Если нет возможности произвести замену оборудования, а сущест-

3. Если нет возможности произвести замену оборудования, а сущест-

вующее не позволяет более точно поддерживать параметры технологических

процессов, следует направить проект на доработку, чтобы с помощью но-

вых конструктивных решений, замены элементной базы и др. решений повы-

сить механическую прочность ТЭЗа.

В качестве другого примера использования аппарата теории вероят-

ности рассмотрим статистическое регулирование технологических процес-

сов по альтернативному признаку.

Статистическое регулирование ТП, корректировка его параметров в

ходе производства с помощью выборочного контроля качества изготавлива-

емой продукции производится с целью технологического обеспечения тре-

буемого качества и предупреждения брака. Оно предусматривает своевре-

менность установления нормального состояния ТП по ограниченному числу

наблюдений с немедленным принятием мер по приведению ТП в надлежащее

состояние. Однако, ТП должен быть устойчивым, поддающимся регулирова-

нию и обеспечивающим заданный показатель качества продукции.

Поэтому перед применением статистических методов регулирования ТП

проводится тщательное изучение, анализ его с целью выявления причин,

изменяющих показатель качества продукции, определения статистических

закономерностей процесса, их числовых значений, а в случае необходи-

мости также и изучение его для достижения нужной устойчивости и обес-

печения необходимого уровня качества продукции. В массовом и крупносе-

рийном производстве применение упрощенных статистических методов регу-

лирования не дает достаточно достоверных результатов, поэтому при та-

ком производстве рекомендуется применять метод статистического регули-

рования по альтернативному признаку.

Альтернативный метод - это контроль качества, при котором единицы

продукции делятся на две группы - годные и дефектные, а решение о

контролируемой совокупности принимается в зависимости от числа дефект-

ных единиц продукции, обнаруженных в выборке. Выборка - это определен-

ное количество единиц штучной продукции, взятых из исследуемой сово-

купности в определенном объеме.

Объем выборки (количество единиц штучной продукции), период отбо-

ра (время между очередными выборками или пробами из потока продукции),

уровень регулирования (ограничивающий допустимые отклонения уровня ка-

чества в выборках или пробах) определяются на основе данных статисти-

ческого анализа ТП и требований надежности к качеству проверки продук-

ции методами математической статистики.

Расчет проводится на основе приемочного уровня качества продукции

(т.е. такого, при котором имеется относительно низкая вероятность при-

емки дефектной партии продукции), браковочного уровня качества (т.е.

такого, при котором относительно низка вероятность забраковки годной

партии продукции), а также риска излишней настройки (вероятность того,

что по статистической оценке будет принято решение проводить очередную

настройку, в то время как в ней нет необходимости) и риска незамечен-

ной разладки (вероятность того, что по статистической оценке будет

принято решение не проводить настройку, в то время как в действитель-

ности она необходима).

- 99 -

Составляется контрольная карта для графического отображения изме-

нения уровня качества, в которую заносятся значения статистических ха-

рактеристик очередных выборок или проб и уровня регулирования в виде

линии, ограничивающей допустимые отклонения качества в выборках или

пробах. При выходе качества выборки за пределы границ требуется регу-

лирование ТП.

Имеется несколько методов статистического регулирования ТП по

альтернативному принципу. Это методы учета доли дефектности, числа де-

фектности, числа дефектных единиц, среднего числа дефектов на единицу

продукции и др.

Метод доли дефектности основан на определении отношения числа де-

фектных единиц продукции к общему числу проверенных в выборке единиц.

Он лучше других тем, что объем выборки при этом методе необязательно

должен быть одинаковым в каждой выборке, а может в определенных преде-

лах изменяться от одной выборки к другой к другой в случае необходи-

мости.

Предварительное изучение ТП проводится с целью выявления причин,

изменяющих показатель качества и определения устойчивости, стабильнос-

ти процесса, составления норм и правил статистического регулирования

ТП. Во время изучения ТП необходимо фиксировать наладки процесса, ме-

роприятия по поддержанию его в надлежащем состоянии. Результаты наблю-

дения по дефектностям изделий заносятся в контрольную карту. Продолжи-

тельность проведения исследования ТП должна охватить несколько перио-

дов между его наладками.

