Методы координации

2.2.2. Методы координации.

Оптимальный общий план может быть обеспечен только путем так называемого синхронного множественного планирования. Однако необходимые для этого метода расчеты в настоящее время еще не разработаны. Наиболее оправданным могут показаться "методы декомпозиции", при которых проблема общего плана "раскладывается" на проблемы, включаемые в частные планы, и через расчетные цены производится итеративное согласование оптимумов подразделений, имея в виду целевую функцию ПР.

Пример графического решения скоординированного планирования с помощью задачи линейного программирования.

Принятия решений, производящие товары 1 и 2, состоит из подразделений А и Б. Производство А может изготовлять оба товара в количестве, рассчитываемом в соответствии с ограничениями, заданными как

Х₁ + 2Х₂ < 1000,

а маркетинг Б может продавать их в количестве, определяемом в соответствии с ограничениями, заданными как:

25Х₁ + 10Х₂ < 10 000,

где Х₁ - количество товара 1;

Х₂ - количество товара 2.

Если бы производство было бы, например, в состоянии изготавливать 500 шт. товара 1 и 200 шт. товара 2, то имелось бы:

500 + 2*200 < 1000.

Если бы пришлось сбывать такое количество продукции, сбытовое подразделение не справилось бы с этим, потому что

25 * 500 + 10 * 200 > 10 000

Единичная прибыль составляет 300 грн. - для товара 1 и 200 грн. - для товара 2, из чего следует, что общая прибыль определяется как

План продаж

(прогнозы заказов по каждому виду продукции на три года вперед)

План мощностей

(разложение плана продаж по спецификациям)

План инвестиций

(включая мероприятия по замене оборудования)

(включая замену и переподготовку)

План результатов

с Cash-flow анализом

План финансирования

(возврат кредитов)

План финансов

(определение необходимых, а также избыточных средств)

План развития

(проблема: план развития и план продаж взаимосвязаны)

Рис.9. Последовательное и скоординированное планирование.

П = 300Х1 + 200Х2.

Обьем производства обоих товаров должен определяться таким образом, чтобы прибыль принятия решения была максимальной; следовательно ее целевая функция выглядит как

П = 300Х1 + 200Х2 --- max.

X1

(A)

400

Z

X2

(Б)

500

П

Рис.10. Графическое решение задачи линейного программирования.

Заштрихованный четырехугольник означает комбинацию количества обоих продуктов, которые обоими подразделениями равным образом могут быть произведены и реализованы и, следовательно, которые ведут к согласованному, если не к, безусловно, оптимальному плану. Прямая А есть "граница изготовления", а прямая Б - "граница сбыта" в соответствии с вышеупомянутыми ограничениями.

Указания к решению. Даны три функции:

(А) х₁ = 1000 – 2х₂

(Б) х₁ = 400 – 0.4х₂

(П) х₁ = П / 300 – 2/3*х₂

Они представляют простые преобразования приведенных выше функций (описывающих производство и сбыт товаров), а также целевой функции.

Точка Z - Х1=250; Х2=375 - максимальная прибыль (рис.10).

2.3. Срочность планов.

2.3.1. Обзор.

Планирование на предприятии происходит на трех уровнях:

а) Стратегическое планирование - долгосрочная стратегия развития предприятия в целом без подробностей. Например: в станкостроении к 2005г. номенклатуру расширить так, чтобы 30% оборота иметь в "нестаночных" областях.

б) Рамочное планирование - стратегическое планирование конкретизируется в среднесрочной перспективе. Например: в ближайшие два года осуществить ускоренный выпуск гидропрессов.

в) Тактическое планирование - планы на ближайшие 1-2 года.

б) и в) на Западе именуют оперативным планированием. У нас оперативное планирование - это 1-3 месяца.