Обнаружение и исправление независимых ошибок произвольной кратности

4.10.4 Обнаружение и исправление независимых ошибок произвольной кратности

Важнейшим классом кодов, используемых в каналах, где ошибки в последовательностях символов возникают независимо, являются коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема. Доказано, что для любых целых положительных чисел m и s<n/2 существует двоичный код этого класса длины п = 2^т-1 с числом проверочных символов не более ms, который способен обнаруживать ошибки кратности 2s или исправлять ошибки кратности s. Для понимания теоретических аспектов этих кодов необходимо ознакомиться с рядом новых понятий высшей алгебры.

Для произвольного линейного блокового (п, k)-кода, рассчитанного на исправление пакетов ошибок длины b или менее, основным соотношением, устанавливающим связь корректирующей способности с числом избыточных символов, является граница Рейджера: n – k ³ 2b

При исправлении линейным кодом пакетов длины b или менее с одновременным обнаружением пакетов длины l ³ b или менее требуется по крайней мере b + l проверочных символов.

Из циклических кодов, предназначенных для исправления пакетов ошибок, широко известны коды Бартона, Файра и Рида-Соломона.

Первые две разновидности кодов служат для исправления одного пакета ошибок в блоке. Коды Рида-Соломона способны исправлять несколько пачек ошибок.

Особенности декодирования циклических кодов, исправляющих пакеты ошибок, рассмотрены далее на примере кодов Файра.

4.10.6 Методы образования циклического кода

Существует несколько различных способов кодирования. Принципиально наиболее просто комбинации циклического кода можно получить, умножая многочлены а(х), соответствующие комбинациям безызбыточного кода (информационным символам), на образующий многочлен кода g(x). Такой способ легко реализуется. Однако он имеет тот существенный недостаток, что получающиеся в результате умножения комбинации кода не содержат информационные символы в явном виде. После исправления ошибок такие комбинации для выделения информационных символов приходится делить на образующий многочлен кода.

Применительно к циклическим кодам принято (хотя это и не обязательно) отводить под информационные k символов, соответствующих старшим степеням многочлена кода, а под проверочные n-k символов низших разрядов. Чтобы получить такой систематический код, применяется следующая процедура кодирования.

Многочлен а(х), соответствующий k-разрядной комбинации безызбыточного кода, умножаем на х^т, где m = n-k. Степень каждого одночлена, входящего в а(х), увеличивается, что по отношению к комбинации кода означает необходимость приписать со стороны младших разрядов m нулей. Произведение а(х)х^т делим на образующий многочлен g(x). В общем случае при этом получаем некоторое частное q(x) той же степени, что и а(х) и остаток r(х). Последний прибавляем к а(х)х^т. В результате получаем многочлен

f(x) = a(x)x^m + r(x)

Поскольку степень g(x) выбираем равной т, степень остатка r(х) не превышает m – 1. В комбинации, соответствующей многочлену а(х)х^т, т младших разрядов нулевые, и, следовательно, указанная операция сложения равносильна приписыванию r(х) к а(х) со стороны младших разрядов.

Покажем, что f(x) делится на g(x) без остатка, т. е. является многочленом, соответствующим комбинации кода. Действительно, запишем многочлен а(х)х^т в виде

a(x)x^m = q(x)g(x) + r(x)

Так как операции сложения и вычитания по модулю два идентичны, r(х) можно перенести влево, тогда что и требовалось доказать.

a(x)x^m+ r(x) = f(x) = q(x)g(x)

Таким образом, циклический код можно строить, приписывая к каждой комбинации безызбыточного кода остаток от деления соответствующего этой комбинации многочлена на образующий многочлен кода. Для кодов, число информационных символов в которых больше числа проверочных, рассмотренный способ реализуется наиболее просто.

Следует указать еще на один способ кодирования. Так как циклический код является разновидностью группового кода, то его проверочные символы должны выражаться через суммы по модулю два определенных информационных символов.

Равенства для определения проверочных символов могут быть получены путем решения рекуррентных соотношений:

(4.5)

где h-двоичные коэффициенты так называемого генераторного многочлена h(x), определяемого так

h(x) = (xⁿ + 1)/g(x) = h₀ + h₁x + … + h_kx^k

Соотношение (4.5) позволяет по заданной последовательности информационных сигналов a₀, a₁, ..., a_k-1 вычислить n-k проверочных символов a_k, a_k+1, ... ..., a_n-1. Проверочные символы, как и ранее, размещаются на местах младших разрядов. При одних и тех же информационных символах комбинации кода, получающиеся таким путем, полностью совпадают с комбинациями, получающимися при использовании предыдущего способа кодирования. Применение данного способа целесообразно для кодов с числом проверочных символов, превышающим число информационных, например для кодов Боуза-Чоудхури-Хоквингема.