С целью определения устойчивости и других параметров ТП после

каждой настройки проводится сплошной контроль между выборками. Из по-

лученного материала определяются следующие параметры. Доля брака (де-

фектности) между двумя последовательными дефектными единицами p 4i 0=1/t 4i

(95), где t 4i 0- интервал между двумя дефектными единицами продукции (в

единицах продукции или времени). Среднее значение интервалов между

двумя последовательными дефектными единицами

m

t 4c 0=1/m 7S 0t 4i 0 (96), где m - количество интервалов, в которых произведен

i=1

сплошной контроль изделий. Среднее квадратичное отклонение интервалов

между двумя дефектными единицами m

s 4y 0=[1/(m-1) 7S 0(t 4i 0-t 4c 0) 52 0] 51/2 0 (97)

i=1

Среднее значение доли брака (дефектности) m

P 4c 0=1/m 7S 0p 4i 0 (98)

i=1

Среднее квадратичное отклонение доли брака (для биноминального распре-

деления) S(p)=[P 4c 0(1-P 4c 0)] 51/2 0 (99). По расчетным данным строится кривая

p 4i 0=f(t 4i 0), т.е. изменение доли дефектности в зависимости от номера ин-

тервалов. Оценивается стабильность процесса.

Приемочный уровень качества Р 4о 0, который определяется исходя из

соотношения затрат на контроль одного изделия в процессе статистичес-

кой проверки к потерям от каждого дефектного изделия С 4о 0 в соответствии

с табл. 6.

Чтобы определить целесообразность введения статистического регу-

лирования ТП, приемочный уровень качества Р 4о 0 сравнивается со средним

значением входного уровня качества Р 4вх 0 (Р 4вх 7` 0Р 4с 0). Входной уровень ка-

чества Р 4вх 0 представляет собой соотношение количества дефектных изделий

к общему количеству проверенных изделий: Р 4вх 0=n 4д 0/n (100), где n 4д 0 - ко-

личество дефектных изделий, n - общее количество проверенных изделий.

Здесь может быть несколько случаев:

- Р 4вх 7< 0Р 4о 0, тогда статистическое регулирование нецелесообразно;

- Р 4вх 7> 0Р 4о 0, тогда необходимы частые наладки процесса и нужно его

- 100 -

 Таблица 6

┌────────────────────────────────────┬───────────────────────────────┐

│ Со │ Ро, % │

├────────────────────────────────────┼───────────────────────────────┤

│ 1:900  │ 0,015 │

│ 1:400 │ 0,035 │

│ 1:300 │ 0,065 │

│ 1:200 │ 0,1 │

│ 1:150 │ 0,15 │

│ 1:90 │ 0,25 │

│....................................│....................... │

│ 1:12 │ 2,5-4 │

│ 1:9 │ 4-6,5 │

└────────────────────────────────────┴───────────────────────────────┘

улучшить, иначе будут значительные экономические затраты на наладку;

- Р 4о 7, 0Рвх и <(2 7_ 03)S(p), тогда введение статистического контроля

нецелесообразно. Здесь S(p)- среднеквадратическое отклонение доли бра-

ка.

Похожие работы

Технологія та автоматизація виробництва блока живлення БП 9/4

Скачать

55995

8

0

... гарантійного ремонту). В конструкції кришки для цього передбачено пломбувальний "стакан", що під час складання виробу на виробництві заповнюється пломбувальною пастою перед загвинчуванням гвинта. 2.2 Технологічний аналіз елементної бази В своєму складі блок живлення БП-9/4 має таку елементну базу: мікросхема, транзистор, діоди, конденсатори, резистори постійні та змінні. Усі перелічені ЕРЕ ...

Анализ технологии изготовления модуля сопряжения цифрового мультиметра с компьютером

Скачать

10356

2

1

... выполнения норм времени, принимаем равным 1. Результаты расчета показателей поточной линии сборки приведены в таблице 1.2. Маршрутное описание технологического процесса производства модуля сопряжения цифрового мультиметра с компьютером представлено в приложении в виде маршрутных карт. Таблица 1.2 – Результаты расчета показателей поточной линии сборки Операция Оборудование Производит

Автоматизация и моделирование технологического процесса

Скачать

36129

1

4

... 0mil 0.0deg (0.0mil,0.0mil) Flash"* Выполнив сверление отверстий в ПП, робот выполняет установку ЭРЭ. После установки ЭРЭ, плату отправляют на пайку волной припоя. 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА   Моделирование – это метод исследования сложных систем, основанный на том, что рассматриваемая система заменяется на модель и проводится исследование модели с целью получения информации об ...

Совершенствование организации управленческого труда в организации

Скачать

128462

1

16

... приведен полный перечень и расчетные формулы используемых для оценки ТК РЭА количественных показателей. 3.2 Разработка информационного обеспечения системы показателей эффективной организации управленческого труда в организации и технологичности конструкции изделий и их составных частей Стандартами ЕСТПП введена система количественных оценок технологичности конструкций, охватывающая всю ...