 i 0.3.
Коэффициент корреляции колеблется от –1 до +1 и служит мерой тесноты зависимости между двумя переменными, в частности для временных рядов между зависимой переменной (у) и независимой переменной "время".
Если r=0 между у и t нет корреляции;
если r → +1; между у и t существует сильная положительная корреляция; увеличение t в большинстве случаев приводит к увеличению у;
если r → -1; между у и t существует сильная отрицательная корреляция; увеличение t приводит, как правило, к уменьшению у.
3 F - расчетный критерий Фишера ,обеспечивающий моделирование по уровню значимости . В экономических расчетах принимают равным 5 %.
(А.5)
где К1 - степень свободы модели;
К2 - степень свободы остаточной дисперсии.
Остаточная дисперсия определяется по формуле:
Дост= (Yt-Yдетер)2 (А.6)
Критерий Фишера, отвечает на вопрос: адекватны ли модель и процесс? Распределение Фишера рассчитано и дано в виде таблицы (1). Чем больше разница Fрас. и Fтаб, тем выше качество модели.
4 Среднеабсолютная процентная ошибка:
МАРЕ=1/n
(А.7)
Показатель МАРЕ, как правило, используется при сравнении точности прогнозов разнородных обектов прогнозирования, поскольку этот показатель характеризует относительную точность прогноза.
Часть 3 Обеспеченный прогноз.
В задаче “собственный прогноз“ определение будущих значений величины У на один, два и т.д. периодов вперед, сводится к простой экстраполяции обеих составляющих У (t) и У (t).
У(t) - детерминированная составляющая
У(t) - случайная составляющая.
Для первой составляющей достаточно определить значение Y(n+1), Y(n+2) и так далее и мы получим точечный прогноз.
Вторая составляющая - есть случайное отклонение от модели. Прогноз должен давать несмещенную оценку будущей ситуации. Вместе с тем прогноз должен сопровождаться двусторонними границами, в которых с достаточной степенью уверенности следует ожидать проявления прогнозируемого показателя. Точечная оценка в этом смысле представляется малозначащей.
В регрессионном анализе эти границы задаются с помощью доверительного интервала. Доверительный интервал – это интервал (содержащий сам прогноз), в котором с определенной степенью уверенности можно ожидать появление фактического значения прогнозируемой переменной.
В регрессии минимальная длина доверительного интервала соответствует точке (Уср. tср) – "середине" наблюдений; по обе стороны от этой середины длина интервала увеличивается.
Для того чтобы определить доверительный интервал, необходимо прежде всего найти стандартную ошибку уравнения Sr (среднеквадратическое отклонение).
Sr=
(А.8)
Определяется и стандартная ошибка прогноза:
Sпрог.=Sr*
(А.9)
Для вычисления прогноза удобно делать отсчет от последнего года (n); тогда если период упреждения прогноза равен τ (t+1; t+2…)
Среднесрочный прогноз находится по формуле:
Yпрог.=Yдетерм.±3(2)Sпрог. (А.10)
Рассмотрим среднесрочный прогноз предприятия. Математическую зависимость между Y и t определим с помощью регрессионного анализа: строится поле корреляции и выбирается форма зависимости между Y и t.
Общая дисперсия равна 1,357. Большая часть общей дисперсии объяснена регрессией, так как между Y и t существует тесная связь.
Определим значение показателей близости и адекватности выбранной модели реальному процессу: коэффициент детерминации (Д) обозначает, какую долю составляет модель в реальном процессе. В нашем случае Д = 0,496 +1, поэтому между Y и t, качество модели высокое. Коэффициент корреляции r = 0,70 +1, следовательно, между Y и t существует сильная положительная связь. Критерий Фишера отвечает на вопрос: адекватна ли модель и процесс? У нас коэффициент Фишера F > Fтабл (4,126 > 4,1). Показатель МАРЕ = 20,4%, значит относительная точность прогноза хорошая, так как показатель МАРЕ находится в пределе 20%.
Прогноз показал, что в нашем случае вид кривой – простая экспоненциальная. Уравнение регрессии Y=2,5306*EXP(0,069*Х)
Среднесрочный прогноз на последующие пять периодов (кварталов) показал, что себестоимость может иметь тенденцию к увеличению с 6,175 млн. тенге до 8,126 млн. тенге.
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЗАТРАТ И ПУТИ ИХ СНИЖЕНИЯ
1.1 Механизм формирования затрат на производство продукции, работ и услуг
Затраты являются важнейшими экономическими категориями. Их уровень во многом определяет величину прибыли и рентабельности предприятия, эффективность его хозяйственной деятельности. Снижение и оптимизация затрат являются одним из основных направлений совершенствования экономической деятельности каждого предприятия.
Похожие работы
... : -со снижением скорости 1,9 -кольцевое 2,2 -с обязательной остановкой 3,0 3.3. Оценка загрязнения почв Наибольшее загрязняющее воздействие на почву во время эксплуатации автомобильной дороги оказывает свинец. Свинец оседает на придорожной полосе при работе двигателей, заправленных этилированным бензином. Считается, что около 20% ...
... работ по устройству земляного полотна необходимо соблюдать правила техники безопасности, приведенные в соответствующих разделах и «Правил техники безопасности при строительстве, ремонте и содержании автомобильных дорог» и СНиП III-4-80 «Техника безопасности в строительстве». Постоянно следить за дислокацией дорожных знаков согласно согласованной с ГИБДД схеме. Общая длина захватки (участка), ...
Перспективы развития дорожной сети и основные направления технического прогресса автомобильных дорог
... . Мероприятия обеспечиваются объемами работ по строительству и реконструкции, капитальному ремонту, текущему ремонту и содержанию автомобильных дорог. В программе определены основные направления деятельности в области повышения безопасности дорожного движения, развития научно-технического прогресса, кадрового обеспечения, развития придорожного сервиса. Так, в результате реализации программы к ...
... объясняются тем, что последние приняты для средних условий. В эти нормы можно вводить поправки, если они обоснованы технико-экономическими расчетами. 3.3 Проектирование плана трассы автомобильной дорог В проектах новых автомобильных дорог одним из основных документов является план трассы (вид сверху) или горизонтальная проекция дороги. Для лучшей ориентировки трассу делят на километры и на ...
0 комментариев