Полная образующая матрица циклического кода M_n,_k составляется из двух матриц: единичной I_k (соответствующей k информационным разрядам) и дополнительной С_k,n-k (соответствующей проверочным разрядам):

M_n,k = || I_kC_k,n-k ||

Построение матрицы I_k трудностей не представляет. Если образование циклического кода производится на основе решения рекуррентных соотношений, то его дополнительную матрицу можно определить, воспользовавшись правилами, указанными ранее. Однако обычно строки дополнительной матрицы циклического кода С_k,n-k определяются путем вычисления многочленов r(х). Для каждой строки матрицы I_k соответствующий r(х) находят делением информационного многочлена а(х)х^т этой строки на образующий многочлен кода g(x).

Дополнительную матрицу можно определить и не строя I_k. Для этого достаточно делить на g(x) комбинацию в виде единицы с рядом нулей и получающиеся остатки записывать в качестве строк дополнительной матрицы. При этом если степень какого-либо r(х) оказывается меньше n – k – 1, то следующие за этим остатком строки матрицы получают путем циклического сдвига предыдущей строки влево до тех пор, пока степень r(х) не станет равной п-k— 1. Деление производится до получения k строк дополнительной матрицы.

Пример 36. Запишем образующую матрицу для циклического кода (15,11) с порождающим многочленом g(x) = х⁴ + х³ + 1.

Воспользовавшись результатами ранее проведенного деления, получим

Существует другой способ построения образующей матрицы, базирующийся на основной особенности циклического (n, k)-кода. Он проще описанного, но получающаяся матрица менее удобна.

Матричная запись кодов достаточно широко распространена.

Корректирующие возможности циклических кодов определяются степенью т образующего многочлена. В то время как необходимое число информационных символов может быть любым целым числом, возможности в выборе разрядности кода весьма ограничены.

Если, например, необходимо исправить единичные ошибки при k = 5, то нельзя взять образующий многочлен третьей степени, поскольку он даст только семь остатков, а общее число разрядов получится равным 8.

Следовательно, необходимо брать многочлен четвертой степени и тогда n= 15. Такой код рассчитан на 11 информационных разрядов.

Однако можно построить код минимальной разрядности, заменив в (n, k) -коде j первых информационных символов нулями и исключив их из кодовых комбинаций. Код уже не будет циклическим, поскольку циклический сдвиг одной разрешенной кодовой комбинации не всегда приводит к другой разрешенной комбинации того же кода. Получаемый таким путем линейный (n-j, k-j)-код называют укороченным циклическим кодом. Минимальное расстояние этого кода не менее, чем минимальное кодовое расстояние (n, k)-кода, из которого он получен. Матрица укороченного кода получается из образующей матрицы (n, k)-кода исключением j строк и столбцов, соответствующих старшим разрядам. Например, образующая матрица кода (9,5), полученная из матрицы кода (15,11), имеет вид

Похожие работы

Энтропия. Теория информации

Скачать

63729

48

3

... порядок чередования букв формируется согласно правилам, заданным верхними иерархическими уровнями текста, то есть не «снизу вверх», а «сверху вниз». Что же касается исполь­зуемой теорией информации вероятностной функции энтропии, то она может быть использована в качестве точного математического инструмента только на нижних уровнях иерархии текста, поскольку только на этих уровнях удается найти ...

Классическая теория информации и еe ограничения

Скачать

12754

0

0

... , 1968. - 340 с.]. В связи с этим логично было бы далее предположить, что она не предполагает строго количественного эквивалента, подобно энергии или материи. Но парадокс классической теории информации именно в том и состоит, что в её основе лежит предположение Р.Хартли, согласно которому информация допускает количественную оценку [Hartley R.V.L. Transmission of Information // BSTJ.- 1928. - V.7 - ...

Прикладная теория информации

Скачать

88587

0

39

... связано с приложением теории в технике связи - рассмотрением проблемы разработки конкретных методов и средств кодирования сообщений, то совокупность излагаемых вопросов называют теорией информации и кодирования или прикладной теорией информации. Другая точка зрения состоит в том, что глобальной проблемой теории информации следует считать разработку принципов оптимизации системы связи в целом. В ...

Концепции общей теории информации

Скачать

96932

1

1

... с явлениями, которых, может быть, никогда не было и никогда не будет. Память каждого объекта всегда ограничена, а большая часть поступающей информации так и остается невостребованной. При этом общее ее количество (с точки зрения переносящих ее информационных кодов), безусловно, превышает возможности полного ее запоминания. Для предотвращения переполнения памяти и соответственно потери возможности ...